Amazon Web Services ブログ

Amazon Location Service と Amazon SageMaker でゴミ収集の最適化

本記事では、Amazon Location Service と最適化アルゴリズムを使って、ゴミ収集の最適化問題で最も効率的なルートを見つける方法を紹介します。ゴミ収集は、ゴミをゴミ置き場地点から処理地点に移送することです。この移送は、ゴミ収集車を使用して行われます。

STS を用いた Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) ワークロードのためのきめ細かい IAM ロール

Red Hat OpenShift Services on AWS (ROSA) は、Red Hatと Amazon Web Services (AWS) に共同でサポートされ、Red Hat SRE チームにより管理されるフルマネージドな OpenShift サービスです。お客さまをクラスターライフサイクル管理から解放し、OpenShift クラスターの維持ではなく、アプリケーションの構築に集中できるようにします。

AWS でロボットを構築・配備・管理する方法を学ぶ新入門コース

AWS でロボットを構築する方法をお客様に学んでいただくために、AWS Training and Certification を通じて、新しい AWS Skill Builder コース「Introduction to Robotics on AWS」を提供することになりました。この自習用デジタルコースは、世界中のロボティクス企業で使用されている主要なパターンを要約しています。

Amazon RekognitionとAmazon SageMakerを組み合わせた効率的なAI開発

トロリ線や電柱、信号機や踏切といった線路内の設備から変電所に至るまでさまざまな鉄道電気設備のメンテナンスを行っています。これまで、メンテナンスで撮影された設備の写真はクラウドに一括して保存するだけになっており、活用できていないことが課題になっていました。より効率的なメンテナンス業務の実現を目指し、まずはこの大量に蓄積された写真を、AI で設備を分類し、加えて時系列順にアルバムのように整理できないかと考えました。この AI の開発を JR 東日本情報システムのテクノロジー応用研究センターの方々と取り組んでまいりました。

Lambda@Edge を利用した外部サーバによる認可の実装

このブログでは、 Lambda@Edge 利用し、リクエストに含まれるデータを外部の認証サーバーへ転送することによって、Amazon CloudFront でリクエストを認可する方法を説明します。ここでは、このようなワークフローでのリクエストの順序、 Node.js のサンプルコードによる実装手順、ヘッダーベースの認可の動作テストのために利用するシンプルな外部認証サーバー用の CloudFormation テンプレートの概要を説明します。

ビジネスアナリストが AWS IAM Identity Center を経由して Amazon SageMaker Canvas に AWS 管理コンソールを介さずにアクセス

本稿では、SageMaker Canvas を IAM Identity Center のカスタム SAML 2.0 アプリケーションとして構成し、ビジネスアナリストが IAM Identity Center やその他の既存の ID プロバイダー (IdP) からの認証情報で、AWS 管理コンソールを経由しなくても、SageMaker Canvas にシームレスにアクセスできるようにするために必要なステップを説明します。