Amazon Web Services ブログ
【開催報告】Amazon Redshift事例祭り（移行編）～Let’s Modernize Our Data Warehouses!
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 事業開発担当 甲谷です。 6/4に、「Amazon […]
速報！本日未明に終了したAWS公共部門 サミットのハイライトを紹介します-後編【ブレイクアウト・セッション編】
本Blogでは日本時間の本日未明に終了した「AWS Public Sector Summit Online」 […]
最も高価なコード行を見つける – Amazon CodeGuru が一般提供開始
新しいアプリケーションを本番環境に導入し、それらの成長と発展に合わせてコードベースを維持し、同時に運用上の問題 […]
Amazon SageMaker と Amazon ES を使用しての画像検索アプリケーションの構築
時に人は、探しているものを適格に説明するための言葉を見つけることに、難しさを感じるものです。古いことわざでも、 […]
Amazon MSK を使用したログベースのアーキテクチャでウェブコンテンツをストリーミングする
ニュース速報やスポーツのスコアなどのコンテンツは、ほぼリアルタイムで更新する必要があります。最新の状態に保つた […]
Euler Hermes が Amazon SageMaker を使ってタイポスクワッティングを検出する方法
これは Euler Hermes のゲスト投稿です。彼らの言葉によれば、「100 年以上にわたり、信用保険業界 […]
ブンデスリーガマッチファクト xGoals を支える技術: 機械学習がサッカーのデータ駆動型の洞察をどのように推進しているか
サッカーの試合を観戦していて、プレイヤーがゴールを決めたのを見たとき、そのゴールを決めるのがいかに難しかったか […]
Wind Mobility がサーバーレスデータアーキテクチャを構築した方法
Wind Mobility の BI 部門の責任者である Pablo Giner 氏によるゲスト投稿です。 こ […]
オープンソース Amazon SageMaker XGBoost アルゴリズムコンテナのご紹介
XGBoost は、表形式データセットでの回帰タスクと分類タスクの実行によく使用される効率的な機械学習 (ML […]
Amazon SageMaker Ground Truth と Amazon Comprehend を使用しての NER モデルの開発
固有表現抽出 (NER) とは、テキストデータを選別して固有表現と呼ばれる名詞句を特定し、「人」「組織」「ブラ […]