Amazon Web Services ブログ

Apache Kafka クラスターの適切なサイジングによるパフォーマンスとコストの最適化のベストプラクティス

Apache Kafka クラスターの適切なサイジングは、パフォーマンスとコストの最適化に不可欠です。この記事では、ストレージスループット、EBS ネットワーク、EC2 ネットワークがクラスターパフォーマンスに与える影響を解説し、スケールアップとスケールアウトの選択基準、プロビジョンドスループットの活用方法、継続的なモニタリングのベストプラクティスを紹介します。

MLaaS (Machine Learning as a Service) のためのマルチテナント機械学習構築環境を Amazon SageMaker Pipelines で実装する

近年、自社で保有するデータだけでなく、外部や第三者のデータを使って機械学習（ML）モデルを構築する企業が増えています。そして学習させたモデルを外部の顧客に提供することで収益源とするビジネスモデルを構築することができます。

この記事では、Amazon SageMaker Pipelinesが、Machine Learning as a Service (MLaaS) / Software as a Service (SaaS) アプリケーションにおけるデータの前処理、そして機械学習モデルの構築、訓練、チューニング、登録にどのように役立つかを紹介します。特にテナント分離とコスト配分に焦点を当て、テナント固有のMLモデルを構築するためのベストプラクティスを紹介します。

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