AWS 機械学習コンピテンシーパートナー
深い技術的知識と実績のある顧客成功経験を持つ AWS スペシャライゼーションパートナーを活用して、イノベーションを推進し、より大きなビジネス価値を引き出しましょう
AWS 機械学習コンピテンシーパートナーは、AWS クラウドで機械学習 (ML) ソリューションを提供し、専門知識を実証してきました。これらのパートナーは、データサイエンスワークフローの実現から人工知能によるアプリケーション強化まで、お客様のビジネスに関わるインテリジェントソリューションの作成をサポートする広範なサービスおよび技術を提供します。
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取り込み、統合、重複レコードの削除、欠損値の代入、値のスケーリング/正規化、相関する特徴の除去、特徴量エンジニアリングなどのデータ処理。
エンドツーエンドのモデル開発を可能にする機械学習用のノーコードおよびローコードプラットフォーム。通常は大部分がビジュアルインターフェイスです。
ハイコードソリューション、REST API 、GraphQL、およびトレーニング済みモデルとモデルのトレーニングに使用されるコンポーネントへのアクセスを提供するアルゴリズム。
AWS ML コンピテンシーパートナーは、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、深層学習、スケールする推論のための本番デプロイなど、組織が AI で最も困難な問題を解決することの支援において、その専門知識を活用してきた実績を有しています。
特定のお客様のニーズを解決するために、お客様のビジネス成果に好ましい影響をもたらし、AWS のサービス、特に AWS の AI サービスに付加価値を加える、ML アプリケーションの開発、デプロイ、およびメンテナンス。
注目の AWS 機械学習コンピテンシーパートナー
技術的に検証された AWS パートナーと提携して、イノベーションを促進し、ビジネス目標を達成し、AWS サービスを最大限に活用してください。
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その他のリソース
その他の AWS 機械学習コンピテンシーパートナーソリューションとリソースをご覧ください。
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一般的なリソース
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機械学習への投資を最大化する
AWS 機械学習コンピテンシーパートナーの eBook、ウェビナー、お客様の導入事例などをご覧ください。
機械学習の基盤
オンデマンドのウェビナーを視聴し、これらのテクノロジーがデジタルトランスフォーメーションにどのように不可欠であるかを学びましょう。
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金融サービス向け AI ソリューション
Appen の人工知能 (AI) のエキスパートが、成功させることが可能な機械学習と AI の取組みを特定して実装する方法を説明します。
手頃に機械学習を利用する
Amazon SageMaker に接続して、マシンモデルを大規模に開発、テスト、およびデプロイする方法を学び、費用対効果の高い従量制料金を利用します。
AI をビジネスに織り込む
複雑なビジネス上の問題を解決するために、AI を迅速に準備、組み込み、本番環境に導入する方法を学びます。
分析インサイトのためのデータレイクのマイニング
Databricks と AWS で Delta Lake を使用して、貴重な分析インサイトを生み出すデータを準備および提供する方法について説明します。
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Hiroaki Yoshimura, 2025/02/17この記事では、入門の段階を超えて、Amplify のデフォルトのデータベースモデルではなく、Neon からサーバーレス Postgres データベースを使用して製品データを取得します。そうすることで、検索拡張生成 (RAG) を使用して LLM と対話するために必要なコードを簡素化します。
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Wataru Kawato, 2025/02/13組織が情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進するためには、データの共有が不可欠です。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、大規模なデータを安全に配信するためのさまざまなツールとサービスを提供しています。 公共の利益のためにオープンデータの公開、ビジネス目的でのプライベートデータセットの収益化、さらには社内での協業などの用途で、AWS は必要なインフラストラクチャとサポートを提供します。詳細については、この投稿をお読みください。
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