클라우드 스토리지란 무엇입니까?

클라우드 스토리지는 비용 효율적이고 확장성이 뛰어난 스토리지를 제공합니다. 용량 부족, 스토리지 영역 네트워크(SAN) 유지 관리, 장애가 발생한 디바이스 교체, 수요 증가에 맞추어 확장하기 위한 인프라 추가, 수요 감소 시의 활용률이 낮은 하드웨어 운영 등의 문제에 대해 더 이상 걱정할 필요가 없습니다. 클라우드 스토리지는 탄력적입니다. 즉, 수요에 따라 확장하거나 축소할 수 있고 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 조직이 온라인으로 데이터를 안전하게 저장하여 권한 있는 사용자가 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 방법을 제공합니다.

소규모 기업이든 대기업이든, 클라우드 스토리지는 핵심 비즈니스 성장에 집중할 수 있는 민첩성, 비용 절감, 보안 및 단순성을 제공합니다. 소규모 기업의 경우 더 이상 귀중한 리소스를 직접 스토리지 관리에 배정할 필요가 없으며, 클라우드 스토리지는 비즈니스 성장에 따라 확장할 수 있는 능력을 제공합니다.

수십억 개의 파일과 페타바이트급 데이터를 보유한 대기업의 경우 클라우드 스토리지의 확장성, 내구성 및 비용 절감 효과를 활용하여 중앙 집중식 데이터 레이크를 구축함으로써 필요한 모든 사용자에게 데이터 액세스를 제공할 수 있습니다.

비용 효율성

클라우드 스토리지에서는 구매할 하드웨어도, 프로비저닝할 스토리지도, 비즈니스 수요의 급증을 지원하는 데 사용할 자본도 필요 없습니다. 필요에 따라 스토리지 용량을 추가 또는 제거하고, 성능 및 보존 특성을 신속하게 변경하고, 실제로 사용한 스토리지에 대해서만 비용을 지불합니다. 데이터의 액세스 빈도가 낮아지면 자동으로 데이터를 저비용 스토리지로 이동할 수도 있으므로 훨씬 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 스토리지 워크로드를 온프레미스에서 클라우드로 이전하면 오버 프로비저닝과 스토리지 인프라 유지 관리 비용을 없애 총 소유 비용을 절감할 수 있습니다.

민첩성 향상

클라우드 스토리지를 사용하면 클릭 한 번으로 간편하게 리소스를 이용할 수 있습니다. 조직에서 이 같은 리소스를 제공하는 데 소요되는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 따라서 조직의 민첩성이 크게 향상됩니다. 직원은 조달, 설치, 관리 및 유지 관리 작업의 부담에서 대부분 벗어나게 됩니다. 또한 클라우드 스토리지는 다양한 분석 도구와 통합되므로, 이제 직원이 데이터에서 더 많은 인사이트를 추출하여 혁신을 앞당길 수 있습니다.

더 빠른 배포

개발 팀에서 시작할 준비가 되었을 때, 인프라 문제로 실행이 지연되어서는 안 됩니다. 클라우드 스토리지 서비스를 사용하면 IT 팀에서 언제 어디서나 필요한 양의 스토리지를 정확하고 신속하게 제공할 수 있습니다. 개발자는 스토리지 시스템을 관리하는 대신 복잡한 애플리케이션 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다.

효율적인 데이터 관리

클라우드 스토리지 수명 주기 관리 정책을 사용함으로써 자동화된 계층화 또는 규정 준수 요구 사항을 지원하기 위한 데이터 잠금을 비롯한 강력한 정보 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 클라우드 스토리지를 사용하면, 복제와 같은 도구를 사용하여 분산 팀을 위한 다중 리전 또는 글로벌 스토리지를 구축할 수 있습니다. 특정 사용 사례를 지원하고, 비용 효율성을 실현하며, 보안을 강화하고, 규정 준수 요건을 충족하는 방식으로 데이터를 구성하고 관리할 수 있습니다.

사실상 무제한의 확장성

클라우드 스토리지는 사실상 무제한의 스토리지 용량을 제공하므로 필요에 따라 빠르게 확장할 수 있습니다. 따라서 온프레미스 스토리지 용량의 제약이 해소됩니다. 분석, 데이터 레이크, 백업 또는 클라우드 네이티브 애플리케이션에 필요한 만큼, 클라우드 스토리지를 효율적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 사용자는 복잡한 스토리지 할당 프로세스를 거치거나 새 하드웨어가 추가되기를 기다릴 필요 없이 언제 어디서나 스토리지에 액세스할 수 있습니다.

비즈니스 지속성 유지

클라우드 스토리지 제공업체는 보안이 철저한 데이터 센터에 데이터를 저장함으로써 데이터를 보호하고 비즈니스 연속성을 보장합니다. 클라우드 스토리지 서비스는 이중화 손실을 신속하게 감지하고 복구하여 동시 디바이스 장애에 대응하도록 설계되었습니다. 버전 관리 및 복제 도구를 사용하여 의도치 않은 사용자 작업이나 애플리케이션 장애로부터 보다 손쉽게 복구할 수 있으므로 데이터의 보안이 강화됩니다.

클라우드 스토리지 서비스를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 성능 저하 없이 클라우드에서 비용 효율적으로 데이터를 보호합니다.
• 데이터 요구 사항의 변경에 따라 몇 분 만에 백업 리소스를 확장합니다.
• 보안에 민감한 조직을 위해 설계된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처를 이용하여 백업을 보호합니다.

클라우드 스토리지의 주요 유형은 객체 스토리지, 파일 스토리지, 블록 스토리지라는 세 가지입니다. 스토리지마다 고유한 이점과 사용 사례를 제공합니다.

객체 스토리지

조직에서는 사진, 동영상, 기계 학습(ML), 센서 데이터, 오디오 파일, 다른 유형의 웹 콘텐츠 등 갈수록 증가하는 비정형 데이터를 저장해야 하는데, 이 같은 데이터를 저장할 확장 가능하고 효율적이며 경제적인 방법을 찾기가 어려울 수 있습니다. 객체 스토리지는 비정형 데이터의 대규모 스토어를 구축하기 위한 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 객체는 전송된 형식 그대로 데이터를 저장하며, 데이터를 손쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 메타데이터를 사용자 지정할 수 있습니다. 객체는 파일이나 폴더 계층 구조로 구성되는 것이 아니라, 사실상 무제한의 확장성을 제공하는 보안 버킷에 저장됩니다. 또한 대용량 데이터 볼륨을 저장하는 비용도 낮습니다.

클라우드에서 개발된 애플리케이션은 객체 스토리지의 방대한 확장성 및 메타데이터 특성을 활용하는 경우가 많습니다. 객체 스토리지 솔루션은 규모와 유연성이 필요한 현대적 애플리케이션을 처음부터 구축하는 데 적합하며, 분석, 백업 또는 아카이브를 위해 기존 데이터 스토어를 가져오는 데 사용할 수도 있습니다.

파일 스토리지

파일 기반 스토리지 또는 파일 스토리지는 애플리케이션에 널리 사용되며 데이터를 계층형 폴더 및 파일 형식으로 저장합니다. 이러한 유형의 스토리지는 Windows 인스턴스에 사용되는 서버 메시지 블록(SMB)과 Linux에 사용되는 네트워크 파일 시스템(NFS)의 공용 파일 레벨 프로토콜을 사용하는 네트워크 연결 스토리지(NAS) 서버라고 불리기도 합니다.

블록 스토리지

데이터베이스 또는 전사적 자원 관리(ERP) 시스템과 같은 엔터프라이즈 애플리케이션은 호스트별로 지연 시간이 짧은 전용 스토리지가 필요한 경우가 많습니다. 이러한 스토리지는 Direct Attached Storage(DAS) 또는 Storage Area Network(SAN)와 유사합니다. 이 경우 데이터를 블록 형태로 저장하는 클라우드 스토리지 서비스를 사용할 수 있습니다. 각 블록에는 빠른 저장 및 검색을 위한 고유한 식별자가 있습니다.

클라우드 스토리지는 애플리케이션 관리, 데이터 관리 및 비즈니스 연속성 측면에서 몇 가지 사용 사례가 있습니다. 아래의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

분석 및 데이터 레이크

기존 온프레미스 스토리지 솔루션은 특히 시간이 지나면서 비용, 성능 및 확장성에 일관성이 없을 수 있습니다. 분석에는 보통 데이터 레이크라고 불리는 가용성이 뛰어나고, 경제적이며, 안전한 대규모 스토리지 풀이 필요합니다.

객체 스토리지에 구축된 데이터 레이크는 정보를 네이티브 형식으로 유지하고, 분석을 위해 선택적으로 추출 및 사용할 수 있는 풍부한 메타데이터를 포함하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 레이크는 빅 데이터 및 분석 엔진뿐만 아니라 다양한 종류의 데이터 웨어하우징 및 프로세싱에서 중추적인 역할을 하므로 다음 프로젝트를 더 짧은 시간에 보다 표적화되고 높은 연관성으로 완료할 수 있습니다.

백업 및 재해 복구

백업 및 재해 복구는 데이터가 보호되고 액세스할 수 있도록 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 증가하는 용량 요구 사항을 유지하는 것은 언제나 어려운 과제일 수 있습니다. 클라우드 스토리지는 데이터 백업 및 복구 솔루션에 저렴한 비용, 뛰어난 내구성 및 막강한 규모를 제공합니다. 내장된 데이터 관리 정책은 빈도 또는 시간 설정에 따라 데이터를 더 저렴한 스토리지로 자동으로 마이그레이션할 수 있으며, 법적 또는 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되도록 아카이브 저장소를 생성할 수 있습니다. 이러한 혜택은 장기 보존이 필요한 대규모 비정형 데이터를 생산하는 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 산업 내에 획기적인 확장 가능성을 제공합니다.

소프트웨어 테스트 및 개발

소프트웨어 테스트 및 개발 환경에서는 별도의 독립적이며 복제된 스토리지 환경을 구축, 관리 및 폐기해야 하는 경우가 많습니다. 이에 소요되는 시간뿐만 아니라 필요한 사전 자본 비용도 상당히 많이 들 수 있습니다.

세계에서 가장 크고 가장 가치가 큰 여러 회사에서 클라우드 스토리지의 유연성, 성능 및 저렴한 비용을 이용하여 기록적으로 빠른 시간 안에 애플리케이션을 생성했습니다. 아주 간단한 정적 웹 사이트도 낮은 비용으로 개선할 수 있습니다. IT 전문가와 개발자가 관리 및 확장에 대한 걱정이 없고 사용량에 따라 지불하는 스토리지 옵션을 선택하고 있습니다.

클라우드 데이터 마이그레이션

가용성, 내구성, 낮은 클라우드 스토리지 비용은 상당히 매력적일 수 있습니다. 한편, 스토리지, 백업, 네트워킹, 보안 및 규정 준수 관리자를 지원하는 IT 담당자는 대량의 데이터를 클라우드로 전송해야 하는 상황에 대해 우려할 수 있습니다. 일부 사람들에게는 데이터를 클라우드로 가져오는 것 자체가 어려울 수 있습니다. 하이브리드, 엣지 및 데이터 이동 서비스는 물리적 환경에서 사용자가 클라우드로 데이터를 손쉽게 전송할 수 있도록 합니다.

규정 준수

클라우드에 민감한 데이터를 저장하는 것은 규제 및 규정 준수와 관련된 문제를 야기할 수 있습니다. 특히 해당 데이터가 현재 규정 준수 스토리지 시스템에 저장된 경우에 문제가 될 수 있습니다. 클라우드 데이터 규정 준수 제어는 데이터에 대한 포괄적인 규정 준수 제어 기능을 배포하고 시행할 수 있도록 설계되어, 전 세계 거의 모든 규제 기관의 규정 준수 요건을 충족하도록 지원합니다. 클라우드 제공업체는 공유 책임 모델을 통해 고객이 IT 환경에서 리스크를 효과적, 효율적으로 관리하고, 널리 인정되는 확립된 프레임워크와 프로그램을 준수함으로써 리스크가 효과적으로 관리되도록 보장하는 경우가 많습니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션 스토리지

클라우드 네이티브 애플리케이션은 컨테이너화 및 서버리스와 같은 기술을 활용하여 고객의 기대를 빠르고 유연한 방식으로 충족합니다. 이러한 애플리케이션은 일반적으로 데이터나 상태를 공유하여 내부적으로 통신하는 마이크로서비스라는 작고 느슨하게 결합된 독립적인 구성 요소로 구성됩니다. 클라우드 스토리지 서비스는 이러한 애플리케이션에 데이터 관리 기능을 제공하고 클라우드 환경의 지속적인 데이터 스토리지 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.

아카이브

오늘날의 기업체는 기하급수적으로 늘어나는 데이터 때문에 심각한 난관에 직면하고 있습니다. 기계 학습(ML)과 분석 때문에 데이터가 전례 없이 많이 사용되고 있습니다. 규정 준수를 위해서는 장기간의 보존 기간이 필요합니다. 고객은 온프레미스 테이프 및 디스크 아카이브 인프라를 향상된 데이터 내구성, 즉각적인 검색 시간, 향상된 보안 및 규정 준수, 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 향상된 데이터 접근성을 제공하는 솔루션으로 교체해야 합니다.

하이브리드 클라우드 스토리지

많은 조직이 클라우드 스토리지의 혜택을 누리고 싶어 하지만 데이터에 빠르게 액세스해야 하거나 클라우드로 신속한 데이터 전송이 필요한 애플리케이션을 온프레미스에서 운영하고 있습니다. 하이브리드 클라우드 스토리지 아키텍처는 온프레미스 애플리케이션과 시스템을 클라우드 스토리지로 연결해서 비용을 절감하고, 관리 부담을 최소화하고, 데이터를 통한 혁신을 지원합니다.

데이터베이스 스토리지

블록 스토리지는 성능이 뛰어나고 쉽게 업데이트할 수 있기 때문에 많은 조직에서 트랜잭션 데이터베이스에 사용합니다. 블록 스토리지는 제한된 메타데이터만 사용하여 고성능 워크로드와 데이터베이스 같은 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 요구되는 극도로 짧은 지연 시간을 제공할 수 있습니다.

블록 스토리지를 통해 개발자는 강력하고 확장 가능하며 매우 효율적인 트랜잭션 데이터베이스를 설정할 수 있습니다. 각 블록은 자체 포함 단위이므로 저장된 데이터가 증가하더라도 데이터베이스는 최적의 성능을 발휘합니다.

ML과 IoT

클라우드 스토리지를 사용하면 애플리케이션에서 가까운 곳에서 데이터를 처리, 저장 및 분석한 다음 추가 분석을 위해 클라우드에 데이터를 복사할 수 있습니다. 클라우드 스토리지를 사용하면 데이터를 효율적, 경제적으로 저장하는 동시에 인사이트를 확보하고 비즈니스를 혁신하기 위한 기계 학습, 인공 지능(AI) 및 고급 분석을 지원할 수 있습니다.

AWS는 업계에서 가장 안전하고 광범위하고 안정적인 클라우드 플랫폼으로, 전 세계 데이터 센터를 통해 완전한 기능을 갖춘 200가지가 넘는 서비스를 제공합니다. 클릭 한 번으로 전 세계적으로 애플리케이션 워크로드를 배포하거나 한 자릿수 밀리초의 지연 시간으로 최종 사용자에게 더 가까운 위치에 특정 애플리케이션을 배포해야 하는 경우 언제 어디서나 필요할 때 AWS의 글로벌 인프라를 사용할 수 있습니다.

• Amazon Simple Storage Service(S3)는 최소 3개의 가용 영역(단일 AWS 리전에 전원, 네트워킹 및 연결이 이중화되어 있는 개별 데이터 센터 클러스터)에 걸쳐 여러 디바이스에 객체를 중복 저장합니다.
• Amazon FSx와 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)은 동영상 및 의료 이미지, 웹 및 리치 미디어 콘텐츠, 사용자 디렉터리 또는 대용량 데이터 세트와 같은 비정형 데이터가 있는 애플리케이션에 공유 파일 액세스를 제공합니다.
• Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 같은 블록 기반 클라우드 스토리지 솔루션은 개별 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 컴퓨팅 인스턴스로 프로비저닝되기 때문에 고성능 워크로드에 필요한 극도로 짧은 지연 시간을 제공합니다.

리소스:

• AWS의 데이터 레이크 스토리지에 대해 자세히 알아보기
• AWS의 확장 가능하고 안정적이며 안전한 데이터 보호 솔루션 구축
• AWS에서 자신 있게 클라우드로 마이그레이션하는 방법 알아보기
• AWS에서 규정 준수 의무 수행
• AWS에서 클라우드 네이티브 애플리케이션 저장
• AWS에서 데이터 아카이빙 현대화
• AWS에서 하이브리드 클라우드의 잠재력 극대화
• AWS에서 IoT 솔루션 구축
• AWS에서 기계 학습(ML)으로 혁신 가속화

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