O blog da AWS
Category: Amazon SageMaker Ground Truth
Criando um workflow de rotulamento, treinamento e deploy de machine learning utilizando o Amazon SageMaker, PyTorch e Amazon SageMaker Ground Truth
Por Evandro Franco, Arquiteto de Soluções em Startups na AWS O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado de machine learning (ML), no qual cientistas de dados e desenvolvedores podem criar e treinar modelos de machine learning com rapidez e facilidade, e depois implantá-los em um ambiente gerenciado pronto para produção. Para treinar um […]
Como a Conta Azul criou um sistema de gerenciamento e inferência de modelos utilizando o Amazon Sagemaker Multi-model Endpoints
Post escrito pela equipe da AWS e Conta Azul INTRODUÇÃO A Conta Azul é uma empresa brasileira de plataforma de gestão para micro e pequenas empresas. O objetivo principal da plataforma é que ela seja acessível e que as empresas tenham segurança na hora de cumprir suas obrigações fiscais e manter suas finanças em dia. […]
Pipeline de rotulagem de dados em tempo real para fluxos de trabalho ML usando o Amazon SageMaker Ground Truth
Por Talia Chopra, Escritora Técnica e Priyanka Gopalakrishna, Engenheira de Software Os modelos de aprendizado de máquina (ML) de alta qualidade dependem de dados de treinamento, validação e teste rotulados com precisão. À medida que os modelos de ML e deep learning estão cada vez mais integrados em ambientes de produção, está se tornando […]
Cidades Inteligentes
Por Marcos Boaglio, Arquiteto Sênior de Soluções, SOLAPS/LCC WWPS Introdução O avanço tecnológico dos últimos anos em termos de sensores, câmeras e comunicações permite a coleta de dados sobre diferentes variáveis e aspectos de uma cidade. De emissões de carbono, tráfego veicular, transporte público, uso de estacionamentos ou fluxo de pedestres. O que a […]