O blog da AWS

Tag: Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Feature Store agora oferece suporte ao compartilhamento, descoberta e acesso entre contas

Este Blogpost foi escrito por Ioan Catana, Philipp Kaindl, Dhaval Shah e Mizanur Rahman e foi traduzido para a língua portuguesa por Matheus Oliveira. O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e criado especificamente para armazenar, compartilhar e gerenciar recursos para modelos de aprendizado de máquina (ML). Os recursos são entradas para […]

Protegendo os clientes do Itaú e promovendo uma sociedade mais justa e segura através de dados e IA

Por Helder Vieira – Cientista de Dados Coordenador ; Marcos Girotto – Cientista de Dados Gerente- ; Fernando Beserra – Cientista de Dados Coordenador ; Thiago Branco – Engenheiro Coordenador.   Desde o início da pandemia, a digitalização no Brasil sofreu uma forte aceleração. O setor bancário não ficou de fora, e o PIX simboliza […]

Casos de Uso de AWS Outposts em Siderurgia

Por Alessandro Martins   O Setor de Manufatura e seus Desafios Os clientes AWS do setor de de manufatura, dos mais diversos ramos de atuação e com diferentes necessidades – desde a indústria automotiva à siderurgia – buscam a melhor forma de aproveitar os benefícios da utilização da nuvem em suas operações. De forma geral, […]

Como o iFood Aprimorou a Gestão de Features para Combater a Fraude

Por Willian Moreira, Machine Learning Engineer –  iFood e Renato Azevedo, AWS Solution Architect, DNB – LATAM   Neste publicação, apresentamos como o iFood se beneficiou da utilização de uma Plataforma de Features, que além de  simplificar o gerenciamento de features, também proporcionou uma infraestrutura robusta, eficiente e mitigou problemas de latência anteriormente enfrentados na […]

A PBS oferece experiências personalizadas aos espectadores com o Amazon Personalize

Por Equipe editorial da AWS A Public Broadcasting Service (PBS) queria construir um mecanismo de recomendação inteligente (SRE) capaz de fazer sugestões de alta qualidade aos espectadores com base em uma infinidade de fatores. Para garantir o sucesso, a PBS decidiu fazer parceria com uma consultoria em nuvem com experiência em inteligência artificial (IA) e […]

Diagnóstico de leucemia por machine learning no Laboratório de Leucemia de Munique com o Amazon SageMaker

Por Erika Pelaez Coyotl, Data Scientist em Machine Learning Solutions Lab; James Golden, PhD Data Scientist em Machine Learning Solutions Lab team; Tamas Madl, PhD em Mission Solutions Specialist na Amazon Web Services; Niroshan Nadarajah, lead Bioinformatician and Innovation manager na Munich Leukemia Laboratory e Liwen You, PhD Data Scientist em Machine Learning Solutions Lab. […]

Conta Azul

Como a Conta Azul criou um sistema de gerenciamento e inferência de modelos utilizando o Amazon Sagemaker Multi-model Endpoints

Post escrito pela equipe da AWS e Conta Azul INTRODUÇÃO A Conta Azul é uma empresa brasileira de plataforma de gestão para micro e pequenas empresas. O objetivo principal da plataforma é que ela seja acessível e que as empresas tenham segurança na hora de cumprir suas obrigações fiscais e manter suas finanças em dia. […]

Apresentação do AWS Panorama — Melhore suas operações com visão computacional na borda

Por Banu Nagasundaram e Jason Copeland   Ontem, no AWS re:Invent 2020, anunciamos o AWS Panorama, um novo dispositivo de aprendizado de máquina (ML) e SDK, que permite que as organizações tragam visão computacional (CV) para suas câmeras locais para fazer previsões automatizadas com alta precisão e baixa latência. Neste post, você verá como os […]

Trazendo seu próprio ambiente R para o Amazon SageMaker Studio

Por Nick Minaie e Sam Liu   O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina (ML). Com um único clique, cientistas de dados e desenvolvedores podem criar rapidamente notebooks do SageMaker Studio para explorar conjuntos de dados e criar modelos. Em 27 de outubro de 2020, […]

Personalização e reutilização de modelos gerados pelo Amazon SageMaker Autopilot

Por Simon Zamarin, Piali Das e Qingwei Li   O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) para problemas de classificação ou regressão e ao mesmo tempo permite que você mantenha controle total e visibilidade. Isto não só permite que analistas de dados, desenvolvedores e cientistas de […]