Amazon Redshift เป็นคลังเก็บข้อมูลระบบคลาวด์ที่เร็วที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลาย Redshift จะได้รับการผสานรวมกับที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณและมอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีกว่าคลังข้อมูลอื่นๆ ถึง 3 เท่า

คุณสมบัติและประโยชน์

ในแต่ละปีเราทำการปรับปรุงคุณสมบัติและผลิตภัณฑ์เป็นร้อย ๆ อย่างตามการใช้งานและคำติชมจากลูกค้า ดูเพิ่มเติมว่ามีอะไรใหม่

ผสานรวมกับที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณและบริการของ AWS ได้ดีที่สุด

Amazon Redshift เปิดโอกาสให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลของคุณในรูปแบบเปิดได้อย่างรวดเร็วและสะดวก ทั้งยังสามารถผสานรวมและเชื่อมต่อกับระบบนิเวศของ AWS ได้อย่างง่ายดาย

สืบค้นและส่งออกข้อมูลไปและกลับที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณ: ไม่มีคลังเก็บข้อมูลแบบคลาวด์อื่นใดสามารถทำทั้งการสืบค้นข้อมูลและเขียนข้อมูลกลับไปยังที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณในรูปแบบเปิดได้ง่ายเท่านี้อีกแล้ว คุณสามารถสืบค้น open file formats อย่างเช่น Parquet, ORC, JSON, Avro, CSV, ฯลฯ โดยตรงใน S3 โดยใช้ ANSI SQL ที่คุณคุ้นเคย เมื่อต้องการส่งออกข้อมูลไปยังที่จัดเก็บข้อมูลดิบ คุณก็เพียงแต่ใช้คำสั่ง Redshift UNLOAD ใน SQL code แล้วระบุรูปแบบไฟล์เป็น Parquet หลังจากนั้น Redshift จะดูแลรูปแบบข้อมูลและการเคลื่อนย้ายข้อมูลเข้าไปใน S3 ให้ในแบบอัตโนมัติ ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อนและต้องเข้าถึงบ่อยในคลังเก็บข้อมูล Redshift ในขณะที่ยังคงติดต่อกับข้อมูลใน S3 ที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ที่มีขนาดเป็นเอ็กซาไบต์ได้เสมอ การส่งออกข้อมูลจาก Redshift กลับไปยังที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณ จะเปิดโอกาสให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมด้วยบริการของ AWS อย่าง Amazon Athena, Amazon EMR และAmazon SageMaker 

คิวรีภายนอก: ความสามารถในการสืบค้นภายนอกแบบใหม่ใน Redshift ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่ได้ สืบค้นข้อมูลสดในไม่ต่ำกว่าหนึ่งฐานข้อมูล Amazon RDS และ Aurora PostgreSQL และในตัวอย่างของฐานข้อมูล RDS MySQL และ Aurora MySQL เพื่อให้สามารถมองเห็นการดำเนินธุรกิจอย่างทะลุปรุโปร่งได้ทันทีโดยไม่ต้องมีการเคลื่อนย้ายข้อมูล คุณสามารถรวมข้อมูลจากคลังเก็บข้อมูล Redshift ของคุณ ข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณ และข้อมูลใหม่ในที่เก็บที่ใช้งานอยู่ของคุณเพื่อให้สามารถทำการตัดสินใจด้วยข้อมูลได้ดีขึ้น Redshift ให้การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากมายเพื่อลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลข้ามเครือข่าย แล้วเสริมด้วยการประมวลผลข้อมูลแบบขนานอย่างหลากหลายสำหรับการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพสูง เรียนรู้เพิ่มเติม

Redshift ML: Redshift ML ทำให้นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนาฐานข้อมูลสามารถสร้าง ฝึกอบรม และติดตั้งใช้งานโมเดล Amazon SageMaker ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ SQL เมื่อใช้ Amazon Redshift ML ลูกค้าจะสามารถใช้คำสั่ง SQL เพื่อสร้างและฝึกอบรมโมเดล Amazon SageMaker กับข้อมูลของตนใน Amazon Redshift จากนั้นจึงใช้โมเดลเหล่านั้นสำหรับการคาดการณ์สิ่งต่างๆ เช่น การตรวจจับการเลิกใช้บริการและการให้คะแนนความเสี่ยงโดยตรงในคิวรีและรายงานของตน อ่านเอกสารประกอบของ Redshift เพื่อเรียนรู้วิธีเริ่มใช้งาน เรียนรู้เพิ่มเติม 

ระบบนิเวศน์การวิเคราะห์ AWS: การผสานรวมแบบเนทีฟกับระบบนิเวศน์การวิเคราะห์ AWS ช่วยให้จัดการเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบปลายทางได้ง่ายขึ้นอย่างไร้อุปสรรค ตัวอย่างเช่น AWS Lake Formation เป็นบริการที่ช่วยให้สามารถตั้งค่าที่จัดเก็บข้อมูลดิบแบบที่มีความปลอดภัยได้ในเวลาเพียงไม่กี่วัน AWS Glue สามารถสะกัด เปลี่ยนรูป และโหลดข้อมูล (ETL) เข้าสู่ Redshift Amazon Kinesis Data Firehose เป็นวิธีการที่ง่ายที่สุดในการบันทึก เปลี่ยนรูป และโหลดกระแสข้อมูลเข้าสู่ Redshift เพื่อทำการวิเคราะห์ในแบบใกล้เคียงเรียลไทม์ คุณสามารถใช้ Amazon EMR ในการประมวลผลข้อมูลโดยใช้ Hadoop/Spark แล้วโหลดผลที่ได้ไปยัง Amazon Redshift เพื่อ BI และทำการวิเคราะห์ Amazon QuickSight เป็นบริการ BI แรกที่มีราคาแบบ pay-per-session ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้างรายงาน, visualizations และ dashboards โดยใช้ข้อมูลของ Redshift คุณสามารถใช้ Redshift เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับรันงานแมชชีนเลิร์นนิ่งด้วยAmazon SageMaker คุณสามารถใช้ AWS Schema Conversion tool และ AWS Database Migration Service (DMS) เพื่อเร่งการย้ายของคุณไปยัง Amazon Redshift ได้ Amazon Redshift ยังผสานรวมกับ Amazon Key Management Service (KMS) และ Amazon CloudWatch อย่างลึกซึ้งเพื่อความปลอดภัย การตรวจสอบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดเช่นกัน และคุณยังสามารถใช้ Lambda UDF เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda จากการสืบค้น SQL ของคุณเหมือนกับคุณกำลังเรียกใช้ฟังก์ชันที่กำหนดโดยผู้ใช้ใน Redshift ได้อีกด้วย คุณสามารถเขียน Lambda UDF เพื่อผสานรวมเข้ากับบริการจากคู่ค้าของ AWS และเข้าถึงบริการของ AWS ยอดนิยมอื่นๆ เช่น Amazon DynamoDB หรือ Amazon SageMaker ได้

การผสานรวมคอนโซลคู่ค้าของ Redshift (ต้วอย่าง): คุณสามารถเร่งการเตรียมความพร้อมข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่าได้ภายในไม่กี่นาทีด้วยโดยการผสานรวมกับโซลูชันของคู่ค้าที่คัดสรรมาใน Redshift Console เมื่อใช้โซลูชันเหล่านี้ คุณจะสามารถนำข้อมูลจากแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น Salesforce, Google Analytics, Facebook Ads, Slack, Jira, Splunk และ Marketo มาไว้ในคลังข้อมูลของ Amazon Redshift ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพและคล่องตัว นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถรวมชุดข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้และวิเคราะห์ร่วมกันเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงอีกด้วย

ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

Amazon Redshift ให้ประสิทธิภาพการทำงานที่รวดเร็วอย่างไม่มีใครเทียบได้ พร้อมความยืดหยุ่น

RA3 instances: RA3 instances มอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีกว่าถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับบริการคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อื่นๆ อินสแตนซ์ Amazon Redshift เหล่านี้เพิ่มความเร็วให้กับปริมาณงานที่ต้องการประสิทธิภาพมาก ซึ่งต้องการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ในขณะเดียวกันนั้นยังต้องมีความยืดหยุ่นพอที่จะทำการคำนวณอย่างเป็นอิสระจากพื้นที่จัดเก็บโดยระบุจำนวนของอินสแตนซ์ที่คุณต้องใช้ เรียนรู้เพิ่มเติม

AQUA: Advanced Query Accelerator for Amazon Redshift: AQUA คือแคชที่ได้รับการเร่งความเร็วด้านฮาร์ดแวร์ซึ่งเผยแพร่ใหม่ล่าสุด ทำให้ Redshift สามารถทำงานได้รวดเร็วกว่าคลังเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์องค์กรอื่นๆ สูงสุดถึง 10 เท่าด้วยการเพิ่มการสืบค้นบางประเภทโดยอัตโนมัติ AQUA ใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบโซลิดสเตทความเร็วสูง, Field Programmable Gate Array (FPGA) และ AWS Nitro เพื่อเร่งความเร็วในการสืบค้นที่สแกน คัดกรอง และรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ AQUA รวมอยู่ในประเภทอินสแตนซ์แบบ RA3 ของ Redshift โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม เรียนรู้เพิ่มเติม

การจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพและกระบวนการสืบค้นข้อมูลประสิทธิภาพสูง: Amazon Redshift ให้ประสิทธิภาพการสืบค้นที่รวดเร็วสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดตั้งแต่กิกะไบต์ไปจนถึงเพตะไบต์ พื้นที่จัดเก็บแบบคอลัมน์ การบีบอัดข้อมูล และโซนแมป ลดจำนวน I/O ที่ต้องการในการดำเนินการสืบค้น Amazon Redshift ยังให้การถอดรหัสแบบบีบอัดที่สร้างตามวัตถุประสงค์ AZ64 สำหรับชนิดตัวเลขและ วันที่/เวลา เพื่อช่วยประหยัดพื้นที่จัดเก็บ และเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น ทำนองเดียวกับการถอดรหัสที่เป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมอย่าง LZO และ Zstandard

การดูแบบมิติ: การดูแบบมิติของ Amazon Redshift ทำให้คุณมีประสิทธิภาพในการสืบค้นได้เร็วกว่าเป็นอย่างมากสำหรับปริมาณงานการวิเคราะห์ซ้ำหรือคาดการณ์ได้ใดๆ อย่างเช่น การใช้แดชบอร์ด และการสืบค้นจากเครื่องมือ Business Intelligence (BI) และงานประมวลผลการ Extract, Load, Transform (ELT) ข้อมูล คุณสามารถใช้การดูแบบมิติเพื่อจัดเก็บและจัดการผลลัพธ์ที่ประมวลผลไว้ล่วงหน้าของสเตตเมนต์ SELECT ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งอาจอ้างอิงตารางมากกว่าหนึ่งรายการรวมถึงตารางภายนอก การสืบค้นถัดๆ ไปที่อ้างอิงกับการดูแบบมิติจะสามารถใช้ผลลัพธ์ที่ประมวลผลไว้ล่วงหน้าได้รวดเร็วกว่าเดิมมาก Amazon Redshift สามารถรักษาการดูแบบมิติได้อย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเพื่อให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพเวลาแฝงต่ำได้ต่อไป เรียนรู้เพิ่มเติม 

แมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อเพิ่มปริมาณการประมวลผลและประสิทธิภาพ: ความสามารถด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงใน Amazon Redshift ให้ปริมาณการประมวลผลและประสิทธิภาพสูง แม้ในปริมาณงานที่แตกต่างกัน หรือในกิจกรรมที่เกิดขึ้นพร้อมกันของผู้ใช้ Amazon Redshift ใช้อัลกอริทึมอันซับซ้อนในการทำนายและจัดประเภทการสืบค้นที่กำลังจะเกิดขึ้นโดยดูจากจำนวนครั้งที่รัน และความต้องการทรัพยากรเพื่อจัดการประสิทธิภาพแบบไดนามิกและแบบที่เพิ่มขึ้นพร้อมกันนั้นยังช่วยคุณจัดลำดับความสำคัญงานที่มีความสำคัญทางธุรกิจ Short query acceleration (SQA) ส่งการสืบค้นสั้น ๆ จากแอปพลิเคชันอย่างเช่น dashboards ให้ได้รับคิวสำหรับการประมวลผลแบบเร่งด่วนแทนการติดอยู่หลังการสืบค้นขนาดใหญ่ Automatic workload management (WLM) ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งในการจัดการหน่วยความจำ และการทำงานพร้อมกันแบบไดนามิก อันเป็นการช่วยเพิ่ม อัตราความเร็วของการสืบค้น นอกจากนี้ เดี๋ยวนี้คุณยังสามารถกำหนดลำดับความสำคัญของการสืบค้นของคุณแม้เมื่อกำลังมีการสืบค้นถูกส่งมาเป็นร้อย Amazon Redshift ยังเป็นระบบที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองโดยสังเกตปริมาณงานของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง มองหาโอกาสที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพในขณะมีการใช้งานเพิ่มขึ้น ทำการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างราบรื่น และทำการแนะนำผ่าน Redshift Advisor เมื่อเห็นได้ชัดเจนว่าต้องมีการกระทำโดยผู้ใช้จึงจะเพิ่มประสิทธิภาพของ Amazon Redshift ได้เป็นอย่างมาก 

Result caching: Amazon Redshift ใช้แคชช่วยเร่งเวลาตอบสนองต่อการสืบค้นแบบซ้ำ ๆ ให้เหลือเพียงเสี้ยววินาที เครื่องมือแดชบอร์ด การสร้างภาพ และระบบธุรกิจอัจฉริยะที่เรียกใช้การสืบค้นซ้ำ ๆ จะเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อเรียกใช้การสืบค้น Amazon Redshift จะค้นหาแคชเพื่อดูว่ามีผลลัพธ์แคชจากการเรียกใช้ก่อนหน้าหรือไม่ หากพบผลลัพธ์ที่แคช และข้อมูลไม่มีการเปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์ที่แคชจะถูกส่งคืนทันทีแทนที่จะเรียกใช้การสืบค้นอีก

ปรับขนาดได้

ไม่ว่าคุณจะกำลังปรับขนาดข้อมูลหรือผู้ใช้ Amazon Redshift จะไม่ตั้งข้อจำกัด 

คลังข้อมูลขนาด Petabyte: Amazon Redshift เรียบง่ายและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วตามความต้องการของคุณ เพียงคลิกในคอนโซลไม่กี่ครั้ง หรือการเรียก API คุณจะสามารถเปลี่ยนจำนวนหรือประเภทโหนดได้ในคลังข้อมูลของคุณ และปรับขนาดทั้งหมดให้ใหญ่ขึ้นหรือเล็กลงตามความต้องการ ระบบจะเพิ่มความจุโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับปริมาณงานที่บีบอัดได้ถึง 8PB ด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการจัดการ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการคลัสเตอร์ของคุณ

การวิเคราะห์ที่จัดเก็บข้อมูลดิบขนาดเพตะไบต์: คุณสามารถเรียกใช้การสืบค้นข้อมูลระดับเพตะไบต์ใน Amazon S3 ได้โดยไม่ต้องโหลดหรือแปลงข้อมูลใดๆ ด้วยคุณสมบัติของ Redshift Spectrum คุณสามารถใช้ S3 เป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบ ที่พร้อมใช้งาน มีความปลอดภัย และประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างสูง สำหรับการจัดเก็บข้อมูลอย่างไม่จำกัด ในรูปแบบข้อมูลเปิด Amazon Redshift Spectrum เรียกใช้การสืบค้นบนหลายพันโหนดที่ขนานกัน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วโดยที่ความซับซ้อนของการสืบค้นหรือปริมาณข้อมูลไม่มีผล  

การทำงานพร้อมกันแบบไร้ขีดจำกัด: Amazon Redshift ให้ประสิทธิภาพที่รวดเร็วอย่างต่อเนื่อง แม้จะมีการเรียกใช้การสืบค้นหลายพันครั้งพร้อมกัน ไม่ว่าจะเป็นการสืบค้นข้อมูลในคลังข้อมูล Amazon Redshift ของคุณหรือการสืบค้นโดยตรงในที่จัดเก็บข้อมูลดิบ Amazon S3 Amazon Redshift Concurrency Scaling รองรับผู้ใช้งานและการเรียกใช้การสืบค้นพร้อมกันได้แบบไร้ขีดจำกัดโดยมีระดับบริการที่สอดคล้องกัน ด้วยการเพิ่มความสามารถชั่วคราวภายในไม่กี่วินาทีเมื่อมีการทำงานพร้อมกันเพิ่มขึ้น 

การแชร์ข้อมูล: การแชร์ข้อมูลของ Amazon Redshift ช่วยให้สามารถปรับขนาดได้อย่างปลอดภัยและง่ายดายโดยการแชร์ข้อมูลสดข้ามคลัสเตอร์ต่างๆ ของ Redshift การแชร์ข้อมูลช่วยเพิ่มความคล่องตัวขององค์กร โดยให้การเข้าถึงข้อมูลภายในคลัสเตอร์ของ Redshift ในทันทีอย่างละเอียดและมีประสิทธิภาพสูงโดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูลดังกล่าว เรียนรู้เพิ่มเติม

คุ้มค่าที่สุด

การใช้ Amazon Redshift เป็นคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ของคุณจะช่วยมอบความยืดหยุ่นในเรื่องของการชำระเงินค่าการคำนวณและการจัดเก็บแบบแยกต่างหาก, ความสามารถในการหยุดคลัสเตอร์ของคุณชั่วคราวและกลับมาทำงานต่อ, ค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์และควบคุมได้ และตัวเลือกในการชำระตามการใช้งานหรือการประหยัดได้มากถึง 75% ด้วยข้อตกลงอินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย

ตัวเลือกราคาที่ยืดหยุ่น: Amazon Redshift เป็นคลังข้อมูลที่คุ้มค่าที่สุดและคุณมีตัวเลือกหลากหลายเพื่อปรับวิธีการชำระเงินสำหรับคลังข้อมูลของคุณ คุณสามารถเริ่มต้นจากขนาดเล็กในราคาเพียง 0.25 USD ต่อชั่วโมงโดยไม่มีข้อผูกมัด และปรับขนาดได้ในราคาเพียง 1000 USD ต่อเทราไบต์ต่อปี Amazon Redshift เป็นคลังข้อมูลระบบคลาวด์เพียงแห่งเดียวที่เสนอการกำหนดราคาแบบตามความต้องการ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า อินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายจะช่วยให้คุณประหยัดสูงสุดถึง 75% ด้วยการใช้งานระยะ 1 หรือ 3 ปี และราคาต่อการสืบค้น ตามจำนวนข้อมูลที่สแกนได้จากที่จัดเก็บข้อมูลดิบของ Amazon S3 ราคาของ Amazon Redshift ประกอบด้วยการรักษาความปลอดภัย การบีบอัดข้อมูล ที่เก็บข้อมูลสำรอง และการถ่ายโอนข้อมูล เมื่อขนาดของข้อมูลเพิ่มขึ้น คุณจะใช้พื้นที่การจัดการเก็บข้อมูลในอินสแตนซ์ RA3 เพื่อจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยราคา 0.024 USD ต่อ GB ต่อเดือน

คาดการณ์ต้นทุนได้ แม้จะไม่สามารถคาดการณ์ปริมาณงานได้: Amazon Redshift ช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับลดผลกระทบต่อต้นทุนได้ให้น้อยที่สุด เนื่องจากแต่ละคลัสเตอร์จะได้รับเครดิตการปรับขนาดพร้อมกัน ฟรีสูงสุดหนึ่งชั่วโมงต่อวัน เครดิตฟรีเหล่านี้เพียงพอสำหรับความต้องการในการใช้งานพร้อมกันของลูกค้า 97% ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ค่าใช้จ่ายแบบรายเดือนได้แม้ในช่วงที่ความต้องการวิเคราะห์มีความผันผวน 

เลือกประเภทโหนดของคุณเพื่อรับค่าที่ดีที่สุดสำหรับปริมาณงานของคุณ: คุณสามารถเลือกอินสแตนซ์ได้สามประเภทเพื่อปรับแต่ง Amazon Redshift ตามความต้องการสำหรับคลังข้อมูลของคุณ

โหนด RA3 ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดพื้นที่จัดเก็บได้อย่างอิสระจากการประมวลผล ด้วย RA3 คุณจะได้คลังข้อมูลประสิทธิภาพสูงที่เก็บข้อมูลในเลเยอร์การจัดเก็บแบบแยกต่างหาก คุณแค่ต้องปรับขนาดคลังข้อมูลเพื่อประสิทธิภาพการค้นหาที่คุณต้องการ

โหนด Dense Compute (DC) ช่วยให้คุณสามารถสร้างคลังข้อมูลประสิทธิภาพสูงมากโดยใช้ CPU ที่ทำงานเร็ว RAM และโซลิดสเตทดิสก์ (SSDs) จำนวนมาก และเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลน้อยกว่า 500GB

โหนด DS2 (Dense Storage) ช่วยให้คุณสร้างคลังข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ (HDDs) ในราคาประหยัดเมื่อคุณซื้ออินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย 3 ปี ลูกค้าส่วนใหญ่ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ DS2 สามารถโอนย้ายปริมาณงานไปยังคลัสเตอร์ RA3 ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 2 เท่า และมีพื้นที่จัดเก็บมากขึ้นโดยจ่ายค่าบริการในราคาเดียวกับ DS2

การปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณหรือการสลับเปลี่ยนระหว่างประเภทโหนดใช้การเรียก API เพียงครั้งเดียวหรือคลิกเพียงไม่กี่ครั้งในคอนโซล AWS โปรดดูหน้าราคาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

จัดการได้ง่าย

Amazon Redshift ดำเนินงานบำรุงรักษาทั่วไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกของคุณ ไม่ใช่คลังข้อมูลของคุณ

การจัดสรรอัตโนมัติ: Amazon Redshift ติดตั้งและใช้งานง่าย คุณสามารถติดตั้งใช้จริงคลังข้อมูลใหม่ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งในคอนโซล AWS และ Amazon Redshift จะจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานโดยอัตโนมัติให้คุณ งานการดูแลระบบส่วนใหญ่เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่นการสำรองข้อมูลและการจำลองแบบ เมื่อคุณต้องการการควบคุม มีตัวเลือกที่จะช่วยคุณปรับเปลี่ยนไปตามปริมาณงานเฉพาะของคุณ มีการเผยแพร่ความสามารถใหม่อย่างโปร่งใส โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดเวลาและใช้การอัปเกรดและแพตช์

สำรองข้อมูลอัตโนมัติ: ข้อมูลใน Amazon Redshift ได้รับการสำรองข้อมูลโดยอัตโนมัติบน Amazon S3 และ Amazon Redshift สามารถทำสำเนาแบบรวมของคุณเป็น S3 ในภูมิภาคอื่นเพื่อการกู้คืนจากความเสียหาย คุณสามารถใช้สแน็ปช็อตของระบบหรือผู้ใช้ใดๆ เพื่อคืนค่าคลัสเตอร์ของคุณโดยใช้ AWS Management Console หรือ Redshift API ได้ คลัสเตอร์ของคุณจะพร้อมใช้งานทันทีเมื่อมีการคืนค่าข้อมูลเมตาของระบบแล้ว และคุณสามารถเริ่มเรียกใช้การสืบค้นได้ในขณะที่มีการพักข้อมูลในพื้นหลัง

การออกแบบตารางแบบอัตโนมัติ: Amazon Redshift ตรวจสอบปริมาณงานของผู้ใช้และใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนอย่างต่อเนื่องในการค้นหาวิธีปรับปรุงรูปแบบทางกายภาพของข้อมูลเพื่อเพิ่มความเร็วในการสืบค้น การเพิ่มประสิทธิภาพตารางอัตโนมัติจะเลือกคีย์การจัดเรียงและการเผยแพร่ที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับปริมาณงานของคลัสเตอร์ หาก Amazon Redshift พิจารณาว่าการใช้คีย์จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ได้ ตารางจะถูกเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ดูแลระบบ คุณสมบัติเพิ่มเติมอย่าง Automatic Vacuum Delete, Automatic Table Sort และ Automatic Analyze ช่วยลดความจำเป็นในการบำรุงรักษาและการปรับแต่งคลัสเตอร์ของ Redshift ด้วยตนเอง เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับคลัสเตอร์ใหม่และปริมาณงานการผลิต  

การทนต่อความผิดพลาด: มีคุณสมบัติมากมายที่เพิ่มความเชื่อถือสำหรับคลัสเตอร์คลังข้อมูลของคุณได้ ยกตัวอย่างเช่น Amazon Redshift จะเฝ้าติดตามความสมบูรณ์ของคลัสเตอร์อย่างต่อเนื่อง และจำลองข้อมูลซ้ำจากไดรฟ์ที่ผิดพลาด และเปลี่ยนโหนดหากจำเป็น เพื่อให้เกิดความคงทนต่อความผิดพลาด นอกจากนี้ ยังสามารถย้ายคลัสเตอร์ไปยัง Availability Zones (AZ) อื่นโดยไม่มีข้อมูลสูญหายหรือเกิดการเปลี่ยนแปลงกับแอปพลิเคชันได้อีกด้วย

การสืบค้นที่ยืดหยุ่น: Amazon Redshift ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการดำเนินการสืบค้นภายในคอนโซลหรือเชื่อมต่อกับเครื่องมือไคลเอนต์ SQL, ไลบรารี หรือเครื่องมือระบบข่าวกรองธุรกิจ ตัวแก้ไขการสืบค้นบนคอนโซล AWS มีอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการสืบค้น SQL ในคลัสเตอร์ Amazon Redshift และการดูผลลัพธ์การสืบค้นและแผนการดำเนินการสืบค้น (สำหรับการสืบค้นที่ดำเนินการบนโหนดคำนวณ) ที่อยู่ติดกับการสืบค้นของคุณ

API เพื่อโต้ตอบกับ Amazon Redshift อย่างง่าย: Amazon Redshift ให้คุณเข้าถึงข้อมูลได้อย่างสะดวกด้วยแอปพลิเคชัน cloud-native แบบดั้งเดิมทุกประเภท และแอปพลิเคชันที่ใช้บริการบนเว็บแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และอยู่ในคอนเทนเนอร์ รวมถึงแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ Amazon Redshift Data API ลดความซับซ้อนในการเข้าถึงข้อมูล นำเข้าข้อมูล และส่งออกข้อมูลจากภาษาเขียนโปรแกรมและแพลตฟอร์มที่สนับสนุนโดย AWS SDK เช่น Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby และ C++ Data API ขจัดความจำเป็นในการกำหนดค่าไดรเวอร์และจัดการการเชื่อมต่อฐานข้อมูล คุณสามารถเรียกใช้คำสั่ง SQL ไปยังคลัสเตอร์ Amazon Redshift ได้อย่างง่ายดายเพียงแค่เรียกตำแหน่งข้อมูล API ที่ปลอดภัยซึ่งได้รับจาก Data API Data API ดูแลในส่วนของการจัดการการเชื่อมต่อฐานข้อมูลและการบัฟเฟอร์ข้อมูล และ Data API เป็นแบบอะซิงโครนัส คุณจึงสามารถดึงผลลัพธ์ได้ในภายหลัง ผลการสืบค้นของคุณจะถูกจัดเก็บเป็นเวลา 24 ชั่วโมง

การรองรับแบบเนทีฟสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง: Redshift รองรับประเภทของระดับข้อมูลมาตรฐาน เช่น NUMBER, VARCHAR และ DATETIME และให้การสนับสนุนแบบเนทีฟสำหรับการประมวลผลการวิเคราะห์ขั้นสูงต่อไปนี้

การประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่: Amazon Redshift มีประเภทข้อมูลโพลีมอฟิก GEOMETRY ซึ่งสนับสนุนรูปทรงเรขาคณิตหลายอย่างเช่น Point, Linestring, Polygon เป็นต้น และ Redshift ยังมีฟังก์ชัน SQL เชิงพื้นที่เพื่อสร้างรูปทรงเรขาคณิต นำเข้า ส่งออก เข้าถึง และประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่อีกด้วย คุณสามารถเพิ่มคอลัมน์ GEOMETRY ลงในตาราง Redshift และเขียนการสืบค้น SQL ที่ครอบคลุมทั่วทั้งข้อมูลเชิงพื้นที่และที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ ความสามารถนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดเก็บ เรียกดู และประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ และเพิ่มความเข้าใจในเชิงธุรกิจของคุณได้อย่างราบรื่นได้โดยการรวมข้อมูลเชิงพื้นที่เข้ากับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ของคุณ ด้วยความสามารถของ Redshift ในการสืบค้นที่จัดเก็บข้อมูลดิบอย่างราบรื่น คุณจึงสามารถขยายการประมวลผลเชิงพื้นที่ไปยังที่จัดเก็บข้อมูลดิบได้อย่างง่ายดายโดยการรวมตารางภายนอกเข้ากับการสืบค้นเชิงพื้นที่ โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่เอกสารประกอบ

ร่าง HyperLogLog: HyperLogLog เป็นอัลกอริทึมแบบใหม่ที่ประมาณจำนวนค่าที่แตกต่างกันโดยประมาณในชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ร่าง HLL คือโครงสร้างที่ห่อหุ้มข้อมูลซึ่งเกี่ยวกับค่าที่แตกต่างกันในชุดข้อมูล คุณสามารถใช้ร่าง HLL เพื่อให้ได้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับการสืบค้นที่คำนวณคาร์ดินาลลิตี้โดยประมาณในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีข้อผิดพลาดสัมพัทธ์เฉลี่ยระหว่าง 0.01–0.6% Redshift จะจัดเตรียมประเภทข้อมูลชั้นหนึ่ง HLLSKETCH และฟังก์ชัน SQL ที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้าง รักษา และรวมภาพร่าง HyperLogLog ความสามารถของ HyperLogLog ของ Amazon Redshift ใช้เทคนิคการแก้ไขความเอนเอียงและให้ความแม่นยำสูงโดยมีขนาดหน่วยความจำต่ำ โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่เอกสารประกอบ

ประเภทข้อมูล DATE และ TIME: Amazon Redshift มีข้อมูลหลายประเภท เช่น DATE, TIME, TIMETZ, TIMESTAMP และ TIMESTAMPTZ เพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล/ข้อมูลเวลาแบบเนทีฟ ประเภท TIME และ TIMESTAMP จะจัดเก็บข้อมูลเวลาโดยไม่มีข้อมูลเขตเวลา ส่วนประเภท TIMETZ และ TIMESTAMPTZ จะเก็บข้อมูลเวลาโดยมีข้อมูลเขตเวลาด้วย คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน SQL วันที่/เวลาแบบต่างๆ เพื่อประมวลผลค่าวันที่และเวลาในการสืบค้นบน Redshift ได้ โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่เอกสารประกอบ

การประมวลผลข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้าง: ประเภทข้อมูลของ Amazon Redshift SUPER จะเก็บข้อมูล JSON และข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้างในตารางของ Redshift ในแบบเนทีฟและใช้ภาษาการสืบค้นแบบ PartiQL เพื่อประมวลผลข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้างอย่างราบรื่น ข้อมูลประเภท SUPER ไม่มีโครงสร้างแบบแผนและอนุญาตให้จัดเก็บค่าที่ซ้อนกันที่อาจมีค่าระดับของ Redshift, อาร์เรย์ที่ซ้อนกัน และโครงสร้างที่ซ้อนกัน PartiQL เป็นส่วนขยายของ SQL และมีความสามารถในการสืบค้นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เช่น การนำทางวัตถุและอาร์เรย์, การแก้ไขการทับซ้อนของอาร์เรย์, การพิมพ์แบบไดนามิก และตรรกะของการไม่มีโครงสร้าง ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับการวิเคราะห์ขั้นสูงที่รวมข้อมูล SQL ที่มีโครงสร้างแบบคลาสสิกเข้ากับข้อมูล SUPER แบบกึ่งโครงสร้างที่มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ยืดหยุ่น และใช้งานง่าย โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่เอกสารประกอบ

ผสานรวมกับเครื่องมือของบุคคลที่สาม: มีตัวเลือกมากมายในการปรับปรุง Amazon Redshift โดยทำงานร่วมกับเครื่องมือและผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของอุตสาหกรรมในการโหลด เปลี่ยนรูป และแสดงข้อมูลเป็นภาพ รายชื่อคู่ค้าทั้งหมดของเราที่โซลูชันของพวกเขาได้รับการรับรองว่าทำงานร่วมกับ Amazon Redshift ได้

  • โหลดและแปลงข้อมูลของคุณด้วย Data Integration Partners
  • วิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรของคุณด้วย Business Intelligence Partners
  • ออกแบบและใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณด้วย System Integration and Consulting Partners
  • สืบค้น สำรวจ และสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณโดยใช้เครื่องมือและยูทิลิตี้จาก Query and Data Modeling Partners

ปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎระเบียบที่สุด

AWS มีความสามารถด้านการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม เพื่อรองรับความต้องการมสูงสุด และ Amazon Redshift ให้ความปลอดภัยของข้อมูลนอกกรอบโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

การเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง: เพียงตั้งค่าพารามิเตอร์สองสามค่า คุณจะสามารถตั้งค่า Amazon Redshift เพื่อใช้ SSL ในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในระหว่างการเปลี่ยน และการเข้ารหัส AES-256 ที่มีการเร่งฮาร์ดแวร์สำหรับข้อมูลที่พักไว้ หากคุณเลือกที่จะเปิดใช้งานการเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บ ข้อมูลทั้งหมดที่เขียนลงบนดิสก์จะถูกเข้ารหัสรวมถึงการสำรองข้อมูลใดๆ ด้วย Amazon Redshift ดูแลการจัดการคีย์ตามค่าเริ่มต้น

การแยกเครือข่าย: Amazon Redshift ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่ากฎไฟร์วอลล์เพื่อควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายไปยังคลัสเตอร์คลังข้อมูลของคุณได้ คุณสามารถเรียกใช้ Redshift ภายใน Amazon Virtual Private Cloud (VPC) เพื่อแยกคลัสเตอร์คลังข้อมูลของคุณในเครือข่ายเสมือนของคุณเอง และเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐาน IT โดยใช้ IPsec VPN ที่มีการเข้ารหัสตามมาตรฐานอุตสาหกรรม

การตรวจสอบและปฏิบัติตาม:: Amazon Redshift รวมระบบกับ AWS CloudTrail เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบการเรียก Redshift API ทั้งหมด Redshift ทำรายการบันทึกการดำเนินการ SQL ทั้งหมด รวมถึงการพยายามเชื่อมต่อ การสืบค้น และการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ในคลังข้อมูลของคุณด้วย คุณสามารถเข้าถึงรายการบันทึกเหล่านี้โดยใช้การสืบค้น SQL ในตารางระบบ หรือเลือกที่จะบันทึกไปยังตำแหน่งที่ปลอดภัยบน Amazon S3 ได้ Amazon Redshift ปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับที่ 1 ของ SOC1, SOC2, SOC3 และ PCI DSS สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดไปที่การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ AWS Cloud

การสร้างโทเค็น: ฟังก์ชันที่กำหนดโดยผู้ใช้ของ Amazon Lambda (UDF) ช่วยให้คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน AWS Lambda เป็น UDF ใน Amazon Redshift และเรียกใช้จากการสืบค้นบน Redshift SQL ได้ ฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณสามารถเขียนส่วนขยายแบบกำหนดเองสำหรับการสืบค้น SQL ของคุณ เพื่อให้สามารถผสานรวมเข้ากับบริการอื่นๆ หรือผลิตภัณฑ์จากบุคคลที่สามได้ดียิ่งขึ้น คุณสามารถเขียน Lambda UDF เพื่อเปิดใช้งานการสร้างโทเค็นภายนอก การปกปิดข้อมูล การระบุตัวตนหรือการไม่ระบุตัวตนของข้อมูลโดยการผสานรวมกับผู้จัดจำหน่าย เช่น Protegrity และปกป้องหรือยกเลิกการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนตามสิทธิ์และกลุ่มของผู้ใช้ในระหว่างเวลาสืบค้น 

การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด: การควบคุมความปลอดภัยระดับแถวและระดับคอลัมน์แบบละเอียดช่วยให้ผู้ใช้เห็นเฉพาะข้อมูลที่ควรเข้าถึง Amazon Redshift ถูกรวมเข้ากับ AWS Lake Formation สร้างความมั่นใจว่าการควบคุมการเข้าถึงระดับคอลัมน์ของ Lake Formation จะถูกบังคับใช้สำหรับการสืบค้น Redshift กับข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบ

ดูเพิ่มเติม ว่ามีอะไรใหม่.

เยี่ยมชม เอกสารประกอบ Amazon Redshift สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์รายละเอียดเพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา Amazon Redshift

ไปที่หน้าราคา
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Redshift
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่
ติดต่อเรา