การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะคืออะไร

การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP) จะทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลด้วยตนเองจากเอกสารที่ใช้กระดาษหรือรูปภาพเอกสารกลายเป็นการดำเนินการแบบอัตโนมัติ เพื่อผสานรวมกับกระบวนการทางธุรกิจดิจิทัลอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาเวิร์กโฟลว์กระบวนการทางธุรกิจที่จะออกคำสั่งซื้อไปยังซัพพลายเออร์โดยอัตโนมัติเมื่อมีระดับสต๊อกต่ำ แม้ว่ากระบวนการจะเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ก็จะไม่มีการจัดส่งคำสั่งซื้อจนกว่าซัพพลายเออร์จะได้รับการชำระเงิน ซัพพลายเออร์จะส่งใบแจ้งหนี้ทางอีเมล และทีมบัญชีจะป้อนข้อมูลด้วยตนเองก่อนชำระเงิน ซึ่งจะเกิดจุดตรวจสอบด้วยตนเองที่อาจทำให้เกิดปัญหาคอขวดหรือข้อผิดพลาดได้ แต่ระบบ IDP จะแยกข้อมูลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติและป้อนข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการในระบบบัญชีแทน คุณสามารถใช้การประมวลผลเอกสารเพื่อทำให้การจัดการเอกสารกลายเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่าง ๆ ได้

อ่านเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง

อ่านข้อมูลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีประโยชน์อย่างไรบ้าง

IDP มีสิทธิประโยชน์มากมายให้กับธุรกิจต่าง ๆ ลำดับต่อไปนี้คือข้อดีที่สำคัญบางประการ

ความสามารถในการปรับขนาด

การประมวลผลเอกสารด้วยตนเองอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และส่งผลให้ประสิทธิภาพของธุรกิจของคุณลดลงได้ นอกจากนี้ยังแนะนำข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนเอกสารที่คุณสามารถดำเนินการได้ในแต่ละครั้ง ด้วยโซลูชัน IDP คุณสามารถสแกนเอกสารในขนาดที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ โซลูชัน ML/AI ประมวลผลเอกสารโดยไม่มีข้อผิดพลาด คุณสามารถจัดการความต้องการในการปฏิบัติงานจำนวนมากได้ด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ประหยัดค่าใช้จ่าย

การประมวลผลและการวิเคราะห์เอกสารอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนค่าใช้จ่ายในการดำเนินการต่าง ๆ คุณสามารถดำเนินงานที่เป็นศูนย์กลางของการดำเนินงานของคุณได้แบบอัตโนมัติแบบซ้ำ ๆ และสามารถแก้ปัญหาคอขวดต่าง ๆ ได้ ซึ่งจะช่วยขจัดค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการป้อนและประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก IDP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงขั้นตอนการทำงานในการดำเนินธุรกิจของคุณ

ความพึงพอใจของลูกค้า

เมื่อใช้ IDP คุณจะสามารถจัดการเอกสารของลูกค้าได้เร็วขึ้น คุณสามารถใช้ IDP เพื่อดำเนินงานต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การเริ่มต้นใช้งานลูกค้า การจอง และการชำระเงินที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร แชทบอทสามารถใช้ข้อมูลจากเอกสารของลูกค้าเพื่อตอบคำถามของลูกค้าในลักษณะที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นได้ การให้คำตอบและบริการแก่ลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้นจะช่วยเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้าได้

กรณีการใช้งานของการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีอะไรบ้าง

การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีประโยชน์ต่อธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ มากมาย

การดูแลสุขภาพ

IDP ปรับปรุงการจัดการบันทึกการรักษาพยาบาล อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจะต้องเก็บบันทึกผู้ป่วยที่ไม่มีที่ติในทุกจุดติดต่อกับโรงพยาบาลหรือสถาบันทางการแพทย์ ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพใช้ IDP เพื่อดึงข้อมูลจากบันทึกผู้ป่วยและจัดระเบียบเอกสารทางการแพทย์ได้ดียิ่งขึ้น อุตสาหกรรมประกันสุขภาพยังใช้ IDP เพื่อตรวจสอบการเคลมและลดขั้นตอนเอกสารที่ต้องดำเนินการในสาขานี้

การเงิน

ภาคการเงินใช้ IDP เพื่อทำให้การจัดการค่าใช้จ่ายและการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในหลายด้านเป็นไปโดยอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างรายงานค่าใช้จ่ายโดยการดึงข้อมูลจากค่าใช้จ่าย แบบฟอร์ม และใบเสร็จรับเงินทางธุรกิจ ภาคการเงินสามารถจัดการการชำระเงินของพนักงานและผู้รับเหมาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น โซลูชัน IDP สามารถดึงตัวเลขจากเอกสารทางการเงินและประมวลผลข้อมูลสำหรับการชำระเงินในอนาคต 

กฎหมาย

ธุรกิจในภาคกฎหมายสามารถใช้ IDP เพื่อวิเคราะห์สัญญาได้ ทีมกฎหมายใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อวิเคราะห์ข้อกำหนดและภาระผูกพันของสัญญาทางกฎหมาย พวกเขาสามารถแยกข้อมูลจากเอกสารทางกฎหมายและบันทึกของศาลเพื่อสร้างคดีทางกฎหมายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

โลจิสติกส์

ธุรกิจที่ทำงานด้านโลจิสติกส์จำเป็นต้องติดตามการจัดส่ง ใบอนุญาตขนส่ง และเอกสารสำคัญอื่น ๆ บริษัทต่าง ๆ ใช้ IDP ในการประมวลผลเอกสารเพื่อลดโอกาสที่ข้อผิดพลาดของมนุษย์จะก่อให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรง IDP ช่วยในการแยกข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และการจำแนกประเภท ดังนั้นบริษัทในภาคโลจิสติกส์จึงสามารถเร่งการทำงานด้านลอจิสติกส์ได้

ทรัพยากรบุคคล

ตัวแทนฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR) ใช้ IDP เพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากประวัติย่อของผู้สมัคร ระบบ IDP ช่วยประหยัดเวลาและทำให้มั่นใจว่าทีมทรัพยากรบุคคลมุ่งเน้นไปที่การเลือกระหว่างผู้สมัครอันดับต้น ๆ อุตสาหกรรมทรัพยากรบุคคลยังใช้ IDP ในการจัดการเงินเดือน การจัดสรรวันลา และฟังก์ชันด้านทรัพยากรบุคคลอื่น ๆ อีกมากมาย

รูปภาพต่อไปนี้แสดงวิธีที่ IDP สามารถดึงข้อมูลสำคัญจากต้นขั้วค่าจ้างของพนักงาน เช่น YTD ค่าจ้างรวมและเวลาลาป่วยที่ได้รับ

เทคโนโลยีที่ใช้ในการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีอะไรบ้าง

IDP ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายในการประมวลผลเอกสารประเภทต่าง ๆ 

การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)

การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) จะแปลงรูปภาพข้อความเป็นรูปแบบข้อความที่แมชชีนอ่านได้ คุณสามารถใช้ OCR เพื่อสแกนเอกสารกระดาษและแปลงเป็นรูปภาพพร้อมข้อมูลข้อความที่ค้นหาได้ OCR มีความสำคัญต่อการประมวลผลเอกสาร เนื่องจากสามารถแปลงแบบฟอร์มกระดาษ ใบเสร็จรับเงิน ใบแจ้งหนี้ สัญญา เอกสารทางกฎหมาย และเอกสารอื่น ๆ ให้เป็นเอกสารดิจิทัลได้ 

มี OCR อยู่หลายประเภท โดยแต่ละประเภทนั้นมีการใช้งานที่แตกต่างกันดังนี้

  • ซอฟต์แวร์ OCR แบบธรรมดาใช้อัลกอริทึมการจับคู่เพื่อเปรียบเทียบรูปภาพข้อความกับเทมเพลตรูปแบบข้อความและแบบอักษร
  • ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) ใช้ซอฟต์แวร์ ML เพื่อประมวลผลคุณลักษณะของรูปภาพที่แตกต่างกัน เช่น เส้นโค้งและเส้น เพื่อประมวลผลข้อความ
  • การรู้จำคำอัจฉริยะจะใช้หลักการที่คล้ายกับ ICR แต่มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลคำทั้งหมดแทนที่จะทำงานกับอักขระแต่ละตัว
  • การรู้จำเครื่องหมายด้วยแสงจะใช้อัลกอริทึมการจับคู่เพื่อระบุระบบข้อความ โลโก้ และลายน้ำ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

NLP เป็นเทคโนโลยี ML ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ ตีความ และเข้าใจภาษาของมนุษย์ได้ ซอฟต์แวร์ NLP ประมวลผลข้อมูลข้อความและเสียงเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึก เนื้อหา หรือเจตนา NLP ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย ได้แก่ ML ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ และโมเดลดีปเลิร์นนิงเพื่อประมวลผลภาษามนุษย์ เทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนมีดังนี้:

  • ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงความหมายและวากยสัมพันธ์เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กที่รวบรวมแก่นแท้ของภาษามนุษย์เอาไว้
  • เทคโนโลยี ML ช่วยให้โมเดล NLP ปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับคำอุปมา การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประโยค ไวยากรณ์ ภาษาพูด การเสียดสี และองค์ประกอบอื่น ๆ ของคำพูดของมนุษย์ได้
  • นิวรัลเน็ตเวิร์กดีปเลิร์นนิงช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำ จำแนก และระบุรูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลตัวอย่างได้

NLP มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำงานกับเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น การบันทึกสดหรือคำพูดของมนุษย์

อ่านเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

อ่านเกี่ยวกับดีปเลิร์นนิง

อ่านเกี่ยวกับนิวรัลเน็ตเวิร์ก

ระบบอัตโนมัติที่ดำเนินกระบวนการด้วยหุ่นยนต์

ระบบอัตโนมัติที่ดำเนินกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ (RPA) เป็นเทคโนโลยีรูปแบบหนึ่งที่อำนวยความสะดวกในการสร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ที่ทำให้การดำเนินงานของมนุษย์กลายเป็นแบบอัตโนมัติ คุณสามารถทำให้เวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจเป็นแบบอัตโนมัติได้ด้วยซอฟต์แวร์ RPA ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถบันทึกวิธีการประมวลผลเอกสารได้ จากนั้นซอฟต์แวร์ RPA จะทำขั้นตอนเดียวกันซ้ำอีกครั้ง ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการประมวลผลเอกสารด้วยตนเองลง คุณสามารถใช้ RPA เพื่อทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นอัตโนมัติได้ตั้งแต่การแยกข้อมูลไปจนถึงการบันทึกข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย

การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีการทำงานอย่างไร

IDP สามารถตีความ จำแนก และแยกข้อมูลจากเอกสารประเภทต่าง ๆ ได้ ตั้งแต่ข้อมูลที่มีโครงสร้างไปจนถึงข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมลหรือรายงาน ลำดับต่อไปนี้คือภาพรวมของกระบวนการ

การจัดประเภทเอกสาร

ขั้นตอนแรกใน IDP คือการรวบรวมและจำแนกเอกสาร ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการนำเข้าทั้งเอกสารกระดาษและเอกสารดิจิทัลเข้าสู่ระบบ เครื่องมือประมวลผลเอกสารจะใช้ AI เพื่อจดจำและจัดหมวดหมู่เอกสารที่สแกนประเภทต่าง ๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ หรือสัญญาทางกฎหมาย การจัดหมวดหมู่นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดขั้นตอนการประมวลผลที่ตามมาสำหรับเอกสารแต่ละประเภท

การแยกข้อมูล

หลังจากการจำแนกประเภท ระบบจะแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกจากเอกสาร การใช้ OCR และ NLP จะทำให้ระบบ IDP สามารถระบุข้อมูลเฉพาะ เช่น วันที่ จำนวนเงิน หรือชื่อได้อย่างแม่นยำ

หลังจากมีการแยกข้อมูล ระบบยังจะดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ระบบอาจอ้างอิงข้อมูลระหว่างกันสำหรับข้อมูลที่แยกออกมากับฐานข้อมูลที่มีอยู่ หรือใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาด 

การประมวลผลข้อมูล

หลังจากการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว ข้อมูลที่แยกออกมาจะได้รับการประมวลผลตามวัตถุประสงค์ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลใบแจ้งหนี้อาจถูกกำหนดเส้นทางสำหรับการประมวลผลการชำระเงิน และอาจส่งข้อมูลสัญญาไปยังแพลตฟอร์มทางกฎหมายได้ ระบบ IDP จะทำงานร่วมกับระบบธุรกิจอื่น ๆ เช่น ERP และ CRM เพื่อการรับส่งข้อมูลที่ราบรื่นและการดำเนินการอัตโนมัติตามข้อมูลที่ประมวลผล 

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติสำคัญของระบบ IDP คือความสามารถในการเรียนรู้และการพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป เมื่อใช้อัลกอริทึม ML ระบบจะเรียนรู้จากข้อผิดพลาดก่อนหน้านี้และปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบเอกสารเพื่อเพิ่มความแม่นยำ กระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะช่วยทำให้มั่นใจได้ว่าระบบจะยังคงมีประสิทธิภาพอยู่แม้ว่าความต้องการทางธุรกิจและประเภทเอกสารจะเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม

การรายงานและการวิเคราะห์

ระบบ IDP สามารถติดตามเมตริกต่าง ๆ ได้ เช่น เวลาในการประมวลผล อัตราข้อผิดพลาด และโวลุมอัตราการโอนถ่ายข้อมูล การวิเคราะห์ทางธุรกิจสามารถประมวลผลเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยระบุปัญหาคอขวด ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และดำเนินการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อประสิทธิภาพโดยรวม

AWS สามารถช่วยประมวลผลเอกสารอัจฉริยะได้อย่างไร

Amazon Web Services (AWS) มีบริการเพื่อรองรับข้อกำหนด IDP ของคุณอยู่ 2 บริการ

Amazon Textract ทำให้การแยกลายมือ องค์ประกอบเค้าโครง ข้อความที่พิมพ์ และข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติกลายเป็นเรื่องง่าย Amazon Textract ใช้ ML เพื่ออ่าน ประมวลผล และทำความเข้าใจเอกสารทุกประเภทโดยไม่จำเป็นต้องโต้ตอบด้วยตนเอง เมื่อใช้งาน Amazon Textract คุณสามารถ:

  • แยกมูลสำคัญจากเอกสารทางธุรกิจด้วยความแม่นยำสูง
  • ปรับขนาดไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสารของคุณเพื่อให้คุณมีความยืดหยุ่นในการปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาด
  • ทำให้การประมวลผลข้อมูลกลายเป็นแบบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งตรงตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Amazon Comprehend เป็นบริการ NLP ที่ใช้ ML เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกและการเชื่อมต่อที่มีค่าในข้อความ ซึ่งเป็นบริการที่ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบและได้รับการฝึกฝนมาแล้วอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องจัดการการปรับขนาดทรัพยากร การบำรุงรักษาโค้ด หรือการบำรุงรักษาข้อมูลการฝึกฝน เมื่อใช้ Amazon Comprehend คุณสามารถ:

  • ค้นพบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อความในเอกสารทุกรูปแบบ
  • ลดความซับซ้อนของไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสารโดยแยกความรู้สึก ข้อความ วลี หรือหัวข้อออกจากเอกสาร
  • ระบุและตรวจทานข้อมูลที่ระบุตัวตนของบุคคลได้ (PII) จากเอกสารส่วนตัว

เรียนรู้วิธีสร้างโซลูชัน IDP แบบครบวงจรด้วย Amazon Textract และ Amazon Comprehend

เริ่มต้นการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะบน AWS โดยการลงทะเบียนบัญชีวันนี้

ขั้นตอนถัดไปบน AWS

ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
สร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นด้วยบริการ AI ช่วยสร้างของ AWS 
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
เริ่มต้นการสร้างในคอนโซล

เริ่มต้นสร้างในคอนโซลการจัดการของ AWS

ลงชื่อเข้าใช้