AWS 上的機器學習

讓機器學習掌握在每個開發人員手中

 

AWS 針對您的業務提供一系列最廣泛、最深入的機器學習和 AI 服務。

我們代表客戶,專注於解決一些最嚴峻的挑戰,讓機器學習掌握在每個開發人員手中。

您可從預先訓練的 AI 服務中選擇電腦視覺、語言、推薦和預測;Amazon SageMaker 可快速建立、訓練和部署大規模機器學習模型;或建立支援所有熱門開放原始碼架構的自動模型。

我們的功能建置於大多數綜合雲端平台,專門針對具備高效能運算功能的機器學習而優化,同時不犧牲安全性和分析能力。

Expedia Group

「AWS 是我們精心挑選的 ML 平台,為開發人員帶來了全新的方式,協助我們打造承諾的世界級旅行平台。」

--Matthew Fryer,Hotels.com 副總裁兼 Expedia Group 資料科學長

數萬名客戶

AWS 上的機器學習消息比其他任何地方都要多。

AWS 機器學習客戶

ML 服務
ML 服務

快速建立、訓練和開發 ML

AI 服務
AI 服務

輕鬆將智慧新增至您的應用程式

架構
架構

最廣泛的架構支援帶來更多選擇和靈活性

運算
運算

最快捷、最實惠的運算選項

分析和安全性
分析和安全性

功能完備、不折不扣

學習工具
學習工具

透過 AWS DeepRacer 和 DeepLens 深入運用 ML 學習

ML 服務

Amazon SageMaker

快速建立、訓練和部署機器學習模型

Amazon SageMaker 可讓開發人員和資料科學家輕鬆快速地建立、訓練及部署任何規模的機器學習模型。它消除了在各使用案例和行業中實作機器學習的複雜性——從執行即時詐騙偵測模型,到虛擬分析潛在藥物的生物學影響,再到預測壘球中的盜壘進球。

建立


10 倍更佳效能演算法︰憑藉 Amazon SageMaker,使用預先安裝的優化演算法,提升 10 倍效能。

預先建置 Jupyter 筆記本︰用於訓練資料和預先處理的全受管執行個體。

演算法市集︰在 AWS Marketplace for Machine Learning 中選擇各種演算法和模型。

降低 70% 的成本︰使用 Amazon SageMaker Ground Truth 建立高度精確的訓練資料集,並將資料標籤費用降低多達 70%。

訓練


一鍵式訓練和自動模型可根據 AutoML 功能調整,提供最準確的模型預測。

訓練一次,即可隨時隨地帶來 2 倍效能︰ Amazon SageMaker Neo 讓您只需訓練模型一次,即可在多個硬體組態中以 2 倍的效能執行。

全受管︰透過管理所有基礎設施簡化模型訓練,輕鬆調整模型規模。

 

部署


一鍵式部署︰在多個區域部署自動調整規模的叢集,帶來高效能與高可用性。

降低推論成本達 75%︰Amazon Elastic Inference 可讓您根據需求佈建適當的 GPU 效能。

自動 A/B 測試︰受管模型 A/B 測試適用於五種不同的模型,讓您極其靈活地執行試驗。

全受管托管且自動調整規模︰執行運作狀態檢查、套用安全修補程式和執行例行維護的受管生產基礎設施。

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

AI 服務

輕鬆將智慧新增至應用程式

無需機器學習技能

AWS 預先訓練的 AI 服務為您的應用程式和工作流程帶來現成的智慧。憑藉 AI 服務,您可以輕鬆整合應用程式,處理常見的使用案例,例如個人化推薦、現代化您的聯絡中心、提高安全性和保障性,以及提升客戶參與度。由於我們採用支援 Amazon.com 和 ML 服務的相同深度學習技術,因此您可以享有持續學習 API 所帶來的高品質和準確性。最棒的是,AWS 上的 AI 服務無須機器學習經驗。

推薦

推薦

憑藉 Amazon.com 使用的相同推薦技術為客戶帶來個人化體驗。

預測

預測

憑藉 Amazon.com 使用的相同機器學習預測技術建立準確的預測模型。

影像和影片分析

影像和影片分析

新增影像和影片分析至您的應用程式,對資產分類,自動化媒體工作流程,以及擷取意義。

進階文字分析

進階文字分析

使用自然語言處理,從非結構化文字中擷取洞見和關係資訊。

文件分析

文件分析

只需幾小時即可從數百萬文件中自動擷取文字和資料,減少手動操作。

語音

語音

將文字轉化為逼真的語言,為您的應用程式帶來語音功能。

交談代理器

交談代理器

輕鬆建置交談代理器,改善客戶服務,提升聯絡中心效率。

翻譯

翻譯

透過經濟高效的翻譯服務,支援以多種語言聯絡目標對象,擴大聯絡範圍。

轉寫

轉寫

輕鬆新增高品質語音轉換文字功能至您的應用程式和工作流程。

Motorola Solutions
Duolingo
Finra
Vidmob
NASA
GE Appliances

ML 架構

ML 架構帶來更多選擇和靈活性

TensorFlowPyTorchApache MXNet 和其他熱門架構中隨意選擇,試驗和自訂機器學習演算法。您可將選擇的架構用作 Amazon SageMaker 中的受管體驗,或者使用 AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images),這些都是完全採用最新版、最熱門的深度學習架構和工具設定的。

  • 81% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行
  • 85% 的雲端 TensorFlow 專案在 AWS 上執行
  • 減少 50% 的訓練時間︰根據 ResNet-50 基準測試的測量結果,AWS 經優化的 TensorFlow 具有最快的訓練時間,減少達 50%
  • 90% 的擴展效率︰AWS 經優化的 TensorFlow 具備近似線性的可擴展性,與庫存 TensorFlow 65% 的擴展效率相比,它可提供高達 90% 的擴展效率

85%

的雲端 TensorFlow 專案在 AWS 上執行

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

運算

在任何使用案例中運用正確的運算

充分利用各種強大的運算選項,從用於運算密集型深度學習的 GPU,到用於專業硬體加速的 FPGA,再到執行推論的記憶體密集型執行個體。Amazon EC2 提供各種執行個體類型,專為搭配機器學習使用案例而優化,無論您是訓練模型還是執行訓練模型上的推論。

  • 網路輸送量比使用 P3dn 執行個體的供應商提速達 3 倍
  • 使用 3.0GHz Intel Xeon 提供支援的 C5 執行個體,相比前代執行個體,在價格與效能方面改善 25%
  • 使用 F1 執行個體和欄位可程式化閘道陣列 (FPGA) 可自訂硬體加速

GPUs  |  Amazon EC2 P3

CUSTOM INFERENCE  |  Amazon Elastic Inference

CPUs  |  Amazon EC2 C5

FPGA  |  Amazon EC2 F1

EDGE  |  AWS Greengrass

 


分析和安全性

機器學習的分析和安全性

若要成功進行機器學習,您不僅需要機器學習功能,還需要搭配正確的安全性、資料存放區和分析服務。 憑藉 AWS,您可以極致發揮完備的功能,從而為您的機器學習工作負載提供支援。

  • 使用適用於儲存的 Amazon S3 和 Amazon S3 可實現 99.999999999% 的耐久性和無與倫比的可用性
  • 使用適用於分析的 Amazon Redshift 可提升高達 400% 的資料查詢速度
  • 最深入的安全與加密功能 
 
 
 

STORAGE  |  Amazon S3

ANALYTICS  |  AWS Analytics

SECURITY AWS Security

學習工具

深入了解機器學習

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer 是一款完全自動的 1/18 比例賽車,經過精心設計,可協助您了解如何透過自動駕駛加強學習。

  • 在您部署 RL 模型至 AWS DeepRacer 後,即可體驗真實賽車的精彩刺激
  • 在 Amazon SageMaker 中建立模型,然後使用 AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器訓練、測試和重複利用賽道
  • 自 2019 年開始,可在全世界首個全球自動駕駛賽車聯盟中參加競賽,獲得獎項並有即會贏得令人垂涎的 AWS DeepRacer Cup

AWS DeepRacer 自動駕駛賽車
AWS DeepLens 攝影機

AWS DeepLens

AWS DeepLens 是全球首創具深度學習功能的開發人員專用攝影機。它整合了 Amazon SageMaker 和諸多其他 AWS 服務,可讓各種技能層級的開發人員在短短 10 分鐘內開始使用深度學習。

  • 從 AWS DeepLens 預先訓練模型程式庫選取深度學習模型,或者選取您自己透過 Amazon SageMaker 訓練的模型。
  • 只要按一下即可將模型部署到裝置。
  • 在 AWS 管理主控台即時查看結果。

ML 計劃  |  企業

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab 結合實作教學研討會與諮詢專業服務,協助您逆向解決面臨到的業務挑戰,然後逐步完成機器學習解決方案的開發程序。您將能夠把整個過程中學到的知識發揮到組織的其他地方,把機器學習應用到各種商機。

ML 計劃  |  研究人員

Amazon ML 研究贊助

AWS 機器學習研究獎學金為大學系所、教師、博士生以及正在從事機器學習創新研究的博士後提供資金。我們的目標是加速開發各種 ML 應用程式和重點領域的創新演算法、出版品和原始程式碼。 

ML 計劃  |  開發人員

機器學習培訓

結合基礎知識和真實的應用程式,這些課程以訓練 Amazon 開發人員所用之同一份資料為基礎,可開始進行 AWS 上的機器學習培訓。 開發人員、資料科學家、資料平台工程師以及業務決策者可以使用此培訓來學習如何將 ML、AI 和深度學習應用在業務,以獲得新的洞見和價值。