AWS 上的機器學習


讓機器學習掌握在每個開發人員手中

 

AWS 針對您的業務提供一系列最廣泛、最深入的機器學習和 AI 服務。

我們代表客戶,專注於解決一些最嚴峻的挑戰,讓機器學習掌握在每個開發人員手中。

您可從預先訓練的 AI 服務中選擇電腦視覺、語言、推薦和預測;Amazon SageMaker 可快速建立、訓練和部署大規模機器學習模型;或建立支援所有熱門開放原始碼架構的自動模型。

我們的功能建置於大多數綜合雲端平台,專門針對具備高效能運算功能的機器學習而優化,同時不犧牲安全性和分析能力。

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「AWS 是我們精心挑選的 ML 平台,為開發人員帶來了全新的方式,協助我們打造承諾的世界級旅行平台。」

--Matthew Fryer,Hotels.com 副總裁兼 Expedia Group 資料科學長

10,000+ 客戶

AWS 上的機器學習消息比其他任何地方都要多。

AWS 機器學習客戶

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ML 服務

快速建立、訓練和開發 ML

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AI 服務

輕鬆將智慧新增至您的應用程式

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架構

最廣泛的架構支援帶來更多選擇和靈活性

Compute_BLK
運算

最快捷、最實惠的運算選項

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分析和安全性

功能完備、不折不扣

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學習工具

透過 AWS DeepRacer 和 DeepLens 深入運用 ML 學習

ML 服務

Amazon SageMaker

快速建立、訓練和部署機器學習模型

Amazon SageMaker 可讓開發人員和資料科學家輕鬆快速地建立、訓練及部署任何規模的機器學習模型。它消除了在各使用案例和行業中實作機器學習的複雜性——從執行即時詐騙偵測模型,到虛擬分析潛在藥物的生物學影響,再到預測壘球中的盜壘進球。

建立


10 倍更佳效能演算法︰憑藉 Amazon SageMaker,使用預先安裝的優化演算法,提升 10 倍效能。

預先建置 Jupyter 筆記本︰用於訓練資料和預先處理的全受管執行個體。

演算法市集︰在 AWS Marketplace for Machine Learning 中選擇各種演算法和模型。

降低 70% 的成本︰使用 Amazon SageMaker Ground Truth 建立高度精確的訓練資料集,並將資料標籤費用降低多達 70%。

訓練


一鍵式訓練和自動模型可根據 AutoML 功能調整,提供最準確的模型預測。

訓練一次,即可隨時隨地帶來 2 倍效能︰ Amazon SageMaker Neo 讓您只需訓練模型一次,即可在多個硬體組態中以 2 倍的效能執行。

全受管︰透過管理所有基礎設施簡化模型訓練,輕鬆調整模型規模。

 

部署


一鍵式部署︰在多個區域部署自動調整規模的叢集,帶來高效能與高可用性。

降低推論成本達 75%︰Amazon Elastic Inference 可讓您根據需求佈建適當的 GPU 效能。

自動 A/B 測試︰受管模型 A/B 測試適用於五種不同的模型,讓您極其靈活地執行試驗。

全受管托管且自動調整規模︰執行運作狀態檢查、套用安全修補程式和執行例行維護的受管生產基礎設施。

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AI 服務

輕鬆將智慧新增至應用程式

無需機器學習技能

AWS 預先訓練的 AI 服務為您的應用程式和工作流程帶來現成的智慧。憑藉 AI 服務,您可以輕鬆整合應用程式,處理常見的使用案例,例如個人化推薦、現代化您的聯絡中心、提高安全性和保障性,以及提升客戶參與度。由於我們採用支援 Amazon.com 和 ML 服務的相同深度學習技術,因此您可以享有持續學習 API 所帶來的高品質和準確性。最棒的是,AWS 上的 AI 服務無須機器學習經驗。

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推薦

憑藉 Amazon.com 使用的相同推薦技術為客戶帶來個人化體驗。

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預測

憑藉 Amazon.com 使用的相同機器學習預測技術建立準確的預測模型。

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影像和影片分析

新增影像和影片分析至您的應用程式,對資產分類,自動化媒體工作流程,以及擷取意義。

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進階文字分析

使用自然語言處理,從非結構化文字中擷取洞見和關係資訊。

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文件分析

只需幾小時即可從數百萬文件中自動擷取文字和資料,減少手動操作。

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語音

將文字轉化為逼真的語言,為您的應用程式帶來語音功能。

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交談代理器

輕鬆建置交談代理器,改善客戶服務,提升聯絡中心效率。

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翻譯

透過經濟高效的翻譯服務,支援以多種語言聯絡目標對象,擴大聯絡範圍。

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轉寫

輕鬆新增高品質語音轉換文字功能至您的應用程式和工作流程。

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ML 架構

ML 架構帶來更多選擇和靈活性

TensorFlowPyTorchApache MXNet 和其他熱門架構中隨意選擇,試驗和自訂機器學習演算法。您可將選擇的架構用作 Amazon SageMaker 中的受管體驗,或者使用 AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images),這些都是完全採用最新版、最熱門的深度學習架構和工具設定的。

  • 81% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行
  • 85% 的雲端 TensorFlow 專案在 AWS 上執行
  • 減少 50% 的訓練時間︰根據 ResNet-50 基準測試的測量結果,AWS 經優化的 TensorFlow 具有最快的訓練時間,減少達 50%
  • 90% 的擴展效率︰AWS 經優化的 TensorFlow 具備近似線性的可擴展性,與庫存 TensorFlow 65% 的擴展效率相比,它可提供高達 90% 的擴展效率

85%

的雲端 TensorFlow 專案在 AWS 上執行

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運算

在任何使用案例中運用正確的運算

充分利用各種強大的運算選項,從用於運算密集型深度學習的 GPU,到用於專業硬體加速的 FPGA,再到執行推論的記憶體密集型執行個體。Amazon EC2 提供各種執行個體類型,專為搭配機器學習使用案例而優化,無論您是訓練模型還是執行訓練模型上的推論。

  • 網路輸送量比使用 P3dn 執行個體的供應商提速達 3 倍
  • 使用 3.0GHz Intel Xeon 提供支援的 C5 執行個體,相比前代執行個體,在價格與效能方面改善 25%
  • 使用 F1 執行個體和欄位可程式化閘道陣列 (FPGA) 可自訂硬體加速

GPUs  |  Amazon EC2 P3

CUSTOM INFERENCE  |  Amazon Elastic Inference

CPUs  |  Amazon EC2 C5

FPGA  |  Amazon EC2 F1

EDGE  |  AWS Greengrass

 


分析和安全性

機器學習的分析和安全性

若要成功進行機器學習,您不僅需要機器學習功能,還需要搭配正確的安全性、資料存放區和分析服務。 憑藉 AWS,您可以極致發揮完備的功能,從而為您的機器學習工作負載提供支援。

  • 使用適用於儲存的 Amazon S3 和 Amazon S3 可實現 99.999999999% 的耐久性和無與倫比的可用性
  • 使用適用於分析的 Amazon Redshift 可提升高達 400% 的資料查詢速度
  • 最深入的安全與加密功能 
 
 
 

STORAGE  |  Amazon S3

ANALYTICS  |  AWS Analytics

SECURITY AWS Security

學習工具

深入了解機器學習

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer 是一款完全自動的 1/18 比例賽車,經過精心設計,可協助您了解如何透過自動駕駛加強學習。

  • 在您部署 RL 模型至 AWS DeepRacer 後,即可體驗真實賽車的精彩刺激
  • 在 Amazon SageMaker 中建立模型,然後使用 AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器訓練、測試和重複利用賽道
  • 自 2019 年開始,可在全世界首個全球自動駕駛賽車聯盟中參加競賽,獲得獎項並有即會贏得令人垂涎的 AWS DeepRacer Cup

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AWS DeepLens

AWS DeepLens 是全球首創具深度學習功能的開發人員專用攝影機。它整合了 Amazon SageMaker 和諸多其他 AWS 服務,可讓各種技能層級的開發人員在短短 10 分鐘內開始使用深度學習。

  • 從 AWS DeepLens 預先訓練模型程式庫選取深度學習模型,或者選取您自己透過 Amazon SageMaker 訓練的模型。
  • 只要按一下即可將模型部署到裝置。
  • 在 AWS 管理主控台即時查看結果。

ML 計劃  |  企業

Amazon ML 解決方案實驗室

Amazon ML Solutions Lab 結合實作教學研討會與諮詢專業服務,協助您逆向解決面臨到的業務挑戰,然後逐步完成機器學習解決方案的開發程序。您將能夠把整個過程中學到的知識發揮到組織的其他地方,把機器學習應用到各種商機。

ML 計劃  |  研究人員

Amazon ML 研究贊助

AWS 機器學習研究獎學金為大學系所、教師、博士生以及正在從事機器學習創新研究的博士後提供資金。我們的目標是加速開發各種 ML 應用程式和重點領域的創新演算法、出版品和原始程式碼。 

ML 計劃  |  開發人員

機器學習培訓

結合基礎知識和真實的應用程式,這些課程以訓練 Amazon 開發人員所用之同一份資料為基礎,可開始進行 AWS 上的機器學習培訓。 開發人員、資料科學家、資料平台工程師以及業務決策者可以使用此培訓來學習如何將 ML、AI 和深度學習應用在業務,以獲得新的洞見和價值。