AWS 上的機器學習
使用最全面的 AI 和 ML 服務集加速創新
透過 AWS 機器學習 (ML)，從您的資料中獲得更深入的洞察，同時降低成本。AWS 透過最全面的人工智慧 (AI) 和機器學習服務、基礎架構和實作資源，在 ML 採用之旅的每個階段助您一臂之力。
AWS 的 AI 和機器學習服務概觀 (1:39)
與久經考驗的領導者一起建置
解決任何產業的實際商業問題並充滿信心地進行創新。加入超過 10 萬名 AWS 客戶群體，利用在 Amazon 20 多年的經驗進行建置。
利用生成式 AI 重塑客戶體驗
使用熱門的基礎模型，使用生成式 AI 建置新的應用程式，或使用內建生成的 AI 服務，這些服務均在對生成式 AI 來說，最具成本效益的雲端基礎架構上執行，
根據您的商業需求定製 ML
解決常見的商業問題以改善客戶體驗、最佳化商業程序並加速創新。將現成、專門建置的 AI 服務或您自己的模型與 AWS ML 服務搭配使用。
加速您的 ML 採用
在 ML 之旅的每個階段獲得所需的支援。與 AWS 專家攜手啟動概念驗證，與 80 多個能力合作夥伴合作，並透過培訓和實作教學提升您的團隊技能。
100,000+
客戶正在將 AWS 用於其 AI/ML 工作負載
20+
多年在 Amazon 的建置經驗
高達 10 倍
資料科學家的生產力提升
數百種
演算法與模型，盡在 AWS Marketplace
使用案例
探索 AI/機器學習 (ML) 的關鍵使用案例，以提升客戶體驗，最佳化業務營運，以及加速創新。
產業
探索 AWS Machine Learning 服務
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是一項機器學習 (ML) 服務，資料科學家、資料工程師、MLOps 工程師和商業分析師可透過該服務為任何使用案例建置、訓練和部署 ML 模型，而無論機器學習 (ML) 專業知識水平如何。
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AI 服務
以 Amazon 提振本身業務所用的相同技術為基礎，透過為您的應用程式和工作流程提供現成智慧，來增進業務成果。
電腦視覺
自動化資料擷取和分析
語言 AI
改善客戶體驗
商業指標
程式碼和 DevOps
基礎設施和架構
可擴展、高效能、經濟實惠的基礎架構
從最廣泛、最有深度的 ML 基礎架構服務組合中選擇，您可自行選擇處理器和加速器，來滿足自己的獨特需求。P4d、Inf1 等 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體為雲端中的 ML 訓練和推論提供最高效能和最低成本。
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ML 架構和庫的選擇
使用 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Hugging Face 以及其他架構和工具組，自訂您的 ML 演算法。在 Amazon SageMaker 中利用架構打造全受管體驗，或者使用完全設定的 AWS 深度學習 AMI 和容器，其中包含為在 AWS 上實現效能而最佳化的開源工具組。
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教育和支援
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負責任地使用人工智慧和機器學習
負責任地使用 AI 和 ML 是解決人類一些最具挑戰性問題、提升人類績效和最大化生產力的關鍵。AWS 致力於開發公平、準確的 AI 和 ML 服務，並為您提供以負責任的方式建置 AI 和 ML 應用程式所需的工具和指引。
