التطور التالي في الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الوكيل
يمثل Agentic AI التطور التالي في الذكاء الاصطناعي، حيث يتجاوز المساعدين التفاعليين إلى الوكلاء المستقلين القادرين على تنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل. يستكشف هذا الدليل التنفيذي كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الفعال على تحويل الأعمال، من تسريع تطوير البرمجيات بشكل كبير إلى تبسيط اكتشاف الأدوية. كما يوفر خارطة طريق عملية لقادة الأعمال لتحقيق قيمة أكبر من استثمارات الذكاء الاصطناعي الفعالة - من بناء الأسس التقنية والهياكل التنظيمية الصحيحة، إلى تنفيذ أطر الحوكمة وإعداد القوى العاملة للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. ومع دخولنا هذا العصر الجديد، لن يتحقق النجاح لأولئك الذين لديهم أكبر الخطط، ولكن للمؤسسات التي تبدأ بذكاء، وتتعلم بسرعة، وتوسع نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الفعال بعناية.
وجهة نظر CTO: التحدث مع رئيسك التنفيذي حول Agentic AI
انضم إلى استراتيجيي AWS Enterprise Arvind Mathur وMatthias Patzak أثناء استكشافهم كيف يمكن لقادة التكنولوجيا التفاعل بفعالية مع رؤسائهم التنفيذيين حول الذكاء الاصطناعي الفعال. استنادًا إلى مدونة «لينكد إن» التي نشرها ماتياس مؤخرًا، تكشف هذه الحلقة عن خمس خطوات أساسية للنجاح: التركيز على تأثير الأعمال على التكنولوجيا، وبناء فرق تحويل متعددة الوظائف، واختيار حالة الاستخدام المناسبة، وتشغيل برامج تجريبية موازية على نطاق واسع، وقياس نتائج الأعمال الحقيقية. سواء كنت رائدًا في مجال التكنولوجيا تتطلع إلى الحصول على قيمة 10 أضعاف من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مدير أعمال يستكشف الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، تقدم هذه المناقشة رؤى قيمة للتعامل مع ثورة الذكاء الاصطناعي القائمة على العوامل.
محادثات الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي على بودكاست Executive Insights
الريادة باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المولّد من AWS
الدكتور نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والبيانات في AWS؛ Swami Sivasubramanian يناقش التطورات والاستراتيجيات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ويؤكد على نهج AWS الشامل للابتكار التوليدي للذكاء الاصطناعي، ومعالجة تحديات مثل دقة النموذج وتكامل البيانات.
وجهة نظر كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي حول قيادة التحول والحوكمة في مجال الذكاء الاصطناعي
انضم إلى خبير استراتيجية AWS Enterprise Tom Soderstrom أثناء جلوسه مع رون كيسينغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Leidos، لإجراء مناقشة ثاقبة حول التحول الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. وباعتبارها شركة CAIO تم تأسيسها حديثًا، تهدف Keesing إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية Leidos على كل المستويات، والانتقال من مشاريع الذكاء الاصطناعي المركزية إلى نموذج التميز الموزع في جميع أنحاء المؤسسة.
استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات في F1
انضم إلى ريتشارد تايلور أثناء جلوسه مع روث بوسكومب، الخبيرة الإستراتيجية المتميزة في الفورمولا 1 التي انتقلت من هندسة الطيران إلى أن تصبح استراتيجيًا رائدًا لأفضل فرق الفورمولا 1. في هذه المحادثة الثاقبة، تشارك Buscombe خبرتها في صنع القرار وقيادة الفريق والتوازن الدقيق بين الاستراتيجيات القائمة على البيانات والعناصر البشرية في بيئات السباق عالية المخاطر.
رسم حدود الذكاء الاصطناعي
في هذه المحادثة المباشرة، يجلس Tom Godden من AWS مع Matt Fitzpatrick، الشريك السابق في شركة QuantumBlack, AI من McKinsey والرئيس التنفيذي الحالي لشركة Invisible Technologies. استنادًا إلى خبرته في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبرى، يكشف Fitzpatrick عن سبب نجاح 8% فقط من نماذج الذكاء الاصطناعي ويحدد الاستراتيجيات العملية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.
استكشاف إمكانيات التوأم الرقمي والذكاء الاصطناعي على الحافة
الدكتور يكشف Burkhard Boeckem، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في Hexagon، كيف تعمل الشركة على دفع حدود الابتكار الصناعي من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي على الحافة والتحليلات الرقمية المزدوجة في الوقت الفعلي لإطلاق العنان لمستويات غير مسبوقة من الرؤية التشغيلية مباشرة من المصدر. سواء كنت رائدًا في مجال التكنولوجيا تستكشف التنفيذ الرقمي المزدوج أو مديرًا تنفيذيًا يتطلع إلى الاستفادة من الحوسبة المتطورة لتحقيق ميزة تنافسية، تقدم هذه المناقشة رؤى قيمة حول مستقبل التحول الرقمي الصناعي.
أسس الذكاء الاصطناعي التوليدية
سيكون الذكاء الاصطناعي المولّد تحويليًا لكل صناعة وخط عمل. تعرف من المديرين التنفيذيين على أهمية الأمان القوي وأسس السحابة، ومهارات القوى العاملة لديك، وقيادة الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول لتحويل أعمال الذكاء الاصطناعي.
يشكل تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديات ومخاطر أمنية كبيرة. تعلم استراتيجيات التخفيف وأفضل الممارسات الآن.
يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملك فريقًا ماهرًا ومتنوعًا من المحترفين، مع التركيز على الحاجة إلى الاستثمار في مهارات القوى العاملة. تعرف على كيفية إعداد المديرين التنفيذيين لفرقهم للتكنولوجيا الناشئة من خلال استراتيجية الذكاء الاصطناعي السليمة للمؤسسات.
يشرح EA Rockett، نائب رئيس الشؤون القانونية في Adobe، كيف تبدأ مؤسسته بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي بدلاً من السياسات والإجراءات لإنشاء أساس للتنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي.
تعرف على كيفية تعزيز الابتكار والتحول التوليدي للذكاء الاصطناعي في الأعمال، بدءًا من استراتيجية السحابة الصلبة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: الحدود الجديدة لأمن المؤسسات
استكشف مستقبل أمن المؤسسات مع مايك بريتون، رئيس قسم المعلومات بشركة Abnormal AI، حيث يكشف عن كيفية تطور عمليات الأمان من الجيل التالي لمكافحة تهديدات سرعة الماكينة. بصفته قائدًا أمنيًا ومبتكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، يشارك بريتون نصائحه لتنفيذ حوكمة فعالة للذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على المرونة التشغيلية.
الذكاء الاصطناعي المولّد في Amazon
الذكاء الاصطناعي المولّد هو الجواب: ماذا كان السؤال؟
الذكاء الاصطناعي المولّد ليس مجرد كلمة رنانة، ولكنه تقنية تغير كل شيء شأنه شأن الابتكارات القديمة مثل المطبعة والكهرباء. انضم إلى Tom Godden، وPhil Le-Brun، وMiriam McLemore، الاستراتيجيين في AWS Enterprise، حيث يناقشون كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي المولّد لتحقيق نتائج قائمة على القيمة.
كيف يستخدم عملاء AWS وشركاؤها الذكاء الاصطناعي المولّد وتعلم الآلة
استمع إلى عملاء AWS وشركائها حول كيفية تفكير مؤسساتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتنفيذه
الموارد
أسهل طريقة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد وتحجيمها باستخدام نموذج التأسيس.
تعرّف على المزيد
مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي المولّد (Generative AI) ومصمم للعمل الذي يمكن تخصيصه لشركتك
تعرّف على المزيد
ابنِ نماذج تعلّم الآلة ودرِّبها وانشرها لأي حالة استخدام مع البنية التحتية المُدارة بالكامل والأدوات وعمليات سير العمل.
تعرّف على المزيد
المزيد عن الذكاء الاصطناعي المُولِّد/تعلم الآلة
قم بتنقيح البحث
أسئلة متكررة حول الذكاء الاصطناعي المولّد وتعلم الآلة
يعمل الذكاء الاصطناعي المولّد على تحويل عالم الأعمال من خلال ضخ مستوى جديد من الذكاء والإبداع في كل شيء بدءًا من العمليات اليومية وحتى التخطيط الاستراتيجي. من الضروري أن يدرك الرؤساء التنفيذيون وجميع القيادات إمكاناتها وآثارها والاعتبارات اللازمة لتنفيذها بطريقة فعالة.
يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المولّد على مجموعات بيانات واسعة، مما يمكنها من إنشاء مخرجات متماسكة وذات صلة بالسياق تتراوح من النص إلى أنماط التصميم. يمكنهم التنبؤ بالنتائج المحتملة وحتى إنشاء محادثات واستجابات تشبه الإنسان.
الكفاءة التشغيلية هي الميزة الأساسية لهذه التكنولوجيا. يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أتمتة المهام مثل إنشاء المحتوى وتحليل البيانات والتفاعل مع العملاء وتحسين الأداء وتحرير الموظفين للقيام بمهام أخرى في هذه العملية.
يوفر الذكاء الاصطناعي المولّد من ناحية الابتكار فرصًا فريدة. يمكن أن تقدم قدرتها على استخلاص البيانات المعقدة رؤى جديدة، وتساعد الرؤساء التنفيذيين في إنشاء استراتيجيات أكثر استنارة حول أي موضوع تقريبًا. يمكن لهذا المستوى الجديد من التحليل التنبئي أن يكشف عن الاتجاهات والأنماط التي ربما لم يتم اكتشافها أو تجاهلها.
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أن يعزز تجارب العملاء بشكل كبير من خلال تشغيل روبوتات المحادثة لتقديم واجهة عميل مخصصة وفعالة دون إرهاق موارد الموظفين أو النطاق الترددي.
من المهم ملاحظة أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي المولّد، يجب على الرؤساء التنفيذيين السعي إلى الاعتراف بالاعتبارات الأخلاقية العديدة ومشكلات خصوصية البيانات وإمكانية إساءة استخدامها ومعالجتها من خلال تنفيذ أطر حوكمة وضوابط قوية. اقرأ موجز المعلومات الخاص بنا حول وضع الذكاء الاصطناعي المسؤول موضع التنفيذ.
يوفر الذكاء الاصطناعي المولّد فوائد فريدة للشركات، ويحول بشكل أساسي جوانب مثل الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار ومشاركة العملاء:
- الكفاءة التشغيلية: يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أتمتة العمليات التجارية مثل إنشاء المحتوى ودعم العملاء، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية. من خلال التعامل مع المهام المتكررة، يحرر الذكاء الاصطناعي المولّد موارد الموظفين للمبادرات الاستراتيجية، مما يساعد على تبسيط العمليات مع تحسين الكفاءة العامة.
- صنع القرار: توفر براعة الذكاء الاصطناعي المولّد في التحليل التنبئي للشركات أداة قوية لاتخاذ قرارات أكثر ثقة. ومن خلال التدقيق في مجموعات البيانات المعقدة، يمكن تحديد الأنماط والاتجاهات التي غالبًا ما تتجاوز القدرات البشرية. وهذا يسمح للشركات باتخاذ قرارات أكثر استباقية تعتمد على البيانات، وتعزيز التخطيط الاستراتيجي وتعزيز الابتكار.
- مشاركة العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد تحسين تجربة العملاء من خلال تمكين روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي توفر تفاعلًا شخصيًا واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
- الابتكار وتطوير المهارات: تمامًا مثل الطريقة التي يوفر بها AWS Developer Center موارد للابتكار، يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد تحفيز الإبداع، وتقديم رؤى فريدة ونماذج تنبؤية تلهم الحلول الجديدة. كما أنها تشجع ثقافة التعلم المستمر وتطوير المهارات، وهو أمر بالغ الأهمية في المشهد التكنولوجي سريع التطور.
- كفاءة التكلفة: من خلال أتمتة عمليات معينة وتقليل الاعتماد على العمل اليدوي، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي المولّد إلى وفورات كبيرة في التكاليف على المدى الطويل.
يعد التحضير للذكاء الاصطناعي المولّد خطوة محورية للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من قدرات هذه التكنولوجيا التحويلية. ومع ذلك، يتطلب هذا الإعداد نهجًا استراتيجيًا ومخططًا بعناية.
يجب أن تنظر مؤسستك في هذه الخطوات للتحضير لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المولّد:
- فهم التكنولوجيا: يجب على المؤسسات أولاً أن تفهم ماهية الذكاء الاصطناعي المولّد والطرق المحددة التي يمكن أن تخدم بها أهداف أعمالها الفريدة. يمكن أن يؤدي التعامل مع خبراء الذكاء الاصطناعي أو حضور ورش العمل أو استخدام منصات مثل AWS Developer Center إلى زيادة تعميق الفهم.
- تقييم الاحتياجات والأهداف: تحديد أهداف واضحة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المولّد أمر بالغ الأهمية. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين خدمة العملاء من خلال روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى تلقائيًا، فإن تحديد أهداف محددة يساعد في اختيار الأدوات والنماذج المناسبة.
- الاستثمار في البنية التحتية والمهارات: تعد البنية التحتية التقنية القوية التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي والثقة بالبيانات أمرًا ضروريًا. يمكن أن تكون الحلول السحابية، مثل تلك التي تقدمها AWS، حيوية في هذه المرحلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستثمار في تدريب الموظفين لتطوير المهارات ذات الصلة يمكن أن يعزز بيئة جاهزة للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المولّد.
- الامتثال والاعتبارات الأخلاقية: يجب عدم التغاضي عن وضع مبادئ توجيهية للاستخدام الأخلاقي والخصوصية والامتثال للوائح. يتضمن ذلك إنشاء سياسات وأطر تحكم معالجة البيانات ونشر النموذج. اقرأ المزيد عن اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول في عصر التوليد.
- الاختبار التجريبي والتكرار: قبل التنفيذ الكامل، يساعد تشغيل المشاريع التجريبية في تحديد التحديات المحتملة ومجالات التحسين. تضمن المراقبة المستمرة والتكرار توافق النظام مع الأهداف التنظيمية.
- تبني ثقافة الابتكار: يمكن أن يضمن تشجيع الابتكار التكنولوجي على المستوى الثقافي انتقالًا أكثر سلاسة - مما يتيح للموظفين مساحة للتجربة والابتكار باستخدام أدوات جديدة.