亚马逊AWS官方博客
Author: Julien Simon
As an Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist for EMEA, Julien focuses on helping developers and enterprises bring their ideas to life.
Amazon Comprehend Medical 批处理模式处理简介
在之前的博文中，我为大家介绍了如何使用 Amazon Comprehend Medical API 从单个文档中提取实体并检测 PHI。今天，我们很高兴地宣布，该 API 现在可以处理存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中的成批文档。下面我们来看一个演示吧！
托管 Spot 训练：最高可节省 90% 的 Amazon SageMaker 训练作业成本
Amazon SageMaker 是一种完全托管的模块化机器学习 (ML) 服务，它可帮助开发人员和数据科学家轻松构建、训练和部署任意规模的模型。您可以使用内置的算法，也可以自带算法，或者使用来自 AWS Marketplace 的算法，让 ML 模型从试验走向大规模生产从未变得如此简单、快速。
Amazon Polly 推出神经文本转语音和新闻播音员语音风格
今天，我们很高兴地宣布 Polly 推出两大新功能：神经文本转语音，以及开创性的新闻播音员语音风格。
现已推出：新 C5 实例大小和裸机实例
今天，我们很高兴 Amazon EC2 C5 系列扩展了以下选项： 新的更大的虚拟化实例大小：12xlarge 和 24xlarge；裸机选项。
Amazon Personalize 现已正式发布
今天，我们很高兴地宣布，所有 AWS 客户都可以使用 Amazon Personalize。Amazon Personalize 的预览版在 AWS re:Invent 2018 中宣布推出，它是一项完全托管的服务，允许您为应用程序创建私有、自定义的个性化建议，几乎不需要机器学习经验。
Amazon SageMaker Ground Truth 不断简化标记工作流
在 AWS re:Invent 2018 上推出的 Amazon SageMaker Ground Truth 是 Amazon SageMaker 中的一项功能，可方便客户高效准确地为机器学习训练系统所需的数据集添加标签。
Amazon Comprehend Medical —— 针对医疗保健客户的自然语言处理
作为肠胃科医生和皮肤科医生的后代，在我的成长过程中一直充满了各种晦涩难懂的对话，包含无穷无尽的复杂医学术语：人类解剖学、外科手术、药物名称……以及它们的缩略词。充满求知欲的小孩想知道他的父母是否对这些奇怪的话语感到难以理解，这真的是一段有趣的经历。
因此，非常高兴能发布 Amazon Comprehend Medical，这是 Amazon Comprehend 针对医疗保健客户的延伸