Author: AWS Team

本文聚焦于设计和建设一个架构清晰的集中的网络安全流量检测中心，实现了在单个亚马逊云科技账号中多个 VPC 的情况下，或者多个亚马逊云科技账号中多个 VPC 的复杂场景下的网络流量深度检测。

在之前的几篇博客中，我们介绍了 Cloud Foundations 在支持多账户多区域多可用区构建复杂网络构建[1]和网络流量检查配置[2]方面进行的一系列努力和工作，得到了客户的认可和好评。在项目实践中，有客户反馈需要在多个不同网络账户构建多张网络，以更安全的隔离和更细粒度的管理网络资源。为此，Cloud Foundations 近期进一步增强网络建设能力，更好支持此复杂网络构建“五多”需求。

AWS Fargate 是面向容器化工作负载的无服务器计算引擎，消除了保护底层基础设施以及为其打补丁过程中的无 […]

Airtest 是一个跨平台的开源自动化测试框架，具有简洁易用的 API 和内置 AI 视觉识别引擎等优势。本文介绍了一种方式，利用 Device Farm 的自定义测试环境功能支持 Airtest 框架，拓展了 AWS Device Farm 的使用场景。

AIGC 风靡全球，而 LLM 创造力和智慧是最惊艳的部分。但是在工程化的过程中，我们希望数字人可以有“记忆”，来延续对话的上下文。那么会话的记忆存储，就需要一个可以承载高并发，低延迟数据库来支撑业务。

本文重点介绍了在 Amazon EMR 极高负载的情况下访问 S3 可能会出现的 credential 相关错误以及解决办法。本文所谓的极高负载，在客户的真实场景下，EC2 的内存和 CPU 使用率接近 100%。为了让读者更好地理解此场景，本文还介绍了 EMR 访问 S3 的常用方法以及推荐安全配置。

在这篇文章中，我们会介绍通过 MSK，MSK Connect ClickHouse Kafka Connector 以及 Glue Schema Registry 来搭建端到端的全托管⽆服务器架构的实时数据摄取能力，并且通过 ClickHouse 与 S3 的集成来降低海量实时数据存储的成本。

了解如何使用 Amazon Polly、Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 创建自己的 AI 视频。

2023 年 11 月 17 日，亚马逊托管的 RDS for MySQL 8.0.35 版本开始支持 Gro […]

图像融合技术广泛应用于多个行业，如电商营销素材和广告创意等领域。其目标是将前景插入到背景图像中，通过解决外观、几何和语义上的不一致性，实现逼真和谐的合成图像。生成式人工智能技术在为商品生成背景时，常常会对商品整体进行修改，导致出现“货不对版”的问题。为控制这一问题，我们推荐一款卓越的图片融合工具库 Libcom（the library of image composition）。