亚马逊AWS官方博客

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Author: AWS Team

关于Amazon EKS基于Gitlab的CICD实践二 基础架构和应用架构创建篇

在Gitlab的部署和配置完成后,本篇将介绍(三)基础架构的部署和(四)应用架构的部署。Gitlab 可以在代码仓库的根目录定义一个名为 .gitlab-ci.yml 的文件。这个文件是你定义你的CI/CD pipeline的地方。在开始创建和定义你的 .gitlab-ci.yml 之前,我们需要了解GitLab CI/CD中一些概念来描述和运行你的Gitlab CI/CD pipeline。

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如何在亚马逊云科技Marketplace海外区上线SaaS产品

为了给企业提供更加易用的应用层软件,越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,能够帮助SaaS厂商降低销售成本,触达更多的客户,是很多SaaS厂商的首选。Marketplace分海外区和中国区,很多中国的SaaS厂商,为了能够拓展海外业务,计划在Marketplace海外区上线SaaS产品。本文将介绍Marketplace 海外区中的SaaS产品及其计价模式,以及如何上线SaaS产品。

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关于Amazon EKS基于Gitlab的CICD实践一 Gitlab的部署和配置篇

在容器化,微服务,基础设施即代码(IaC)以及DevOps的理念不断被大家所接受和理解,摆在大家面前的是如何在实际的工作中应用和实践这些理念了? 本文将讨论基于Gitlab来实现针对公有云基础设施(亚马逊云科技的公有云)和应用系统(基于亚马逊云科技的EKS)的CICD的实践。
首先,我来先回顾和理解一下什么是DevOps, CICD, GitOps,以及他们的关联关系?

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使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习

在这篇文章中,我们使用了一组模拟数据集,该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据,由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用,首先在 Data Wrangler 中构建数据流,然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先,我们将完成将 Snowflake 设置为数据源,然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

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使用 Simple Replay 实用程序简化 Amazon Redshift RA3 迁移评估

Amazon Redshift 是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库,允许您使用标准 SQL 处理数据仓库、运营数据库和数据湖中的 EB 级数据。它提供不同的节点类型以适应各种工作负载;您可以根据需求从 RA3、DC2 和 DS2 中选择。RA3 是最新的实例类型,它允许您独立扩展计算和存储并支付其费用,还支持跨集群数据共享和跨可用区集群重新定位等高级功能。有关升级时节点计数和类型建议的更多信息,请参阅升级到 RA3 节点类型。

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智能安防监控视频中的AI技术集成

智能IP监控的使用场景十分广泛,也衍生出众多的需求,如云存需求,回放需求,AI图像视频理解层面的需求等等。落地的场景有智慧楼宇,公共场所安防监控,居家室内外监控,智慧门铃,大型活动策划方,面部身份鉴定等等。立足于这些客户场景,本文主要介绍智能IP监控相机中的AI技术集成,在IP监控相机的数据上云之后,可以与众多计算机视觉算法相结合,如人脸检测,人脸检索,人形检测,或其他目标检测,行为分析等。文中阐述三种AI算法集成架构,并阐述各自适用的不同场景。

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