Author: AWS Team

《金融服务中的机器学习最佳实践》白皮书旨在帮助大家了解如何建立起安全且具有良好治理水平的机器学习工作流，大家也可以结合实际疑问与作者取得联系。在您的机器学习探索之旅中，不妨随时参阅另一份白皮书以了解适用于机器学习工作负载的AWS架构设计原则。

描述如何在中国 AWS 区域使用 Keycloak 通过 SAML 建立 SSO 登录 AWS Console。

本博客介绍了如何使用此参考架构构建自动驾驶数据湖。我们讨论的工作流范围从如何提取数据、为机器学习准备数据、将 ADAS 系统和车辆传感器的输出进行编目、对其进行标注、自动检测场景，到管理那些将其移动到有组织的数据湖构造所需的各种工作流。开发 AWS 自动驾驶和 ADAS 数据湖参考架构之前，我们曾与众多客户合作应对实现这一目标所面临的挑战。

Amazon Personalize提供的全新aws-user-personalization recipe能够在推荐结果中引入交互量较少的新项目，并在重新训练期间通过用户反馈学习项目属性，有效地缓解了项目冷启动问题。关于使用Amazon Personalize优化用户体验的更多详细信息，请参阅Amazon Personalize文档。

利用SageMaker Operator可以实现从本地的，自建的Kubernetes集群中，对AWS SageMaker 进行训练任务的提交和管理。

在本文中，我们将详细描述疾病传播模拟的工作原理，如何通过监督学习以寻找模拟参数，并根据干预措施评分对疾病的传播率做出预测。

当您使用IaC在AWS云平台上创建成百上千个资源时，如何知道代码按预期方式部署了这些资源？这些资源是否遵守合规性和安全性措施？我们并不确定，因此需要基础设施测试程序。

Twitch 是当今面向开发人员、玩家和艺术家的领先社区流媒体视频平台之一。每天有数百万人在访问 Twitch，通过与其他热情洋溢的在线流媒体参与者一起加入实时研讨会，观看他人的媒体并讨论他们的爱好。Amazon Web Services 也融入到这股潮流中，于去年 11 月份增设了 AWS Twitch 频道，将最新的 AWS 技术带给众多 Twitch 粉丝。AWS Twitch 频道每周都会开展各种实时互动式编程和制作者研讨会，专门面向不同等级的云爱好者。有关即将进行的研讨会系列和以前广播的详细信息，或者希望见到我们的团队，请访问 https://aws.amazon.com/twitch/。 AWS Twitch 频道在全年将会有许多节目，每个节目都有不同的主题、主持人和话题。目前，有两个节目可供您收看：使用 AWS 实时编写代码和 AWS Maker Studio 节目。在使用 AWS 实时编写代码节目中，技术传播者 Randall Hunt、Julio Faerman 和 Abby Fuller 从开发人员的角度构建几乎涵盖所有 AWS 服务的应用程序和解决方案。作为一名 Twitch 粉丝，您在观看节目时能够利用一项非常好的功能，也就是可以确定播放的位置。此外，来自 Amazon、AWS 和社区的贵宾将加入到我们的 Twitch 主讲人队伍中，讨论如何在 AWS 平台上构建非常棒的新项目和实施。AWS Maker Studio 在 5 月 17 日首次播出节目，并为我们的所有人介绍专门面向制作者的项目和解决方案。主讲人 Todd Varland、Trevor […]

我每个月都会多次在西雅图的执行简报中心与 AWS 客户畅谈。我会介绍我们的创新过程，并讨论如何根据客户的要求和反馈更好地制定每个 AWS 产品的路线图。一个很好的例子就是，在我们的努力下，AWS 已经成为 SAP 业务解决方案产品组合的理想平台。多年来，我们的客户向我们透露，他们在 AWS 中运行大规模 SAP 生产应用程序，而我们一直努力为他们提供旨在满足其工作负载的 EC2 实例。由于 SAP 安装始终是任务关键型应用产品，因此 SAP 对其产品可以在特定类型和大小的 EC2 实例上使用进行认证。我们直接与 SAP 合作以取得认证，并使 AWS 成为运行其产品的强大可靠的平台。下面快速回顾我们在这个领域的一些最重要的公告： 2012 年 6 月 – 我们扩大了在 AWS 上提供的经过 SAP 认证的解决方案系列。2012 年 10 月 – 我们宣布 SAP HANA 内存中数据库现在可以在 AWS 上开展生产运行。2014 年 3 月 – 我们宣布，SAP HANA 现在可以在具有高达 244 GB 内存的 cr1.8xlarge […]