Author: AWS Team

托管数据库服务是由 AWS 管理和维护的云数据库，使您的数据库管理员和开发团队可以专注于应用程序和架构管理。

对于了解 Amazon DynamoDB 的人士来说，单表设计的想法是目前最令人费解的概念之一。与每个实体有一个表的关系概念不同，DynamoDB 表通常在一个表中包含多个不同的实体。 您可以阅读 DynamoDB 文档，观看 re:Invent 讲座或其他视频，或者查看我的书，了解 DynamoDB 中使用单表设计的一些设计模式。我想在更高层次上探讨这个话题，重点介绍支持和反对单表设计的论点。

Amazon Aurora 是一款专为云而构建的关系数据库管理系统（RDBMS），完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL。Aurora 旨在利用云在可扩展性、可用性和持久性方面的优势，并将高端商用数据库的速度和可靠性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版集群由一个主/写入器节点和一个区域中多达 15 个读取器节点组成。您可以将只读工作负载卸载到读取器节点以进行横向扩展读取。如果读取器节点正在访问主节点上具有大量事务活动的表，则在读取器节点上长时间运行的查询可能会导致冲突，并导致不良影响。在这篇博文中，我们将探讨潜在的冲突，并分享在 Aurora PostgreSQL 上管理长时间运行的读取查询的最佳实践。

Amazon Redshift 数据分享支持跨 Amazon Redshift 集群的即时、精细和快速数据访问，而无需复制或移动数据。数据共享提供了对数据的实时访问，因此当创建者更新数据时，用户始终可以看到所有使用者的最新且事务一致的数据视图。您可以跨区域与相同或不同 AWS 账户中的 Amazon Redshift 集群安全地共享实时数据。通过数据共享，可以在组织内部和组织之间以及外部各方之间实现安全且受管控的协作。

Amazon Redshift 是一个快速、完全托管式云数据仓库，可简化并使通过标准的 SQL 和您的现有商业智能（BI）工具对您的全部数据进行分析变得更具成本效益。借助 Amazon Redshift 数据共享，您可以安全轻松地在 Amazon Redshift 集群之间共享实时数据以供读取。

今天是适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB 推出一周年纪念日。2021 年 8 月 19 日，AWS 宣布正式推出适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB，这是一款与 Redis 兼容的完全托管式数据库，可提供内存中性能和多可用区耐用性。

虽然用户可以快速通过Event Bridge发送AWS Health通知，但是计划维护事件一般都在未来数天、数周，甚至数月才发生，容易被运维人员所遗忘。为了更好的提醒相关人员提前做好维护操作，我们可以通过*Amazon EventBridge*结合*Amazon SES*发送事件日历到邮箱。

此文整体采用无服务器的架构，利用AWS Glue加载并转换应用日志和JDBC数据源，并以目标格式写到以S3构建的数据湖中，该技术可以有效的打通因为不同摄入/获取数据方式形成的数据孤岛，以数据为基石更好的帮助业务部门做业务决策。

Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）流日志通过提供有关流入和流出 VPC 中 ENI 的 IP 流量的网络遥测数据，帮助您了解 AWS 上的网络流量模式。