亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

使用自定义词汇表与 Amazon Augmented AI,提升 Amazon Transcribe 的语音到文本转录效能

在本文中,我们介绍了如何使用Amazon A2I人工审核工作流与Amazon Transcribe自定义词汇表改善自动视频的转录效果。通过本轮演练,您可以快速识别出特定领域的术语,并使用这些术语构建自定义词汇表,以便后续更准确地对其他视频中的相同术语实现转录。对于SEO、针对性文本查询以及按技术术语对批量视频或音频文件进行分组等应用场景,这种对关键技术术语的正确转录都是一项至关重要的能力与前提性保证

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在Amazon SageMaker中正确设计资源规划、避免非必要成本

本文向大家介绍了Amazon SageMaker的计费标准,根据机器学习项目内各个阶段正确调整Amazon SageMaker计算资源大小的最佳实践,以及如何通过自动停止闲置的按需notebook实例以避免产生非必要运营成本的具体方法。最后,我们还分享了如何自动检测Amazon SageMaker端点以保证不致发生误删情况。

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在 AWS 上构建自动驾驶和 ADAS 数据湖

本博客介绍了如何使用此参考架构构建自动驾驶数据湖。我们讨论的工作流范围从如何提取数据、为机器学习准备数据、将 ADAS 系统和车辆传感器的输出进行编目、对其进行标注、自动检测场景,到管理那些将其移动到有组织的数据湖构造所需的各种工作流。开发 AWS 自动驾驶和 ADAS 数据湖参考架构之前,我们曾与众多客户合作应对实现这一目标所面临的挑战。

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Amazon Personalize 现将快速变化的新产品与全新内容目录的个性化推荐效果提升达50%

Amazon Personalize提供的全新aws-user-personalization recipe能够在推荐结果中引入交互量较少的新项目,并在重新训练期间通过用户反馈学习项目属性,有效地缓解了项目冷启动问题。关于使用Amazon Personalize优化用户体验的更多详细信息,请参阅Amazon Personalize文档。

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AWS 使用 Twitch 进行实时流媒体播放

Twitch 是当今面向开发人员、玩家和艺术家的领先社区流媒体视频平台之一。每天有数百万人在访问 Twitch,通过与其他热情洋溢的在线流媒体参与者一起加入实时研讨会,观看他人的媒体并讨论他们的爱好。Amazon Web Services 也融入到这股潮流中,于去年 11 月份增设了 AWS Twitch 频道,将最新的 AWS 技术带给众多 Twitch 粉丝。AWS Twitch 频道每周都会开展各种实时互动式编程和制作者研讨会,专门面向不同等级的云爱好者。有关即将进行的研讨会系列和以前广播的详细信息,或者希望见到我们的团队,请访问 https://aws.amazon.com/twitch/。 AWS Twitch 频道在全年将会有许多节目,每个节目都有不同的主题、主持人和话题。目前,有两个节目可供您收看:使用 AWS 实时编写代码和 AWS Maker Studio 节目。在使用 AWS 实时编写代码节目中,技术传播者 Randall Hunt、Julio Faerman 和 Abby Fuller 从开发人员的角度构建几乎涵盖所有 AWS 服务的应用程序和解决方案。作为一名 Twitch 粉丝,您在观看节目时能够利用一项非常好的功能,也就是可以确定播放的位置。此外,来自 Amazon、AWS 和社区的贵宾将加入到我们的 Twitch 主讲人队伍中,讨论如何在 AWS 平台上构建非常棒的新项目和实施。AWS Maker Studio 在 5 月 17 日首次播出节目,并为我们的所有人介绍专门面向制作者的项目和解决方案。主讲人 Todd Varland、Trevor […]

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