亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

基于亚马逊云科技 AI 服务打造多模态智能化内容审核

本文将探讨如何使用亚马逊云科技提供的一系列托管人工智能服务 Amazon Rekognition,Amazon Comprehend,Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 以及其他技术,打造自动化的智能化内容审核系统包括图像、视频、文本和音频审核工作流程,及时过滤不合适的内容,给用户带来更好的体验。

基于 Flink on Kinesis Data Analytics 对数据进行流式处理

基于 KDA,用户可以通过使用 Flink 的流式处理引擎和 Kinesis Data Analytics 的实时数据分析和可视化工具来构建复杂的数据处理管道,这些管道可以从多个数据源中汇聚数据,并将其转换为有价值的信息。同时,基于 KDA 的解决方案还可以支持监控和告警等业务场景,以帮助用户快速识别和解决潜在的问题,并高效地处理和分析实时数据。

Amazon CloudFront 部署小指南(八)- 使用中国区 CloudFront 及 CloudFront SSL 插件部署免费证书

本文适用于亚马逊云科技中国区服务,阅读本文您将了解到如何使用中国区 Amazon CloudFront 将部署在 EC2 网站上的流量进行加速与分发,并使用 China CloudFront SSL 插件提供的免费证书保护您的站点。您亦可参考本文的将 EC2 与 CloudFront 集成部分,用于亚马逊云科技全球区域使用 CloudFront 分发 EC2 网站流量的配置操作。

利用 Amazon Bedrock 和 Amazon EKS 构建多租户的基于 RAG 的聊天机器人

随着生成式人工智能模型的出现,许多客户都在探索如何构建聊天机器人应用,以满足其终端客户的各种需求,这包括了既要让每个聊天机器人都能专门处理特定租户的上下文信息,又要能利用其开发团队熟悉的经济高效的基础设施大规模运行此类多租户应用程序。

莉莉丝《远光 84》在 AWS 上对版更操作的优化

对于一款拥有百万级 DAU 的大型 FPS 游戏,每一次游戏重大版本更新,都会有至少数小时的停服时间。为了尽量降低版本更新对业务造成的影响,远光 84 团队与 AWS 合作,一起构建了基于 AB 服的权重切换方案,在尽量缩短版更时间的同时,也极力减少新版本上线后的 bug。