Author: AWS Team

当今的在线游戏生成了远超从前的数据量，请求速率攀升到每秒数百万次。对于这些数据密集型游戏，开发者必须选择能够在任意规模下稳定提供低延迟性能的数据库，而且数据库必须具备吞吐量弹性，能够适应流量高峰，不会在活动量较少的时段出现代价高昂的过度预置。

AWS 最近已为 MySQL 8.0 和更高版本将 Google Cloud for MySQL 作为源添加到 AWS Data Migration Service (AWS DMS)。在本博文中，我们将说明如何使用 AWS DMS 自动从 Google Cloud for MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版本并最大限度地减少停机时间。

要在 AWS 上构建数据湖，常见的数据摄取模式是使用 AWS Glue 作业将数据从关系数据库提取、转换、加载（ETL）到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。一个项目通常涉及将数百张表从源数据库提取到数据湖原始层。

BMW Group 和 AWS 于 2020 年宣布达成全面战略合作。本次合作的目标是通过将数据和分析置于决策中心，进一步加快 BMW Group 的创新步伐。

在这篇博文中，我们演示了如何使用 AWS CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架。此性能测试模型可以帮助您在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代，并根据数据库版本、配置和实例类型做出数据驱动型决策。

近年来，数据格局一直在发生变化：公司内部生产和使用大量数据的实体激增，对于大多数公司来说，制定合适的数据战略变得至关重要。现代化数据策略提供了全面的计划来管理、访问、分析和操作数据。

借助 Amazon Redshift Serverless，可以轻松运行和扩展分析，而无需管理实例类型、实例大小、生命周期管理、暂停、恢复等。它可以自动预置和智能扩展数据仓库的计算容量，即使面临最苛刻和最不可预测的工作负载，也能提供高速性能，而且您只需按实际用量付费。

本博客引用了 AWS RoboMaker 集成式开发环境（IDE），这是一项已弃用的功能。要继续阅读这篇博客，请使用 AWS Cloud9 IDE。请参阅我们更新的博客，了解如何在 AWS Cloud9 中构建和模拟机器人应用程序。

AWS Cloud9 是基于云的集成式开发环境（IDE），您只需使用浏览器即可编写、运行和调试代码。其包括代码编辑器、调试程序和终端。AWS Cloud9 预先打包了常用编程语言（包括 JavaScript、Python、PHP 等）的必备工具。由于 AWS Cloud9 IDE 基于云，因此您可以在办公室、家中或任何其他地方使用联网计算机处理项目。

2021 年 10 月，我们发布了在 AWS RoboMaker 中支持容器，以便更多客户能够更轻松地携带和运行他们的模拟。在这篇博客中，我们将向您展示如何使用容器来构建和打包机器人操作系统（ROS）应用程序，以便在 AWS RoboMaker 中运行。