亚马逊AWS官方博客
Amazon Bedrock 赋能所思科技内部飞书创新智能问答
本文通过所思科技案例,介绍如何将先进的 AI 助手 Claude 无缝集成至飞书机器人,赋能企业数字化转型,打造智能高效的协作体验。
助力游戏运营之使用 GenAI 做玩家聊天内容舆情分析
通过生成式 AI 可以帮助游戏运营快速获取玩家在聊天中关注的信息,节省人力的同时,也能更快速地做出响应。
Amazon Bedrock 多 IAM 用户的成本追踪和控制方案助力 AI Character 最佳实践
在本篇博客文章中,我们将深入探讨如何利用 CloudWatch 近乎实时地监控 Bedrock 的运行状况。本文设定用户场景,企业级用户使用多个 IAM 用户来使用 Bedrock,管理人员准实时监控每个 IAM 用户的 Token 数,超过阈值的时候剥夺该 IAM 用户的 Bedrock 权限,从而实现对单个 IAM 用户的精细成本管控,避免因为不当使用大语言模型而造成潜在的巨大成本损失。
使用 Serverless 架构快速构建基于 Iceberg 的事务型实时数据湖
目前大部分使用数据湖技术的场景,需要托管大规模的大数据集群,例如 Kafka 集群,Hadoop 集群等等,但是,由于集群的运维复杂度和资源弹性管理需要投入大量的人力。并且如果需要实现从数据库到数据湖的实时同步,需要对数据库事务性的数据变更进行单独的处理,才能够使得数据库与数据湖之间数据保持一致性。因此,本文提出基于 AWS 中相关的 Serverless 服务来构建数据湖,该方案主要利用 AWS 中 MSK Connect,MSK Serverless,Glue,Athena 来构建无服务的数据湖方案。
AWS DataSync 实现海内外 S3 存储间的数据传输
使用 DataSync 实现 AWS Global Region 和 AWS China Region 之间的数据传输。
使用 Amazon Bedrock,Claude3 和 CrewAI 构建应用商城用户评论分析工具
我们将利用 Amazon Bedrock、CrewAI 等 AI 技术平台及框架,构建一个自动化的应用商店评论分析工作流程,进行应用商店用户评论分析。
通过 Bedrock Access Gateway 解决方案快速访问 Amazon Bedrock 的多种大语言模型
亚马逊云科技研发的 Bedrock Access Gateway 解决方案提供了兼容 OpenAI API 的代理功能。本文主要介绍该方案的架构、原理、部署方法,以及如何通过该方案在不修改原应用代码的情况下,将针对 GPT 的 API 请求转发给 Amazon Bedrock,从而快速访问包括 Claude3 在内的多种大语言模型。
生成式 AI 技术辅助软件系统设计开发
本文将探讨如何利用人工智能技术来辅助软件开发的分析和设计环节,提高工作效率。我们将以一个模拟的需求为案例,描述 Claude3 Sonnet 如何辅助需求分析、概念建模以及初始代码生成。
利用 Amazon Bedrock Claude3 打造个性化 AI Character 应用
本博客介绍如何基于 Bedrock Claude3,结合 AI 角色编辑器和 SillyTavern 构建角色扮演场景的应用程序。
AWS Graviton3 加速 Flink 作业执行:Benchmark
本文将比较 5 种相同大小的 EC2 实例在 Flink 集群执行 Nexmark Benchmark 时的性能和成本,并提供 Benchmark 环境搭建和执行的操作步骤。