亚马逊AWS官方博客
FunPlus 基于 MSK Express Broker 构建游戏实时数据处理平台
在游戏行业,实时数据处理对于游戏运营、用户体验优化和业务决策至关重要。作为全球领先的游戏开发商,Funplus 一直致力于构建高效、可靠且具有成本效益的数据处理架构。本文将详细介绍 Funplus 如何通过迁移到 Amazon MSK Express Broker 服务,成功降低超过 50% 的运营成本,同时提升了系统性能和可靠性。
Amazon Bedrock Runtime API 集成指南——从 Invoke Model API 迁移到 Converse API,简化生成式 AI 应用开发
Amazon Bedrock 作为亚马逊云科技在海外区域的全托管服务,为开发者提供高性能基础模型。随着模型的快速迭代,Bedrock 推出了新的 Converse API,统一了模型调用方式,大大降低了开发复杂度。Converse API 支持结构化对话历史,使多轮对话管理更加简单。本文详细对比了 Invoke Model API 和 Converse API,并给出了迁移建议。立即了解如何借助 Converse API 高效构建对话式 AI 应用!
从分析到优化:Amazon Q CLI 助力 EKS 网络调用链剖析与运维实践
本文展示如何利用 Amazon Q CLI,通过自然语言交互方式分析从 ALB 到 Pod 的完整网络调用链。同时,提供常见网络问题的解决方案与优化实践。
基于 Amazon Nova 实现优化呼叫中心导航场景
传统呼叫中心场景中的按键导航方式随着导航场景和分类的增加变得越来越复杂,影响了用户体验。为了提供更流畅的体验,半开放式语音导航应运而生,用户只需说出关键词即可获得下一步指引。目前常见的解决方案是将语音转换为文本后进行关键词匹配,或直接基于音素匹配。本文将探讨如何利用 Amazon Bedrock 中的 Nova 模型来实现关键词匹配,作为一种新的解决语音导航的方案。
利用 Amazon Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统:从流量挖掘到智能创作
探索如何利用 Amazon Bedrock 构建高效的 SEO 内容生成系统,从流量挖掘到智能创作。本文详细介绍了一套完整的解决方案,包括关键词挖掘、搜索意图分析、商品向量化处理和 AI 驱动的内容创作,帮助企业突破传统 SEO 的资源瓶颈,建立可持续的有机流量获取渠道。通过 AWS Serverless 架构,实现了一个低成本、高效率的自动化 SEO 内容生成系统。
Amazon Q Developer CLI 如何提升独立游戏开发者的开发体验
本文探讨了 Amazon Q Developer CLI 如何革新独立游戏开发流程,通过一个基于 Pygame 的漫画式选择游戏开发实例,展示了 AI 辅助开发的优势。文章提出了”Vibe Coding”概念,强调开发者可以专注于创意表达,而由 AI 工具辅助技术实现。
满足 PCI-DSS 合规要求的 Aurora 全球数据库密码自动轮转解决方案
本文介绍了一个基于 AWS CDK 的解决方案,通过自定义集成 AWS Secrets Manager 和 Lambda 函数,实现 Amazon Aurora 全球数据库主用户密码的自动轮转,以满足支付卡行业数据安全标准(PCI-DSS)的合规要求。该解决方案解决了 Aurora 全球数据库不支持原生密码轮转的挑战,提供了一种安全、可靠的密码定期更新方法。
德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统
该系统采用多源数据接入、智能预处理、语义理解和精准匹配的技术路线,创新性地结合传统检索与向量语义技术,并引入 Amazon Bedrock 中的 Claude Sonnet 3.5 模型进行语义理解。系统显著提升了数据处理效率,实现酒店匹配 99.9% 准确率,将人工处理时间从数天压缩至 1 小时内,并达成 90% 的人工成本节约。
使用 NAT 网关解决 AWS Global Accelerator 和 NLB 连接 Direct Connect 环境下 UDP 通信问题
基于 AWS 构建跨区域、高可用且低延迟的应用架构时,AWS Global Accelerator (AGA)、Network Load Balancer (NLB) 和 Direct Connect (DX) 的组合是企业常用的解决方案。当涉及到 UDP 协议通信时,这种架构可能会面临路由不对称导致的通信问题。本文将深入分析这一问题,并提出基于 NAT 网关的解决方案,确保 UDP 协议下的通信顺畅。
使用 Amazon DataZone 和 Open Lineage 实现数据血缘
在 Amazon DataZone 中,已经实现了与 OpenLineage 兼容的数据血缘功能,帮助我们捕获、存储和可视化数据移动时产生的血缘。我们将详细地介绍如何在 Amazon DataZone 使用 OpenLineage 捕获和展示数据血缘。