亚马逊AWS官方博客

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在Amazon Athena 上使用 Partition Projection 与 Glue Partition Indexes 效能比较

Amazon Athena 分区投影相关的功能,透过分区投影中的值做匹配计算,得出位置,减少分区元数据检索方面受到限制的查询的运行时间。随着时间的推移,Glue 也推出了分区索引相关的功能,可以方便客户与其他服务,如EMR、Glue ETL、Redshift Specturm… 等等,做元数据的储存与查询。许多人会有一个疑问是,Athena分区投影 与 Glue分区索引效能再一定的分区数量时的比较,也是这篇部落格会探讨的议题。

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基于Alphafold2一键构建云上高可用蛋白质结构预测平台

Deepmind团队于2021年7月公开了Alphafold2算法源代码和相关论文,这一方案被认为可解决困扰生物学长达半个世纪的蛋白质折叠结构预测难题,其准确度高达92.4(百分制)。Alphafold2基于新颖的机器学习方法,以原子精度预测蛋白质结构,在大部分情况下表现出与实验相媲美的准确性,且大大优于其他方法。但截至目前,其官方的单机部署方式需要人工下载数据集并解压、处理输入输出数据以及执行任务脚本,无法实现弹性按需使用,不适用于大规模的蛋白质结构预测。

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