亚马逊AWS官方博客
使用 Flink Hudi 处理变更数据流并通过 Redshift Spectrum 进行数据分析实践
这是一个典型的数据分析场景,分散在不同业务数据库里的表格数据,需要汇总到数据湖或数据仓库中进行统一分析。运营人员希望尽可能的实时查询到这些数据,他们需要第一手的订单数据以便快速做出决策。 为实现这类场景需求,有很多种办法,本文介绍通过可视化交互开发平台 Zeppelin 上使用 Flink SQL 实现 ETL 任务,并支持近实时高并发 Upsert 到数据湖,利用 Redshift Spectrum 进行快速分析查询。
利用 serverless 服务布署非组织且多账户的 Health 事件监控面板
对于亚马逊云科技的客户及合作伙伴,它们的账户众多且管理权限复杂,同时由于每月就会有数百甚至数千条通告信息,集中查看 Health 事件并定制化展示和分类是具有价值的,这里展示如何利用无服务器服务自动化布署并收集 Health 状态信息,同时定制化适合自己业务需求的监控面板,以此来准确掌控 Health 事件信息。
Amazon EKS 集群故障转移和集群扩容时间测试报告
Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)是一种托管的 Kubernetes 服务,客户在使用 Amazon EKS 时,通常需要选择节点配置和扩容方式,本文测试 Amazon EKS 在不同实例机型、有无工作负载情况下集群托管节点组故障转移时间,以及在不同实例机型、有无工作负载、不同扩容方式(Cluster Autoscaler 和 Karpenter)多种情况下集群托管节点组的扩容时间,为客户在亚马逊云科技上选择 Amazon EKS 集群的节点配置和扩容方式提供参考。
Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 集群故障转移和只读实例扩容时间测试
测试 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 在各种配置模式下的集群故障转移和只读实例扩容的时间。
Amazon EC2 Auto Scaling 故障转移和扩容时间测试报告
客户在使用 Amazon EC2 时会根据业务的需求选择最合适的实例类型,本次测试主要是测试 Amazon EC2 Auto Scaling 在多 AZ 部署时不同实例机型、有无工作负载的多种情况下故障转移和扩容时间,为实例机型选择提供指导。
解决 RDS PostgreSQL 10 升级到 14 后,JDBC 应用程序连接失败的问题
解决老版本的 JDBC 驱动不兼容 PostgreSQL14 的密码认证方式的问题
Amazon DynamoDB Flink SQL 实时计算实践
在实时计算场景下,使用 Flink 结合 HBase 或 Redis 做维表关联计算可以提高计算效率和准确性。例如,在广告投放场景下,可以使用 Flink 结合 HBase 或 Redis 做维表关联计算,从而更加精准地对用户进行定向广告投放和个性化推荐。Amazon DynamoDB 是一种全托管的 NoSQL 数据库服务,提供快速而可预测的性能,能够实现无缝扩展。DynamoDB 可以免除操作和扩展分布式数据库的管理工作负担,因而无需担心硬件预置、设置和配置、复制、软件修补或集群扩展等问题。
使用 AWS Global Accelerator 的自定义路由为对战游戏加速
本文介绍了如何在游戏中使用 AWS Global Accelerator 的自定义路由功能为对战游戏进行加速,并给出了在游戏中实际使用的架构以及创建步骤和测试方法来进行验证。
基于 Amazon Connect 构建运维告警系统
本文主要介绍了如何利用亚马逊云科技 Amazon Connect 的电话外呼功能,结合 Amazon SQS,Amazon DynamoDB,AWS Lambda 这三种无服务器服务,构建低成本,高可用的电话告警系统。
使用 DynamoDB 简化 MWAA(Airflow)任务调度开发
MWAA 是一项适用于 Apache Airflow 的托管式编排服务,让您能够在云中大规模设置和操作数据管道。本文介绍了如何使用亚马逊云科技 DynamoDB 简化 MWAA 开发工作,并且提供了 Redshift 调用的实现逻辑参考,提升用户生产效率。