亚马逊AWS官方博客
利用 Amazon DocumentDB 变更流(Change Streams)实现事件驱动架构
Amazon DocumentDB 中的变更流功能(兼容 MongoDB)提供了集群集合中发生的一系列按时间排序的变更事件。应用可以通过监听这种事件来完成多种业务场景,例如数据的同步、实时数据分析,或者当某种特定事件发生时发送告警等。
Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 不同数据量下的集群故障转移和实例扩容时间测试
测试 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 在不同数据量下的集群故障转移和实例扩容时间。
利用 Elastic File System 加速 Stable Diffusion WebUI 部署推理
面对在容器化环境中进行 Stable Diffusion WebUI 的部署,容器镜像往往高达几十 GB,在进行模型部署时,往往需要等待 15~20 分钟才能部署一套文生图、图生图的 AI 应用。有时候我们不得不采用提前预置 GPU 实例,以满足实时或近实时推理的需求,这就提升了 Stable Diffusion WebUI 的成本。此方案是通过利用 EFS 共享文件系统来加速 Stable Diffusion WebUI 部署推理。通过实验可以观察到有数倍的部署加速效果,特别适用于企业级客户对文生图推理应用的场景。
基于无服务架构 Glue Data Quality 提升 ETL 流程中的数据质量
随着数据分析业务的发展,用户对在数据分析时,ETL 流程中的数据质量越来越关注。数据质量保障数据分析时保证数据价值的重要前提。越来越多的用户希望能通过自动化的方式,以及适合的工具来解决。本文主要介绍如何在 AWS Glue 中实现数据质量评估。
海纳百川:基于 Redshift Streaming Ingestion 实现日志实时入仓
本文介绍如何使用 Redshift Streaming Ingestion 及 fluent bit 实现日志实时入仓。
新一代云数仓 Databend Cloud 在亚马逊云上的架构实践
Databend Cloud 是一款完全面向云架构设计的新一代云数仓,基于开源的 Databend 发展而来。Databend Cloud 将廉价的云存储作为主要存储,并提供快捷高效的分析性能,已帮助很多客户实现了数仓、行为日志等场景的降本增效,并广受好评。
RDS/Aurora MySQL 的大表操作和管理最佳实践之大表 DDL
大表操作和管理的最佳实践系列博客主要想结合个人经验以及客户支持过程中在大表的 DDL、大表的 Delete、大表的归档这 3 个常见的日常操作给出切合实际的最佳操作实践。本篇博客主要介绍 RDS/Aurora 的 MySQL 引擎相关的大表 DDL 操作。
如何使用 Amazon EMR on Amazon EKS 构建可靠、高效、用户友好的 Spark 平台
介绍如何在 Amazon EKS 上构建安全、高效和易于使用的 Spark 平台,以支持数据科学家和分析师
使用 Transformer 和 Amazon OpenSearch Service 构建基于列的语义搜索引擎
介绍了如何使用 Transformers 和 Amazon OpenSearch Service 构建基于表格列的语义搜索引擎
使用 Amazon Redshift Serverless 和 Toucan 构建数据故事应用程序
介绍如何使用 Amazon Redshift Serverless 和 Toucan 构建数据讲述应用程序