亚马逊AWS官方博客

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Author: AWS Team

Amazon Compute Optimizer 支持 Amazon Graviton 迁移指南

Amazon Compute Optimizer 如今推出了一项新功能,让您可以利用多个 CPU 架构(包括基于 x86 的实例和基于 Amazon Graviton 的实例)更轻松地优化 EC2 实例。Compute Optimizer 是一项可选服务,可为工作负载推荐最佳 Amazon 资源,通过分析历史利用率指标来降低成本并提高性能。

使用 Amazon EMR Studio 探索 Apache Hudi 核心概念 (1) – File Layouts

本系列文章使用 Amazon EMR Notebook 对 Apache Hudi 核心概念展开深入的探索和介绍,利用 Notebook 提供的统一环境和上下文,我们可以非常生动地观察到 Hudi 的运行机制,并深刻体会到其背后的控制原理,这也正是本系列文章的写作灵感:我们希望借助 Notebook “探索,发现,思考,领悟”的思维模式,带领大家开启一段 Hudi 核心概念的探索之旅。

使用 Amazon Athena 和 Amazon S3 ,助力企业构建低成本高性能日志分析平台

Amazon Athena 本身也具有一定的 ETL 能力,并且相对其他 ETL 服务更加简单易用,只需有 SQL 编写经验即可实现数据的 ETL 任务。本文利用这一特性,对日志数据进行清洗建模,并将数据压缩后,按查询关键字进行分区存储在 Amazon S3 上,实现了一种低成本、高性能的日志数据分析方案,解决了企业客户日志分析成本高的痛点。

Amazon SES 实时日志实践指南

本文将分享如何快速上手采用 Amazon SES 实现邮件发送,并重点介绍通过 Amazon OpenSearch 展示 Amazon SES 实时日志监控仪表盘;使用 Amazon SES 的日志功能,将日志数据导入 Amazon OpenSearch 集群中,并利用 OpenSearch 内置丰富的仪表盘以监控 SES 的邮件传递情况。