亚马逊AWS官方博客

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Author: AWS Team

基于Neptune搭建人类疾病表型通路知识图谱

在AWS，我们相信可以提供帮助的一种方法是为这些专家提供所需的数据和工具，来帮助科研人员找到不同疾病之间的关系、不同药物的综合作用以及基因到蛋白质再到表型之间的通路。 此博文主要介绍基于AWS Neptune图数据导入表型、遗传等不同生命科学维度的数据。通过Neptune Gremlin来清洗、处理相关数据，生成相关知识图谱。以及如何利用Neptune查询语句来快速发现定位相关数据通路，如不同表型之间的关联，基因位点对应的表型数据等。

在中国区使用 Amazon IoT 和 Amazon SageMaker 进行设备实时预测性维护

物联网（IoT）的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力，例如分析设备异常或者进行预测性维护，及时给予用户通知。在本文中，我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护，利用机器学习算法，对设备运行状态进行预测，提前发现可能出现的异常，及时进行维护，避免出现严重的生产事故。

使用Amazon Web Services CDK，在云上构建DataOPS 平台

这是系列文章的第二篇，在第一篇文章“另辟蹊径: 在云端使用SQL语言实现数据转化，测试和文档维护” 中介绍了做数据准备的ELT模式，以及如何利用DBT来帮助Data Analysts通过SQL做数据转化，测试和文档维护。 在这篇文章中，将以上一篇为基础，使用Amazon Web Services CDK构建一个Data OPS方案。

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