Author: AWS Team

ZKTeco 与 AWS 合力构建基于 AWS 的核心云平台 Minerva IoT，支持公司业务云转型。ZKTeco 部署了 Cloud Foundations 解决方案，根据 AWS 良好架构最佳实践，从六大支柱着手构建了 Minerva IoT 的云底座。Cloud Foundations 不仅可以有效协助 ZKTeco 高效部署、运维和治理云上工作负载，迅速供业务生产使用，还系统性地提升了安全基线，持续改善云上环境的安全性。从而为 Minerva IoT 云平台和 ZKTeco 未来在 AWS 上的业务发展奠定了安全可靠的基础。

本文详细介绍了如何在 EKS 中使用 Jenkins 构建基于 x8664 和 arm64 的多架构镜像。

利用 SageMaker Fast File Mode 及构建流式大模型训练

生成式人工智能（GenAI）正在改变企业的运作方式，并加快创新的步伐。总体而言，人工智能正在改变企业利用技术的方式。生成式人工智能技术包括微调和部署大型语言模型（LLM），并允许开发人员访问这些模型以执行提示和对话。负责在 Kubernetes 上制定标准的平台团队可以在 Amazon EKS 上微调和部署大语言模型。本文将通过一个端到端的例子带您了解如何在 Amazon EKS 上构建生成式人工智能系统。

本篇博客介绍了使用 Amazon S3 的 ListObjectsV2 API 实现快速遍历亿级对象存储桶的基本原理。

本文通过对 EMR on EC2 与 EMRServerless 中 Spark 任务的提交、监控、下载日志过程进行抽象并封装成 Python 类库，极大地简化了使用 Spark 的门槛，以及从 EMR on EC2 切换至 EMRServerless 的改造成本。

使用兼容 Amazon Aurora MySQL 的版本在亚马逊云科技云中运行您的关系数据库时，关键要求之一是 […]

本文展示了利用 Mountpoint for Amazon S3 CSI driver 将 S3 存储桶挂载在 Kubernetes 容器下，容器中的 LLM 训练脚本通过读取 Mountpoint for S3 挂载目录的方式直接访问S3存储桶上的数据进行训练。

在传统的 Lambda 自动解压方案中，解压后的上万个文件重新上传回 S3，使用单个线程需要消耗非常长的时间，甚至超过 Lambda 所能运行的最长时间（15 分钟）。您可以在 Lambda 使用多线程的运行，提高大文件解压上传的速度，最大可提高 30 倍。

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