Author: AWS Team

联想 Filez+Amazon S3 多云融合解决方案，为企业文档管理及协作降本增效

Web 端 S3 多个小文件下载优化

在 2019 年的 AWS re:Invent 上，亚马逊云科技发布了 Inferentia 芯片和 Inf1 实例，Inferentia 是一种高性能机器学习推理芯片，由 AWS 定制设计：其目的是提供具有成本效益的大规模低延迟预测。时隔四年，2023 年 4 月亚马逊云科技发布了 Inferentia2 芯片和 Inf2 实例，旨在为大型模型推理提供技术保障。本文将介绍如果使用 Inf2 实例运行 GPT-J-6B 模型。

在本系列成本管理和优化的文章中，我们以 TAM 的视角，详细介绍 TAM 如何协助客户在 AWS 上实现高效的成本管理和优化。

使用 AWS ALB ingress controller 的 TargetGroupBinding 进行 EKS 集群的蓝绿升级

基于 Grafana 实现云资源成本及使用量的可视化分析

很多跨国企业在将他们部署在亚马逊云科技海外区域 Kubernetes 方案复制到北京和宁夏区域的时候，会碰到一些海外镜像仓库访问不稳定的情况，比如共有镜像仓库 Google gcr.io，Red Hat Quay.io 等，又或者需要使用亚马逊云科技海外区域 ECR 存储的镜像。基于这个背景，本文介绍了如何使用亚马逊云科技官网数据传输解决方案结合 Kubernetes Mutating Webhook，端到端地实现从海外镜像库复制镜像到国内，同时在不改变原有 Kubernetes 部署文件的前提下自动更改镜像地址。

在 EKS 上使用 Kyverno 和 ArgoCD 实施 Kubernetes/EKS 最佳实践

AWS 的 Nitro Enclave 支持在 EKS 中部署，在这篇博客中，会介绍加密钱包如何在基于 EKS 的 Nitro Enclave 部署和使用。

本系列文章使用 Amazon EMR Notebook 对 Apache Hudi 核心概念展开深入的探索和介绍，利用 Notebook 提供的统一环境和上下文，我们可以非常生动地观察到 Hudi 的运行机制，并深刻体会到其背后的控制原理，这也正是本系列文章的写作灵感：我们希望借助 Notebook“探索，发现，思考，领悟”的思维模式，带领大家开启一段 Hudi 核心概念的探索之旅。