亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

集成AWS API Gateway与Azure AD验证方案

在我们的客户中,存在混合使用AWS和Azure两种云服务的情况。由于历史原因,某一客户的认证系统使用了Azure AD,而大部分业务系统在AWS上。客户希望将在AWS上一个内部API服务与Azure AD集成。本方案将讨论如何集成Azure AD与API gateway的方案,主要讲解AWS端的详细配置。

利用Neptune图数据库构建工厂知识图谱实践

本文实现了工厂OEE系统上传数据,在AWS Sagemaker里面转化数据,以及在Neptune存放数据的过程,最后在API Gateway 以及Lambda中实现对数据的调用。针对每次OEEEvent发生的 Errorcode进行分析,同时关联工厂产线相关知识比如机器模块,子模块,故障描述,故障原因等一系列机器对应的数据。随着知识数据的不断积累,数据科学家还可以持续使用SageMaker更新知识之间的关联关系,相关的工业场景可以根据实际场景利用本文的方案进行架构设计。

使用 AWS CDK 加速中国区 OpenSearch Domain 部署

自从Amazon Opensearch Service登陆中国北京和宁夏区,越来越多的企业借助其特性进行交互式日志分析、实时应用程序监控、网站搜索等。由于企业对Opensearch Service的依赖日益加深,快速部署Opensearch Service的需求也愈发增多。IaC(Infrastructure as Code)这一概念以及相关工具的出现很好的满足了企业对快速部署和管理云上资源的这一需求。本文着重介绍如何使用AWS CDK进行快速部署Opensearch Domain。

使用JDWP远程debug Amazon EMR上离线&在线应用

在AWS的云上大数据服务平台Amazon EMR上,我们可以使用JAVA技术栈的JDWP技术,对Spark,Flink两大最流行的离线、实时计算框架应用,在on yarn的hadoop集群上进行远程debug,这样开发的小伙伴能快速调试和定位生产环境中遇到的各种问题,而不用下载业务数据并在本地,或者只能依赖输出日志去推断问题,简化整个业务敏捷开发的运维和调优

消除复杂性以提高业务绩效:Bridgewater Associates 如何在 AWS 上构建安全、可扩展且基于 Spark 的研究服务

Bridgewater 的核心使命是通过分析市场驱动因素来理解世界的运作方式,并将这种理解转化为高质量的投资组合,为我们的客户提供投资建议。在 Bridgewater Technology 内,我们努力使我们的研究人员在他们最擅长的领域尽可能提高工作效率:建立对全球市场的基本理解。这意味着不再需要处理底层 IT 基础设施,而是专注于构建和改进他们的投资理念。