亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
语义搜图检索方案
图像检索(包括文搜图和图搜图)是各个行业中常见的一个应用场景。比如在电商场景中,基于以图搜图做相似商品查找;在云相册场景中,基于文搜图来找寻所需的图像素材……在本文中,我们将介绍两种基于语义的搜图检索方式以及部署方案,您可以实际测试两种方式在特定应用场景下的搜索率以及搜索的准确性,并选择更加适合的方案使用。
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《Amazon Kendra 集成》
如何将 Amazon Kendra 接入大语言模型,从而实现智能搜索。
基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识库构建(上)
本文介绍了大语言模型+知识库用于知识问答机器人场景的业务背景,并对其中的知识库构建的所有环节,包括文档拆分,知识向量化,入库向量数据库以及调优进行讨论和分析。
手把手教你使用 API Key 调用 Amazon Bedrock
通过 API Key 调用 Amazon Bedrock 的解决方案
利用 Elastic File System 加速 Stable Diffusion WebUI 部署推理
面对在容器化环境中进行 Stable Diffusion WebUI 的部署,容器镜像往往高达几十 GB,在进行模型部署时,往往需要等待 15~20 分钟才能部署一套文生图、图生图的 AI 应用。有时候我们不得不采用提前预置 GPU 实例,以满足实时或近实时推理的需求,这就提升了 Stable Diffusion WebUI 的成本。此方案是通过利用 EFS 共享文件系统来加速 Stable Diffusion WebUI 部署推理。通过实验可以观察到有数倍的部署加速效果,特别适用于企业级客户对文生图推理应用的场景。
如何基于 AWS 打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale
MyScale 是一款完全托管于 AWS,支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于,它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时,还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中,我们将阐述 MyScale 是如何借助 AWS 的基础设施,构建出一个稳定且高效的云数据库。
通过 SageMaker JumpStart 部署 Llama 2 快速构建专属 LLM 应用
本文介绍了如何使用 SageMaker JumpStart 部署 Llama 2 模型,结合 Gradio 轻松构建生成式 AI 聊天助手。
近实时智能应答 2D 数字人搭建
本文结合 Amazon Transcribe,Amazon Polly,以及 openai 的大语言模型和 D-ID.com 公司的 2D 数字人生成技术,介绍了实现了一个演示用的可语音对话的智能 2D 数字人设计的服务和具体的实现过程。
生成式 AI 在泛娱乐行业的应用场景实践 – 助力风格化视频内容创作
在本篇文章中,我们基于生成式 AI 行业解决方案指南,针对泛娱乐行业的风格化视频生成,介绍生成式 AI 的使用和参数配置,以及配合传统工具,以协助内容创作,达到一定的创意效果。
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《制造/金融/教育/医疗行业实战场景》
本篇将继续下沉到具体行业进行场景以及实施案例的介绍。1)通用场景:基于企业内部知识库例如IT/HR信息的问答2)制造行业:装备维保知识库问答和售后客服 3)金融行业:智能客服和智能报告生成 4)教育行业:面向学生和面向学校的智能问答机器人 5)医疗行业:医疗论文论文信息检索。