亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

手把手教你一键安装 Sample Client For Amazon Bedrock

Sample Client For Amazon Bedrock 是一款针对与 Amazon bedrock 服务的个人应用客户端,本文简称 Sample Client。软件服务端建议部署在 AWS 海外区域(例如 us-east-1),应用仅需部署一套,即可实现企业内外的多个用户同时使用。帮助有兴趣的 IT 人员和开发人员体验和评测 Anthropic Claude 3 等大模型的能力。

使用 Amazon SageMaker 构建代码伴侣应用

代码伴侣是一类基于大型语言模型(LLMs)的智能化编程工具,它可以通过自然语言理解和代码生成能力,为程序员提供高效、准确的代码编写辅助,从而使整个软件开发过程更加流畅高效。本文旨在利用 SageMaker Endpoint 部署开源代码模型,并通过开源插件 Continues 完成整个代码助手的开发。

基于 Amazon Bedrock 构建 Slack 图像生成助手 App

在本文中,我们将介绍如何基于 Amazon Bedrock 托管的 SDXL 基础模型构建一个 Slack 图像生成助手 App。该 Slack App 允许 Slack 用户通过发送文本提示来请求生成图像,并将生成的图像直接发送到 Slack 频道。这不仅为团队提供了一种创建视觉内容的简单方式,而且还可以促进协作和讨论。

基于 AWS 服务实现具备专词映射能力的大语言模型翻译

在当今全球化的环境中,高质量的翻译服务变得越来越重要。大语言模型凭借其强大的语言理解和生成能力,在翻译任务中表现出色。通过精心设计的提示词(prompts),LLM 能够更好地理解翻译场景,产出符合特定业务需求的翻译结果。然而,在涉及大量专业术语的特定领域中,LLM 的原生翻译能力往往显得力不从心。本文将探讨如何结合多个AWS服务来增强 LLM 的翻译能力,特别是在处理专业术语时的表现。

基于 AIOps 全球基础架构设施自动化运维的设计思路

AIOps 的全称为 Artificial Intelligence for IT Operations,即为 IT 运维服务的人工智能。AIOps 是将人工智能和大数据分析技术应用于 IT 运维领域,旨在提高运维效率、自动化运维流程。AIOps 系统能够持续收集IT系统的各种运行数据,利用机器学习算法分析这些数据,及时发现异常情况、故障根源,并提供智能化的修复建议。它可以减轻运维人员的工作强度,提高故障处理效率。

确保生成式人工智能安全:生成式人工智能安全性范围界定矩阵简介

生成式人工智能(Generative AI)激发了企业的想象力,并不断推动全球各行各业各种规模企业的客户体验转型。在拥有数十亿个参数的大型语言模型(LLM)和转换器神经网络的推动下,人工智能的功能实现了飞跃,为新型工作效率提升、创意功能等打开了大门。