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使用自然语言的 AWS Glue 全新聊天体验 — AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成(预览版)



今天,我们将抢先感受 AWS Glue 的全新聊天体验,它支持您使用自然语言来编写数据集成作业并对其进行故障排除。

AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成可以帮助您减少使用 AWS Glue 数据集成引擎学习、构建和运行数据集成作业所需的时间和精力。您可以编写作业、解决问题并立即获得有关 AWS Glue 以及与数据集成相关的任何问题的解答。聊天体验由 Amazon Bedrock 提供支持。

您只需描述自己的数据集成工作负载,Amazon Q 就可以生成完整的 ETL 脚本。您可以通过要求 Amazon Q 解释错误并提出解决方案来对作业进行故障排除。Amazon Q 在整个数据集成工作流程中提供详细指导。Amazon Q 可帮助您使用 AWS Glue 学习和构建数据集成作业。Amazon Q 可以帮助您连接到 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)Amazon RedshiftAmazon DynamoDB 等常见的 AWS 源。

让我向您展示 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成的一些功能。

1.对话式问答功能

要开始使用此功能,我可以选择 AWS 管理控制台右侧的 Amazon Q 图标。

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例如,我可以问“什么是 AWS Glue”,Amazon Q 会提供简洁的解释以及参考资料,我可以使用这些参考资料来跟进我的问题并验证指南。

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使用 Amazon Q,我可以更详细地阐述我的使用案例以提供背景信息。例如,我可以问 Amazon Q:“如何创建 AWS Glue 作业?”

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接下来,我来问问 Amazon Q:“如何优化 AWS Glue 作业中的内存管理?”

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2.AWS Glue 作业创建

要使用此功能,我可以告诉 Amazon Q,“编写一个 Glue ETL 作业,该作业将从 Redshift 进行读取、删除 null 字段,然后作为 parquet 文件写入 S3。”

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我只需单击“复制”按钮即可将代码复制到脚本编辑器或笔记本中。我还可以告诉 Amazon Q,“帮助我编写一个 Glue 作业,该作业将读取我的 DynamoDB 表、映射字段并将结果以 Parquet 格式写入 Amazon S3”。

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立即开始使用 Amazon Q
借助 Amazon Q,人工智能(AI)专家将随时待命,回答问题、更快地编写代码、排查问题、优化工作负载,甚至可以帮助您编写新功能。这些功能简化了在 AWS 上构建应用程序的所有阶段的工作。AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成在每个支持 Amazon Q 的区域均可用。要了解更多信息,请参阅 Amazon Q 定价页面

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— Irshad


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