亚马逊AWS官方博客
使用自然语言的 AWS Glue 全新聊天体验 — AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成（预览版）
今天，我们将抢先感受 AWS Glue 的全新聊天体验，它支持您使用自然语言来编写数据集成作业并对其进行故障排除。
AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成可以帮助您减少使用 AWS Glue 数据集成引擎学习、构建和运行数据集成作业所需的时间和精力。您可以编写作业、解决问题并立即获得有关 AWS Glue 以及与数据集成相关的任何问题的解答。聊天体验由 Amazon Bedrock 提供支持。
您只需描述自己的数据集成工作负载，Amazon Q 就可以生成完整的 ETL 脚本。您可以通过要求 Amazon Q 解释错误并提出解决方案来对作业进行故障排除。Amazon Q 在整个数据集成工作流程中提供详细指导。Amazon Q 可帮助您使用 AWS Glue 学习和构建数据集成作业。Amazon Q 可以帮助您连接到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Amazon Redshift 和 Amazon DynamoDB 等常见的 AWS 源。
让我向您展示 AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成的一些功能。
1.对话式问答功能
要开始使用此功能，我可以选择 AWS 管理控制台右侧的 Amazon Q 图标。
例如，我可以问“什么是 AWS Glue”，Amazon Q 会提供简洁的解释以及参考资料，我可以使用这些参考资料来跟进我的问题并验证指南。
使用 Amazon Q，我可以更详细地阐述我的使用案例以提供背景信息。例如，我可以问 Amazon Q：“如何创建 AWS Glue 作业？”
接下来，我来问问 Amazon Q：“如何优化 AWS Glue 作业中的内存管理？”
2.AWS Glue 作业创建
要使用此功能，我可以告诉 Amazon Q，“编写一个 Glue ETL 作业，该作业将从 Redshift 进行读取、删除 null 字段，然后作为 parquet 文件写入 S3。”
我只需单击“复制”按钮即可将代码复制到脚本编辑器或笔记本中。我还可以告诉 Amazon Q，“帮助我编写一个 Glue 作业，该作业将读取我的 DynamoDB 表、映射字段并将结果以 Parquet 格式写入 Amazon S3”。
立即开始使用 Amazon Q
借助 Amazon Q，人工智能（AI）专家将随时待命，回答问题、更快地编写代码、排查问题、优化工作负载，甚至可以帮助您编写新功能。这些功能简化了在 AWS 上构建应用程序的所有阶段的工作。AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成在每个支持 Amazon Q 的区域均可用。要了解更多信息，请参阅 Amazon Q 定价页面。
了解详情
— Irshad