亚马逊AWS官方博客

企业正在使用 AWS Lambda 以采用微服务架构来构建弹性和可扩展的应用程序。这些应用程序由实现业务逻辑的 […]

去年，我向您介绍了 Amazon FSx for NetApp ONTAP，并向您展示了如何在几分钟内只需单击 […]

目前市场上对实时数据进行分析的场景越来越多，本文将尝试从DocumentDB中抽取实时数据流，并打入消息队列Kafka，方便后端进行Consume和分析。基于篇幅原因，我们会在之后的文章里使用Flink来实时消费Kafka的数据，方便做特征工程以及实时分析，拿到实时数据中的Insight。

大型企业上云过程中，通常会设置多个账号开展业务，企业IT运维人员需要自主负责云端实例内操作系统的运维操作。本文提出了基于亚马逊云科技的云原生服务构建跨账户安全执行操作系统脚本的方案设计。

从灵感到产品，设计思维的作用

一种低成本的数据访问行为分析方法

本文将介绍如何使用Amazon IoT控制网络摄像头的布防撤防状态，通过Kinesis Video Streams服务上传云端，同时可以使用Amazon Rekognition服务提供人脸的识别，提供更精准的警报推送服务

本博客为大家展示如何利用ShardingSphere-Proxy中间件的方式来对Aurora进行分库分表，进而进一步扩展Aurora的处理数据的量级。

本文主要介绍了如何使用钉钉推送EventBridge的事件推送，并且使用CloudFormation轻松的在整个Organization中部署规则集中推送事件信息。

本博文介绍如何使用Terraform来对Amazon IoT进行规则操作的自动化部署。详细介绍了如何利用Amazon IoT规则操作在DynamoDB，通过Kinesis Data Firehose在S3来存储数据，以及使用Lambda进行数据处理。另外也提供了具体的Terraform部署模版的示例代码，供大家参考，从而更好的让大家能通过Terraform部署模版来自动化部署相关IoT规则操作，更好的便于管理以及可重复应用。