亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon 人工智能内容审核服务,打造安全的图像生成和扩散模型

尽管生成式人工智能解决方案功能强大,应用广泛,但它们也很容易受到操纵和滥用。在这篇博文中,我们将探讨如何使用 AWS 人工智能服务 Amazon Rekognition 和 Amazon Comprehend 以及其他技术,近乎实时地有效审核 Stable Diffusion 模型生成的内容。

借助 ControlNet 生成艺术二维码 – 基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画方案

本文主要分享在帮助客户使用 Stable Diffusion 时总结的实战经验总结,在 Stable Diffusion 实战中,客户最常遇到的两方面问题,一是如何选择合适的提示词起手式,来生成满足期望的图片;二是如何对图片进行细节优化,使最终产出的结果能够满足生产应用需求。我们根据过往服务客户使用 Stable Diffusion 的经验,整理了以下内容作为我们推荐的最佳实践,希望对读者使用 Stable Diffusion 进行创作时提供参考。

弧光量子 & Amazon Braket 实现全流程对接打造量子应用生态

isQ 的开发公司——弧光量子是一家专注于量子软件和量子计算应用的高科技公司,由中国科学院软件研究所及其量子软件研究团队共同出资设立,依托中国科学院计算机科学国家重点实验室,以产业化运营方式推进量子软件的快速发展和广泛应用,致力于成为世界一流的一站式量子软件产品和服务提供商。

利用 Amazon MSK,Amazon Redshift 和 Amazon Quicksight 搭建简易实时数仓

很多客户有快速搭建简易实时数仓的需求,例如内控审计平台,希望从公司各业务线实时收集要监控的数据,并不需要复杂的 ETL 处理,而进到数仓后,希望既支持近实时的多维度查询,又支持后续的离线分析。那么,利用 Amazon MSK, Amazon Redshift 和 Amazon Quicksight 搭建简易实时数仓,是一个很好的选择,能实现项目的快速落地。