亚马逊AWS官方博客

 大约五年前，我宣布 AWS 文档现已在 GitHub 上开源。经过长时间的实验，我们将从 6 月 5 日当 […]

基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建，分为上下篇两部分，此为上篇（理论篇），重点介绍在此应用构建时涉及到的技术背景和理论知识。在下篇（工程篇）中，我们会继续从工程实现角度介绍如何借助 AWS 无服务器架构实现构建知识问答机器人场景。

文章介绍了 Amazon IVS 和 BytePlus Effects 效果结合的说明并进行了相应展示，通过两者的有效集成可以更好滴帮助视频行业从业者实现更加丰富的效果和体验。

 新的一周开始了。上周，我们发布了很多与 AWS 有关的新闻。我整理了一些各位需要了解的公告。让我们马上开始 […]

 5 月 17 日星期三参加我们的 AWS 无服务器创新日，这是一项全天免费线上活动。您将从客户、专家和领导 […]

Amazon RDS for PostgreSQL 的 Optimized Reads 功能介绍

本文描述了利用 Glue Streaming Job 和 Sagemaker Feature Store 实现实时特征工程处理的工程实现过程。

本文介绍了如何使用 WAF Client 集成 SDK。通过 SDK 包装，Token 的生成/分发/验证/刷新等操作在 SDK 内部完成。使用这个解决方案，Client 发起的业务请求会自动加上 Token 信息供 WAF 后台进行校验。使用 WAF Client SDK 集成，在应对 DDoS 攻击时，可以帮助开发者快速利用分布式，大容量的 WAF 产品对攻击流量进行精准清洗。

本文是“基于 Babelfish 的 T-SQL 代码开发最佳实践”系列的第一篇，在此我们向读者介绍了 Babelfish 的软件架构、开发模式、开发中的常见问题，并通过具体案例展示了 T-SQL 开发的一些最佳实践指引。

本文介绍了 LoRA 在亚马逊 SageMaker 上 fine tuning 训练和推理的实现，以及在 Stable Diffusion Quick Kit 工具上的使用指南，感兴趣的小伙伴可以在此基础上快速上手并定制开发，以实现自身需求相关的业务场景。