亚马逊AWS官方博客

Tag: 大数据

消除复杂性以提高业务绩效:Bridgewater Associates 如何在 AWS 上构建安全、可扩展且基于 Spark 的研究服务

Bridgewater 的核心使命是通过分析市场驱动因素来理解世界的运作方式,并将这种理解转化为高质量的投资组合,为我们的客户提供投资建议。在 Bridgewater Technology 内,我们努力使我们的研究人员在他们最擅长的领域尽可能提高工作效率:建立对全球市场的基本理解。这意味着不再需要处理底层 IT 基础设施,而是专注于构建和改进他们的投资理念。

Amazon DynamoDB 中的单表与多表设计

对于了解 Amazon DynamoDB 的人士来说,单表设计的想法是目前最令人费解的概念之一。与每个实体有一个表的关系概念不同,DynamoDB 表通常在一个表中包含多个不同的实体。 您可以阅读 DynamoDB 文档,观看 re:Invent 讲座或其他视频,或者查看我的书,了解 DynamoDB 中使用单表设计的一些设计模式。我想在更高层次上探讨这个话题,重点介绍支持和反对单表设计的论点。

在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版上管理长时间运行的读取查询

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版集群由一个主/写入器节点和一个区域中多达 15 个读取器节点组成。您可以将只读工作负载卸载到读取器节点以进行横向扩展读取。如果读取器节点正在访问主节点上具有大量事务活动的表,则在读取器节点上长时间运行的查询可能会导致冲突,并导致不良影响。在这篇博文中,我们将探讨潜在的冲突,并分享在 Aurora PostgreSQL 上管理长时间运行的读取查询的最佳实践。