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使用 Amazon DynamoDB 全局表构建弹性应用程序:第 1 部分

对于需要构建弹性应用程序并尽可能降低恢复时间目标和恢复点目标的客户,他们希望充分利用亚马逊云科技的全球基础设施来支持其弹性目标。本文演示了一个示例应用程序,并讨论了在迁移到多区域时可用性的变化。您将学习如何使用 Amazon DynamoDB 全局表作为持久性层来构建弹性应用程序。

在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能

Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。

利用DynamoDB和S3结合gzip压缩,最大化存储玩家数据

本文主要讲述在游戏场景下,根据DynamoDB的限制),在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时,扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性,避免数据存在S3上后,在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小,减少IO的开销提升性能。