Tag: Amazon DynamoDB

在这篇文章中，我们将向您展示如何迁移到基于云构建的批处理工作流系统，该系统会使用有时间限制的事件批次。这不仅将成本降低了近 90％，而且还提高了对端到端处理流的可见性。

本博文介绍如何使用Terraform来对Amazon IoT进行规则操作的自动化部署。详细介绍了如何利用Amazon IoT规则操作在DynamoDB，通过Kinesis Data Firehose在S3来存储数据，以及使用Lambda进行数据处理。另外也提供了具体的Terraform部署模版的示例代码，供大家参考，从而更好的让大家能通过Terraform部署模版来自动化部署相关IoT规则操作，更好的便于管理以及可重复应用。

本文演示了使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Lambda 和 Amazon Kinesis Data Firehose 通过同一 AWS region中的 VPC 终端节点将 DynamoDB 表流式传输到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的两个常见案例。

本文将重点介绍常规数据安全模式，以及可用于保护您数据的相应AWS安全控制方法。本文中会提及Amazon RDS与DynamoDB，但关于更多具体实现层面的细节信息，请参阅在Amazon RDS中应用敏感数据保护最佳实践和在Amazon DynamoDB中应用敏感数据保护最佳实践。

本文以 CentOS 版本的 Tableau Server 为例，主要介绍如何通过 Athena 集成 Tableau 并不支持的数据源 （如 ElasticSearch，DynamoDB），并且利用 Athena单一数据来源，实现多数据库跨表读取与查询。

模组配网

Amplify在中国区由于服务的缺失导致无法便捷的使用amplify服务去部署后端，而本文介绍了在中国区的workaround，可以利用amplify自动产生的后端代码然后通过serverless工具来实现自动部署后端，并且在此基础之上，详细介绍了amplify datastore这种离线数据库的使用方法，为前端开发者使用amplify开发离线app的功能提供了一个参考。

您可以基于亚马逊云科技的托管服务，Amazon API Gateway(以下简称API Gateway)或AWS AppSync(以下简称AppSync)，构建自己的消息推送网关。本文会展示利用不同服务搭建消息推送网关应用的方法，并讨论其差异点及各自适用的场景。
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本文描述了一种基于 AI 技术，针对人脸信息对视频文件进行智能剪辑的方案。

利用嵌入到IPC中的SDK，为IPC提供视频片段直接上传到S3进行存储的功能，并利用云端服务实现无服务器的视频回放系统。