Tag: Amazon DynamoDB

Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的数据。Athena 是一种无服务器服务，因此您无需管理任何基础设施，而且只需为所运行的查询付费。2019 年，Athena 增加了对联合查询的支持，以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。

本文主要讲述在游戏场景下，根据DynamoDB的限制），在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时，扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性，避免数据存在S3上后，在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小，减少IO的开销提升性能。

本文以土壤微生物宏基因测序为例，演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析，并验证了Graviton2高性价比的特性。

本文介绍了如何通过Keycloak，并结合AWS API Gateway内置的授权功能，完成对AWS资源请求的鉴权过程。API Gateway帮助开发者安全的的创建、发布、维护并管理API的访问。在中国区，由于Cognito仍未上线，因此使用Keycloak作为API调用的鉴权服务，具有重要的实际意义。

您想减少商店缺货情况吗？ 您想改善订单配送时间表吗？ 您想为客户提供精确到毫秒的产品供应吗？ 零售运营数据湖可 […]

EMR on EC2 Spot Instance 是大数据分析常用的成本优化的工具，借助此方案可以增加Spot申请成功概率，且在集群运维中减少人工干预，提升效率。

本文主要以某客户车联网真实场景为背景，着重介绍如何在Lambda中使用AWS Graviton 2 进一步优化车辆网应用的成本。

在这篇文章中，我们将向您展示如何迁移到基于云构建的批处理工作流系统，该系统会使用有时间限制的事件批次。这不仅将成本降低了近 90％，而且还提高了对端到端处理流的可见性。

本博文介绍如何使用Terraform来对Amazon IoT进行规则操作的自动化部署。详细介绍了如何利用Amazon IoT规则操作在DynamoDB，通过Kinesis Data Firehose在S3来存储数据，以及使用Lambda进行数据处理。另外也提供了具体的Terraform部署模版的示例代码，供大家参考，从而更好的让大家能通过Terraform部署模版来自动化部署相关IoT规则操作，更好的便于管理以及可重复应用。

本文演示了使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Lambda 和 Amazon Kinesis Data Firehose 通过同一 AWS region中的 VPC 终端节点将 DynamoDB 表流式传输到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的两个常见案例。