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Tag: Amazon SageMaker Studio

使用Amazon Redshift ML构建机器学习应用

自从2018年起,亚马逊云科技发布了一系列的产品和服务,例如Amazon SageMaker,Amazon Aurora ML,Amazon Redshift ML,和2021年reInvent发布的Amazon SageMaker Canvas,使得不同角色的工程师越来越容易构建机器学习应用,降低应用机器学习的门槛,以实现普惠机器学习。本系列文章将以上述产品为核心,从不同的角度帮助企业中不同部门的人员构建机器学习应用。

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如何将您的自定义容器镜像导入Amazon SageMaker Studio notebooks

Amazon SageMaker Studio是第一套用于机器学习(ML)的全集成开发环境(IDE)。Amazon SageMaker Studio可帮助数据科学家们快速启动Studio notebooks以探索数据、构建模型、启动Amazon SageMaker训练作业并部署托管端点。Studio notebooks中随附一组预构建镜像,这些镜像由Amazon SageMaker Python SDK 与IPython运行时或内核的最新版本构成。凭借此项新功能,您可以轻松将自定义镜像导入Amazon SageMaker notebooks当中。在本文中,我们将具体探讨如何将自定义容器镜像导入Amazon SageMaker notebooks。

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