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很多的制造企业正在利用数字化技术进行转型，并利用机器学习，计算机视觉和机器人等技术提升制造自动化程度。本文将介绍AWS如何利用这些技术为智能工厂提供解决方案并展示如何利用物理网技术将产线数据上云，如何利用边缘计算技术实时控制设备。

介绍Linux 网络环境下流量控制拥塞算法的优劣以及如何选择，重点针对BBR以及BBRv2 进行论述。

本博客是基于NodeLocal DNSCache解决EKS DNS查询高时延和深层降低跨AZ流量费，此方案在AWS大型企业客户得到实践，并证明有显著的效果。

Amazon EMR 现在支持 EC2 M6g 实例，以便为云工作负载提供最佳性价比。EC2 M6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持，此类处理器由 AWS 设计定制设计并配备 64 位 Arm Neoverse N1内核。与前一代实例相比，对于基于 Graviton2 的实例上的 Spark 工作负载，EMR 可实现高达 35% 的成本降低和 15% 的性能改进。

本文介绍如何在 Amazon EKS 上部署和运行 FLink 作业。 Kubernetes 是目前最流行的用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。我们看到越来越多的用户开始使用 Kubernetes 来作为企业容器应用部署平台。Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 是一项完全托管的 Kubernetes 服务。

本文详细介绍了如何利用Kinesis构建流式数据架构并带有指导实验。

利用SageMaker Operator可以实现从本地的，自建的Kubernetes集群中，对AWS SageMaker 进行训练任务的提交和管理。

本文主要介绍深度学习的框架与工具的优化编译。