Miriam McLemore (16:01):
Könntest du uns ein wenig über die Bedeutung dieser Beziehung zwischen Technologie und einem CHRO erzählen?
Edith Cooper (16:10):
Gerne. Nun, die Rolle des CHRO ist faszinierend, weil man für alles, was mit Menschen zu tun hat, verantwortlich ist, sei es die Einstellung, Entwicklung, Bezahlung oder Versetzung von Mitarbeitern. Aber wenn man die meisten Führungskräfte fragt, wofür sie verantwortlich sind, würden sie etwas Ähnliches sagen und dann noch die jeweilige GuV-Zeile oder Funktion hinzufügen, die sie möglicherweise haben. Und ich hebe dieses Thema hervor, weil es wirklich wichtig ist zu wissen, dass eine effektive HR-Strategie eine Strategie ist, die wirklich sehr eng mit allen wichtigen Geschäftsbereichen und Funktionen innerhalb einer Organisation zusammenarbeitet.
(16:53):
Nun möchte ich auch sagen, dass wir die Fachkompetenz, die in einer Personalabteilung vorhanden ist, nicht für eine Sekunde schmälern sollten, denn all diese verschiedenen Dinge sind kompliziert. Die Art und Weise, wie man über die Anerkennung von Talenten, die Überprüfung und Entwicklung sowie die Vergütung nachdenkt, erfordert ein gewisses Maß an Erfahrung und Wissenschaft. Das ist wirklich wichtig.
(17:15):
Aber was ich immer als äußerst wichtig und sehr spannend empfand, war der Aufbau von Partnerschaften mit anderen wichtigen Führungskräften in der Organisation. In meinem Fall war es Goldman Sachs. Du hast erwähnt, dass du CIO warst. Ich habe sehr viel Zeit mit meinen Kollegen aus den Bereichen Verkauf und Handelsrisiko und den dortigen Geschäftsführern verbracht, weil ich im Managementausschuss saß, in dem die wichtigsten Leute des Unternehmens zusammenkamen, und ich erfuhr, wie wir diese Risikosysteme aufbauen würden, um wirklich sicherzustellen, dass wir die Risiken des Unternehmens angemessen überwachen.
(17:54):
Und ich hörte zu und dachte: „Das brauche ich auch. Ich brauche auch so eine Technologie. Ich muss mir etwas einfallen lassen.“
Miriam McLemore (17:59):
„Wie komme ich an welche?“
Edith Cooper (18:00):
„Wie komme ich da ran?“ Und pass auf, ich glaube, das ist ein Bereich, in den in der Vergangenheit zu wenig investiert wurde. Und so haben wir viel mentale Energie in die Organisation und die Infrastruktur gesteckt, um all diese Leute einzustellen und zu bezahlen, und zwar auf eine, wie ich sagen würde, sehr untechnische Art und Weise. Meiner Meinung nach hat sich enorm viel getan, aber meine Gedankenpartner, die Technologie, Wissenschaft und Datenwissenschaft wirklich anders nutzen, waren Ingenieure und Führungskräfte einiger der risikofreudigsten Unternehmen bei Goldman Sachs. Und es hat uns wirklich ermöglicht, unseren Umgang mit Talenten auf die nächste Stufe zu heben.
(18:43):
Zum Beispiel haben wir viel Zeit damit verbracht, über die Bedeutung von Managern zu sprechen, und jeder an der Spitze und in der gesamten Organisation würde sagen: „Ja, Manager, sie sind wirklich wichtig.“ Aber dann fängt man an, tiefer zu graben, und es ist wie ...
Miriam McLemore (18:57):
Was bedeutet das? Richtig.
Edith Cooper (18:57):
... was bedeutet das? Ist es wirklich wichtig?
Miriam McLemore (19:00):
Ja. Okay.
Edith Cooper (19:00):
Was sind die Attribute-
Miriam McLemore (19:01):
Was ist das Maß?
Edith Cooper (19:02):
... ein guter Manager zu sein? Ist das nicht einfach irgendwie eine nette, nette Sache, die ... Tatsächlich hat mich ein Kollege herausgefordert: „Ach, das ist doch nur dieses nette, nette Zeug. Dafür sorgen, dass sich die Menschen gut fühlen. Ich sage: „Ich glaube nicht, dass es das ist.“
(19:13):
Und so arbeiteten wir mit einigen der Datenwissenschaftler zusammen, die in einigen der anderen Unternehmen tätig waren, um einige dieser Fragen zu beantworten. Wir haben festgestellt, dass, wenn man sich einen Pool von Mitarbeitern in einem bestimmten Unternehmen ansieht, die Wahrscheinlichkeit, selbst eine starke Leistung zu erbringen, um 70 % höher ist, wenn man jemanden hat, der aufgrund bestimmter Kriterien als guter Manager definiert wurde. Ich meine, denk mal darüber nach. Und plötzlich denkt man sich: Wow, das ist ziemlich beeindruckend.
Miriam McLemore (19:42):
Starke Führungskräfte stellen starke Führungskräfte ein.
Edith Cooper (19:43):
Und dann schaut man genauer hin.
Miriam McLemore (19:44):
Das stimmt.
Edith Cooper (19:44):
Man schaut genauer hin und fragt: „Ja, aber was sind die Eigenschaften eines Managers?“ Zum Beispiel: „Oh, wir haben all diese Unmengen an Informationen über Bewertungsergebnisse, an die niemand glaubt“, und so weiter und so fort. Man denkt sich: „Oh, nun, vielleicht sollten wir uns etwas mehr Gedanken darüber machen, was diese Eigenschaften sind.“ Und das war nur ein Beispiel.
(20:06):
Ein weiteres Beispiel war, was mit der Pipeline passiert. Wir alle verbringen viel Zeit damit, über die Pipeline nachzudenken und sicherzustellen, dass wir alles Außergewöhnliche bekommen. Organisationen wollen Außergewöhnliches, alle möglichen Fähigkeiten, Perspektiven, Hintergründe usw. Und dann schaut man und sagt: „Aber wo sind sie?“ Was ist passiert? Wir haben all diese Leute eingestellt und wir haben nicht die richtigen Ingenieure. Wir haben nicht die richtige Vielfalt, im weitesten Sinne. Was passiert hier?“ Nun, wir haben tatsächlich damit begonnen, die Arbeit zu erledigen, um festzustellen, wie der Karriereverlauf aussieht. Das ist keine komplizierte Technik. Das ist es nicht. Aber stell dir das Potenzial vor, das wir jetzt haben.
(20:49):
Mit einigen der generativen KI-Tools haben wir die Möglichkeit, die Daten auf immer leistungsfähigere Weise zu betrachten. Wir haben auch die Möglichkeit, Schaden anzurichten. Und damit sind wir wieder am Ausgangspunkt angelangt, nämlich wie wichtig es ist, eine enge Partnerschaft zwischen denjenigen zu haben, die die Fachexperten sind, in diesem Fall diejenigen, die im Personalwesen tätig sind, und denjenigen, die die Leistungsfähigkeit der heutigen Technologie, aber auch das Potenzial der Technologie für die Zukunft wirklich verstehen.
Miriam McLemore (21:30):
Ja. Es ist interessant, in dieser Welt der generativen KI und wie schnell sie sich verändert. Ich denke, dass die Personalabteilung einer der Bereiche ist, in denen KI sehr schnell ein Produktivitätswerkzeug sein wird, von der Überprüfung von Lebensläufen bis hin zur Erstellung von Stellenbeschreibungen und Ähnlichem.
(21:53):
Aber wie du sagst, müssen die Menschen im Vordergrund stehen, um sicherzustellen, dass das Fachwissen der Personalabteilung an die Spitze gebracht wird. Ich sage oft zu Kunden, dass wir als IT-Führungskräfte sowohl von der Finanz- als auch von der Personalabteilung lernen können, denn die Finanz- und Personalabteilung haben von uns Führungskräften verlangt, dass wir gute Finanzverwalter und gute Personalmanager sind, oder hoffen, dass wir hart daran gearbeitet haben, um sicherzustellen, dass wir es sind.
Edith Cooper (22:30):
Wir können immer nach Größe streben.
Miriam McLemore (22:33):
Aber in der heutigen Welt der Technologie brauchen wir auch Führungskräfte, die gute Technologiemanager sind und über dasselbe Verständnis verfügen. Aber sie müssen sich immer noch auf das Fachwissen der Finanzabteilung, der Personalabteilung und des Technikers verlassen und dürfen nicht einfach ein paar Tools einsetzen, um dieses Fachwissen zu übertragen.
Edith Cooper (23:00):
Ich denke, das ist richtig. Ich meine, wir leben in außergewöhnlichen Zeiten, aber ich vermute, wenn du auf deine Karriere als CIO zurückblickst, gab es andere Zeiten, die ziemlich außergewöhnlich schienen, und einige Dinge entwickelten sich so, wie man es erwartet hätte, andere vielleicht nicht. Aber es besteht kein Zweifel daran, dass die Tools, die entwickelt werden und auch weiterhin entwickelt werden, die Art und Weise beeinflussen werden, wie einige Jobs erledigt werden.
Miriam McLemore (23:26):
Die Art und Weise, wie wir arbeiten.
Edith Cooper (23:27):
... und die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, was, um auf die bedeutende Rolle von Führungskräften zurückzukommen, grob gesagt bedeutet, wie bereitest du deine Mitarbeiter darauf vor, Menschen zu sein, was wirklich von entscheidender Bedeutung ist, aber auch, Ideen für die Anwendungen, die diese Tools haben könnten, anzunehmen und zu generieren, denn das, so vermute ich ... Und ich lerne nie aus. Ich habe ein wunderbares Universum von Leuten bei Amazon, die so geduldig sind und sich die Zeit nehmen, wirklich zu sagen: „Nun, viele der interessanten Ideen werden von Leuten kommen, die anfangen, die Tools zu nutzen, und man kann einen hierarchischen Ansatz wählen oder es zu einem Teil der Arbeitsweise der Leute machen.“ Und das ist unglaublich spannend. Es ist eine große Chance.
Miriam McLemore (24:21):
Ja. Da stimme ich voll und ganz zu. Und du weißt, dass es bei Amazon zu unseren Grundprinzipien gehört, die Messlatte für Talente hoch zu halten. Und da wir sehr datenorientiert sind, denke ich, dass es sehr hilfreich ist, Daten zu haben. Wie du beschrieben hast, ist es wichtig, nicht nur die Routineaufgaben im Personalwesen zu erledigen, sondern tatsächlich eine datengesteuerte Mitarbeiterorganisation zu werden.
Edith Cooper (24:49):
Und immer schlauer werden, ich meine, in jeder großen Organisation, aber auch in einer kleinen. Aber große Organisationen sind besonders faszinierend, weil man über eine Vielzahl von Datenpunkten verfügt, und einige davon sind Personentransaktionen. Die Leute wollen wissen, wie viele Urlaubstage sie haben. Die Leute wollen wissen, wie die Richtlinien lauten. Menschen erhalten Bewertungen, Menschen werden bezahlt, Menschen erhalten ... All diese Dinge generieren Informationen, die in Bezug auf die zukünftige Entwicklung interessant sein könnten, solange man sie aus einer verantwortungsvollen Perspektive betrachtet. Denn eines der Dinge, über die ich viel nachdenke und die mir tatsächlich Sorgen bereiten, ist die Verwendung der Leistungskennzahlen der Vergangenheit als Prognose für die Zukunft, denn ehrlich gesagt ...
Miriam McLemore (25:32):
Das ist kein guter Ansatz. Das stimmt.
Edith Cooper (25:33):
... wenn wir zehn Jahre zurückblicken und uns die demografischen Daten derjenigen ansehen, die erfolgreich waren, würden wir wahrscheinlich nicht hier sitzen, oder vielleicht nicht vor zehn Jahren, sondern vor 25 Jahren, weil ich schon eine Weile dabei bin, aber ...
Miriam McLemore (25:44):
Ja, ich auch.
Edith Cooper (25:44):
Ja.
Miriam McLemore (25:45):
Wir würden nicht hier sitzen.
Edith Cooper (25:46):
Ja.