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Amazon Athena permite consultar datos en Amazon S3 mediante SQL, sin tener que gestionar servidores y pagando en función de cuántos datos leemos en cada consulta. Utilizando técnicas como la compresión de ficheros, el particionado de los datos, o los formatos de fichero especialmente diseñados para analítica de datos, reduciremos significativamente la cantidad de datos que escaneamos, ahorrando así tanto en nuestra factura como en el tiempo de respuesta.

En este artículo demostraremos cómo diferentes optimizaciones en nuestros ficheros en S3 afectan al rendimiento y al coste de nuestras consultas en Athena. Estas técnicas también nos ayudarían si estamos analizando datos con Amazon Redshift Spectrum o con Amazon EMR.

Por Ilya Epshteyn, Arquitecto de Soluciones de AWS   Como arquitecto de soluciones principales para el sector global de servicios financieros, una de las preguntas más frecuentes que recibo es, si un servicio específico de AWS está listo para los servicios financieros. En una industria regulada como esta, migrar a la nube no es un […]

Por Lucas Lins, Arquitecto de Soluciones en AWS João Paulo Aragão Pereira, Arquitecto de Soluciones en AWS   Las instituciones financieras, como bancos y compañías de seguros, están autorizadas a usar servicios en la nube, siempre y cuando cumplan con los requisitos legales y reglamentarios aplicables. AWS cuenta con un centro de cumplimiento que ofrece a […]

Por Rafael Werneck, Arquitecto de Soluciones de R&D con sede en Brasil en AWS Henrique Fugita, Arquitecto de R&D en AWS en Brasil João Paulo Aragão, Arquitecto de Soluciones de AWS centrado en el sector de servicios financieros (LATAM)       El reconocimiento facial es una herramienta importante para identificar a una persona. Los […]

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Este post está preparado por Shankar Ramachandran, especialista del equipo de Arquitectos de Soluciones en optimización de costos. Introducción La amplia gama de servicios y opciones de precios de AWS ofrecen la flexibilidad necesaria para gestionar sus costos de manera eficaz y mantener el rendimiento y la capacidad según los requisitos de su empresa. Aunque […]