Blog de Amazon Web Services (AWS)

Tag: Amazon Aurora

CQRS en AWS: Sincronizando los Servicios de Command y Query con Amazon SQS

En la primera publicación de la serie que aborda las diferentes formas de implementar el estándar Command Query Responsibility Segregation (CQRS) en AWS, analizaré la forma más sencilla del estándar, que consiste en sincronizar los servicios de comandos y consultas a través del Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). Cuando se trabaja con aplicaciones que […]

Acelere su migración con la versión 3 de AWS Cloud Migration Factory

Rebura: Acelere la modernización de bases de datos de SQL Server con Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL

Por Prasad Rao, Principal Partner Solutions Architect de AWS     Para muchas organizaciones, la modernización es el mensaje del momento. Quieren obtener una mejor escalabilidad y ahorrar costos mediante la migración y la modernización de sus cargas de trabajo en la nube. Las bases de datos son un elemento fundamental para modernizar la infraestructura […]

Usar Amazon CodeGuru Reviewer para encontrar inconsistencias de código

Cómo planificar y optimizar Amazon Aurora con compatibilidad de MySQL para cargas de trabajo consolidadas

Por Vlad Vlasceanu, Arquitecto especialista de soluciones en AWS   Amazon Aurora con compatibilidad de MySQL es una opción popular para los clientes que buscan consolidar las cargas de trabajo de bases de datos. Aurora MySQL es un motor de base de datos relacional que combina la velocidad y confiabilidad de las bases de datos […]

Usar Amazon CodeGuru Reviewer para encontrar inconsistencias de código

Aislamiento de datos multi-usuario con seguridad a nivel fila de PostgreSQL

Por Michael Beardsley, Arquitecto Sr Partner Solutions en AWS   Aislar los datos de múltiples usuarios es una responsabilidad fundamental para los proveedores de Software como Servicio (Software as a Service, SaaS). Si uno de tus usuarios obtiene acceso a los datos de otro usuario, pierdes la confianza y puedes dañar permanentemente tu marca o, […]

Acelere su migración con la versión 3 de AWS Cloud Migration Factory

Optimización y ajuste de consultas en Amazon RDS PostgreSQL basadas en herramientas nativas y externas

Por Baji Shaik, Consultor Asociado del equipo de AWS ProServe en India Octubre 2022: Esta publicación fue revisada para verificar su exactitud.   PostgreSQL es uno de los sistemas de bases de datos relacionales de código abierto más populares. Resultado de más de 30 años de trabajo de desarrollo, PostgreSQL ha demostrado ser una base […]

PBS ofrece experiencias personalizadas a los espectadores con Amazon Personalize

Por Equipo editorial de AWS Public Broadcasting Service (PBS) quería crear un motor de recomendaciones inteligentes (SRE) que pudiera hacer sugerencias de alta calidad a los espectadores en función de numerosos factores. Para garantizar el éxito, PBS decidió asociarse con una consultora en la nube con experiencia en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) […]

Alojamiento de sistemas IBM i y AIX con conectividad de baja latencia hacia AWS con Connectria

Por Jeff Fritz, Solutions Architect, Migrations – AWS; David Wilderman, VP Solutions Architecture – Connectria e Troy Mitchell, Director, Strategic Alliances – Connectria Los clientes con entornos de IBM i y AIX desean impulsar su modernización con Amazon Web Services (AWS). Los clientes pueden beneficiarse con una solución híbrida de baja latencia que permita nuevos casos de […]

Analizando cargas de trabajo de Amazon RDS con Performance Insigths

Por Kyle Hailey, Product Manager para Performance Insights AWS anunció recientemente la disponibilidad general de Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL. Con esta versión, AWS también ha incluido la primera versión de una función útil en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) denominada Performance Insights. Con el uso de un tablero (dashboard) que visualiza la […]

Integrando Machine Learning con Aurora PostgreSQL

Por Alex Luna, Arquitecto de soluciones para el sector público en México ¿Qué tal si pudiéramos integrar el llamado a un modelo de ML desde una función o un procedimiento almacenado en nuestra base de datos? Podríamos  visualizar una consulta de clientes  y evaluar  su probabilidad  de aceptación  de un nuevo producto o servicio;  consultar […]