Amazon Web Services ブログ
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Cost Optimization 祭り 2025
「AWS 秋の Cost Optimization 祭り 2025」は、コスト最適化の最新アップデートやメソッド、生成 AI ×コスト最適化を学ぶイベントです。本ブログでは、イベント内容概要の紹介とイベントの中で各登壇者が発表した資料を公開いたします。
株式会社 Berry 様の AWS 生成 AI 活用事例「Amazon Bedrockで医療機器のQMS業務を効率化」
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの古屋です。 近年、生成 AI 技術は急速な進化を遂げ […]
SAP Cloud Application Programming を加速する Amazon Q Developer
急速に進化するエンタープライズソフトウェアの世界において、SAP の Cloud Application Programming Model (CAP) は、Python、Node.js、Core Data Services (CDS) を使用してエンタープライズクラウドサービスとアプリケーションを開発するためのベストプラクティスを提供します。CAP は、カスタム開発の柔軟性を維持しながら SAP の広範なエコシステムと簡単に統合できる、アジャイルでマイクロサービスベースのアーキテクチャの需要の高まりに対応するフレームワークを提供します。このブログでは、Amazon Q Developer が CAP 開発をどのように加速するかを探り、ABAP コードベースのモダナイゼーションに関する前回のブログに基づいて説明します。
SAP アプリケーション開発を Amazon Q Developer でより速く
すべての企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションのより高速な構築、レガシーコードの保守負担の軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業が高度にカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供するのに役立つ生成 AI ツールです。このブログでは、Amazon Q Developer を使用して SAP 開発者の生産性向上とより迅速なイノベーションを支援する方法について説明します。
2025 年最後の AWS ヒーローたちのご紹介
AWS re:Invent の開催が間近に迫る中、さまざまな道のりと知識共有へのコミットメントを通じて世界中の […]
AWS Backup での新しい Amazon EKS サポートによる EKS クラスターのセキュア化
11 月 10 日、AWS Backup での Amazon EKS のサポートが発表され、他の Amazon […]
SAP Cloud ERP Private(旧RISE with SAP)向けのAWS上でのエンタープライズ対応ハイブリッドネットワーク接続の構築
AWS上でSAPワークロードの真の可能性を解き放つ準備はできていますか?パズルの最も重要なピースの一つを解決しましょう:企業ネットワークとクラウドERPワークロード間の安全で信頼性の高いネットワーク接続の確立です。このガイドでは、複雑さを取り除き、特定のビジネス要件に合致するアプローチで、既存のインフラストラクチャをAWS for SAP Cloud ERP Privateに接続する方法をお示しします。
SAP on AWS におけるApplication Load Balancerのユーザーエクスペリエンスとセキュリティの向上
このブログ投稿では、Application Load Balancer(ALB)、X.509証明書、およびMutual Transport Layer Security(mTLS)が、AWS上でホストされているクラウドネイティブ拡張からミッションクリティカルなSAP ERPシステムのSAPリソースにアクセスするSAPユーザーに対して、シングルサインオン(SSO)エクスペリエンスを可能にする方法に焦点を当てています。
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋のオブザーバビリティ祭り 2025
こんにちは。ソリューションアーキテクトの大南です。 2025 年 11 月 6 日に「AWS 秋のオブザーバビ […]
金融機関向け生成 AI 活用のリファレンスアーキテクチャとユースケースを公開(金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025)
AWS では、金融機関のお客様が AWS 上でシステムを構築する際の参考となる「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」を提供しています。このたび、生成 AI に関する新たなコンテンツを追加しました。
金融機関における生成 AI の活用は、業務効率化と顧客体験向上の両面で大きな期待が寄せられています。一方で、機密情報の取り扱いやコンプライアンス要件への対応など、金融機関特有のセキュリティ要件を満たす必要があります。
今回、以下の 2 つのコンテンツを追加しました:
1. 生成 AI ワークロードのリファレンスアーキテクチャ: セキュリティ要件に対応したサンプル実装
2. 金融機関での生成 AI ユースケース: 具体的な活用例の紹介





