Amazon Web Services ブログ
AWS AI League: モデルカスタマイゼーションとエージェント対決
AWS AI League は、エージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションの分野でイノベーションを促進する、エキサイティングなコンペティションを通じて、企業が高度な AI 能力を構築する際の課題を克服できるよう支援する革新的なプログラムを提供しています。この記事では、AWS AI League プログラムを使用して AI コンペティションを開催する方法について説明します。 このプログラムにより、参加者はモデルカスタマイゼーションやエージェント構築の概念を体験し、それらを実際のビジネス課題解決に応用し、ゲーム形式の魅力的なフォーマットで革新的なソリューションを披露することができます。新たに導入されたエージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションのチャレンジでは、企業が AWS クレジットを利用して社内トーナメントを主催したり、開発者が AWS イベントで競い合うことが可能です。
株式会社サンブリッジ様のAWS生成AI事例「採用担当向け育成 AI コーチの構築により育成業務の一部を自動化し、年間 360 時間の工数削減と育成の質の高度化を実現」のご紹介
本ブログは株式会社サンブリッジ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしまし […]
Precisely を用いた Data Replication 構成例
みなさん、こんにちは。現在メインフレームを利用されている方の中で、メインフレームシステム上の業務データを活用す […]
Amazon Connect のフローモジュールを強化する 3 つの強力な新機能
Amazon Connect のコアとなるフローとモジュールに、3つの新機能が追加されました。これらの機能強化により、コンタクトセンターアーキテクトが直面するデータ管理の課題に対処し、設計の柔軟性と明確さを高めることができます。新機能によって、これまで以上に強力で柔軟性があり、保守性の高いソリューションの構築が可能になります。
コンタクトセンター運用をシンプルにする Amazon Connect Data Tables
コンタクトセンターの運用チームは、日常的な変更にも開発者の支援が必要になり遅延が発生する場面があります。Amazon Connect Data Tables は、管理者がノーコードのインターフェースで運用データを管理できるようにし、この問題を解決します。この記事では、エージェント内線ルーティングや季節に応じたメッセージングなどの実際のユースケースを通じて、データテーブルの実装方法と運用効率向上のメリットを説明します。
AWS re:Invent 2025:ヘルスケア・ライフサイエンスにおける変革の瞬間
このブログは、 “AWS re:Invent 2025: A transformative moment fo […]
AWSでのクレジットカード決済処理プラットフォームの構築
この記事は、Building a Credit Card Payment Processing Platfor […]
人に依存しないCRMによりEC事業者のLTV最大化を実現 Amazon Bedrock AgentCoreを活用したAIオートパイロット型CRM開発事例
株式会社ダイレクトマーケティングエージェンシー(以下、DMA)は、2006年の創業以来、ECビジネス支援エー […]
Rivian と Volkswagen Technology Group が Amazon Kinesis Video Streams で構築したリアルタイム車両セキュリティ
Rivian と Volkswagen Technology Group が、Amazon Kinesis Video Streams を活用して車両セキュリティの向上を実現した事例を紹介します。Rivian のギアガードフィーチャーの強化により、車内カメラからのリアルタイムビデオストリーミングがモバイルアプリから可能になりました。低遅延、高スケーラビリティ、堅牢なセキュリティなど Kinesis Video Streams の特徴が、車両オーナーに即時のビジュアルアクセスを提供することに貢献しています。WebRTC の活用、地域最適化されたシグナリングサーバー、コスト管理の工夫など、Rivian の設計の詳細も紹介しています。ドライバーの安全とプライバシーを第一に考えた、先進的な車載セキュリティソリューションの事例です。
2D から 3D へ: Amazon SageMaker AI を使用したスケーラブルなヒューマンメッシュリカバリパイプラインの構築
コンピュータグラフィックスとアニメーションの絶えず進歩する分野において、動画データから現実的な 3D ヒューマンアニメーションを自動生成する技術がデジタルコンテンツの作成方法を変革する可能性があります。この記事では、AWS 上に構築されたスケーラブルなヒューマンメッシュリカバリパイプラインについて、スコアガイド付き HMR (ScoreHMR) モデルと Amazon SageMaker AI を活用した実装を説明します。




