Amazon Web Services ブログ
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock AgentCore の支払い、Agent Toolkit for AWS など (2026 年 5 月 11 日)
私にとって 2026 年 5 月 4 日週、最もエキサイティングだったニュースは、Amazon Bedrock […]
株式会社アクト・ノード様の AWS 生成 AI 活用事例:Amazon Bedrock Agent Coreで実現する「見守りエージェントAI」。一次産業の人手不足と熟練知識の属人化を解決し、見守り頻度を最大48倍に拡大、生産者の工数を50%削減
本ブログは株式会社アクト・ノード様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆い […]
3人月の開発を2日間で ─ 日立グループ初の AI-DLC 実践で得たリアルな手応え
株式会社日立産業制御ソリューションズ様が、11社合同「AI-DLC Unicorn Gym」に参加し、Kiroを活用したAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)で従来3人月(約530時間)規模のIT資産・セキュリティデータ統合基盤を、わずか2日間(約70時間)で構築した実践事例をご紹介します。要件定義から設計・実装・デプロイまでの全工程をAI主導で進めた手応えと、エンジニアに求められる役割の変化について、現場のエンジニアによる寄稿でお届けします。
寄稿:株式会社 JPX 総研による「Amazon Quick Sight を活用した JPX 保有データ(J-LAKE)活用推進の取り組み」のご紹介
JPX総研が構築したデータレイク「J-LAKE」と Amazon QuickSight を活用し、社内データ活用文化を醸成した取り組みを紹介。経営層向けダッシュボード構築から全社ハンズオン、社内ダッシュボードコンペ開催まで、データの民主化を実現した実践事例を解説します。
週刊AWS – 2026/5/4週
Amazon Quick が Microsoft Outlook 拡張機能をアップグレード (プレビュー版), Amazon Quick が S3 Tables バケットをデータソースとしてサポート, Amazon Quick が Dataset Q&A を導入し、エンタープライズデータに対する会話型分析を実現, Amazon Quick が自然言語プロンプトからダッシュボードを生成, Amazon Quick が New Relic との統合でオブザーバビリティ駆動型 AI エージェントに対応, Amazon WorkSpaces が AI エージェントによるデスクトップアプリケーションの操作に対応 (プレビュー), Amazon ElastiCache で Valkey 9.0 を発表, Agent Toolkit for AWS を発表 — AI コーディングエージェントが AWS 上で効果的に構築できるよう支援, AWS MCP Server の一般提供開始, Amazon Bedrock AgentCore Runtime が Amazon S3 Files と Amazon EFS からの Bring-Your-Own ファイルシステムをサポート, Amazon OpenSearch Service が VPC プライベート接続のための VPC egress オプションをサポート, Amazon Route 53 Global Resolver でanycast DNS 解決のための AWS リージョンの追加と削除が可能に
週刊生成AI with AWS – 2026/5/4週
週刊生成AI with AWS, GW明けで初夏の陽気を感じる2026年5月11日週号 – KDDI 株式会社様による AWS DevOps Agent を活用したインシデント対応事例、SAP 関連の MCP サーバーや Kiro Agent 紹介、Kiro コミュニティハブ / Kiro Labs のローンチを含む 5 件のブログを紹介。サービスアップデートでは、Agent Toolkit for AWS および AWS MCP サーバーの一般提供開始、Amazon Bedrock AgentCoreのAmazon S3 Filesサポート、Kiro IDE 0.12 / Kiro Web プレビュー含む 20 件を紹介。
ヤマトプロテック AIを利用した書類電子保管システムをわずか2日で構築
本ブログはヤマトプロテック株式会社 様と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました […]
AWS MCP Server の一般提供を開始
私はこれまで長きにわたって AI エージェントと MCP ツールを利用して構築してきましたが、常に 1 つの疑 […]
Fivetran の CDC 機能で実現するラーメン山岡家の Iceberg on AWS データパイプライン
ラーメンチェーン「山岡家」を展開する株式会社丸千代山岡家が、Fivetran の CDC(Change Data Capture)機能を活用して Amazon RDS for Oracle から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへのデータ同期を実現した事例をご紹介します。アーキテクチャの検討プロセスや Fivetran 採用の理由、約 5 分のデータ反映、月あたりの運用工数を 6 日から 0.5 日に削減、PoC から本番稼働まで約 1 ヶ月という短期導入といった導入効果を解説します。
ワークフローをモダナイズ: Amazon WorkSpaces が AI エージェント専用デスクトップを提供開始 (プレビュー)
企業による AI エージェント導入の際に大きな課題となっているのは、多くの業務ワークフローを支えるデスクトップ […]







