Category: Analytics

Amazon Redshift dense compute (DC2) インスタンスから Amazon Redshift Serverless へデータウェアハウスをアップグレードすることでこれらの利点が得られ、ユーザーエクスペリエンスの向上と運用の簡素化を実現し、より効率的でスケーラブルなデータ分析ソリューションを提供します。
この記事では、DC2 インスタンスから Amazon Redshift Serverless へのアップグレードプロセスをご紹介します。

本ブログでは、Amazon Quick Sight ビジュアルの軸とデータラベルに対する新しいフォントカスタマイズ機能について、読みやすくブランドに一貫性のあるダッシュボードを作成するための手順とベストプラクティスを含めて説明します。これらの機能強化により、フォントサイズ、フォントファミリーの選択、テキストスタイルオプション、カスタムカラーをピクセルレベルで制御でき、ダッシュボードのビジュアルデザインを微調整し、エンドユーザーの可読性を向上させることができます。

本ブログでは、Amazon Quick Suiteのカスタム権限を使用してアカウントレベルで機能レベルの制限をプログラムで実装する方法を実証し、組織がエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを維持しながら生成AIの最新イノベーションを採用できるよう支援します。CloudTrail、EventBridge、Lambda、CloudFormationなどのAWSサービスを使用して、新規および既存のQuick Suiteアカウントサブスクリプションの両方でアカウントレベルのAIベース機能をオフにするためにカスタム権限を適用する方法を説明します。

Amazon Redshift はコンピュート集約型ワークロードに最適化された DC2（Dense Compute）ノードタイプを提供していました。しかし、これらはコンピュートとストレージを独立してスケーリングする柔軟性に欠け、現在利用可能な多くの最新機能をサポートしていませんでした。分析需要の増大に伴い、多くのお客様が DC2 から RA3 または Amazon Redshift Serverless へアップグレードしています。これらは独立したコンピュートとストレージのスケーリングを提供し、データ共有、ゼロ ETL 統合、Amazon Redshift ML による組み込みの人工知能および機械学習（AI/ML）サポートなどの高度な機能を備えています。

この記事では、ターゲットアーキテクチャと移行戦略を計画するための実践的なガイドを提供し、アップグレードオプション、主要な考慮事項、および成功したシームレスな移行を促進するためのベストプラクティスをカバーしています。

Amazon MWAA の Apache Airflow 3.x では、セキュリティと分離性を強化する API ベースのタスク実行など、アーキテクチャの改善が導入されています。その他の主要なアップデートには、ユーザーエクスペリエンスを向上させた UI の再設計、パフォーマンスを改善したスケジューラーベースのバックフィル、Python 3.12 のサポートが含まれています。Amazon MWAA における Airflow のマイナーバージョンのインプレースアップグレードとは異なり、Airflow 2 から Airflow 3 へのアップグレードには根本的な破壊的変更があるため、慎重な計画と移行アプローチによる実行が必要です。

本ブログは 株式会社 マキタ様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆 […]

シニア GTM アナリティクススペシャリストソリューションアーキテクトの大薗です。 2025 年 7 月 15 […]

第一三共株式会社（以下、第一三共）はAWSとの連携を強化し、AIエージェントシステムを統合した創薬研究基盤の構 […]

データの分断を超えて、革新的な患者体験へ ヘルスケア・ライフサイエンス業界はセキュリティが極めて重要な業界であ […]

コンタクトセンターのリーダーは常にコストの可視化を求めています。この記事ではコンタクトセンターのコスト情報を可視化する Amazon Connect Cost Insight Dashboard について紹介しています。このダッシュボードは月次コストトレンドの追跡、サービスコンポーネント別のコスト分析、通話料の分析などの機能を提供し、コンタクトセンターマネージャーが情報に基づいた適切な意思決定を行い、運用を最適化するためのデータを提供します。