Category: Amazon OpenSearch Service

本稿は 2025 年 7 月 31 日に公開された “Reach plc delivers impactful […]

このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したもの […]

Amazon OpenSearch Serverless の自動セマンティック強化機能により、スパースベクトルを使用したセマンティック検索の実装が簡単になりました。従来の語彙検索を超えて、文脈を理解した検索結果を数クリックで実現できます。

ヘルスケアシステムは、規制遵守、セキュリティ、パフォーマンスを維持しながら膨大なデータを管理する必要があります。本記事では、Amazon OpenSearch Service を使用してマルチテナントのヘルスケアシステムを構築する方法を解説します。テナント分離モデル、セキュリティフレームワーク、データライフサイクル管理、コスト最適化など、多様なヘルスケアテナントの要件に対応するための具体的なソリューションを紹介します。

この記事では、IAM Identity Center の信頼されたアイデンティティ伝播を使用して Amazon OpenSearch Service のデータに安全にアクセスする方法を説明します。この新しいアクセス方法により、SAML ベースのアプローチと比較して認証フローが簡素化され、OpenSearch UI を通じたシームレスなデータアクセスと堅牢なロールベースのアクセス制御を実現できます。

本ブログでは、RAG 実装で使用される Vector DB の一つである Amazon OpenSearch Service を例に、JSON Web Token（JWT）と FGAC を組み合わせたテナント分離パターンとテナントリソースへのルーティング方法を紹介します。

ベクトル埋め込みと類似度検索機能の進歩に伴い、データの保存と検索方法が急速に進化しています。ベクトル検索は、生成 AI やエージェント AI などの最新のアプリケーションにとって不可欠なものとなっています。しかし、大規模なベクトルデータを管理することは大きな課題があります。組織は、数百万または数十億ものベクトル埋め込みを保存して検索する際、レイテンシー、コスト、精度のトレードオフに悩まされることが多くあります。従来のソリューションでは、大規模なインフラストラクチャの管理が必要になるか、データ量が増えるにつれて非常に高額なコストがかかります。

私たちは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Vectors と Amazon OpenSearch Service の 2 つの統合機能のパブリックプレビューを公開しました。これにより、ベクトル埋め込みをより柔軟に格納および検索することができるようになります。

この記事では、OpenSearch ベースのマルチテナント集中ログプラットフォームにおけるワークロード管理について説明します。ルールベースのプロキシと OpenSearch ワークロード管理を使用した多層フレームワークにより、多様なテナントワークロードに対する効率的なリソース割り当てとパフォーマンス分離を実現する方法を紹介します。

Amazon OpenSearch Service は、TLS 1.3 と Perfect Forward Secrecy (PFS) をサポートする新しい TLS ポリシー Policy-Min-TLS-1-2-PFS-2023-10 を導入しました。この記事では、この新しいポリシーの利点と AWS CLI を使用した有効化方法について説明します。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの深見です。OpenSearch Magazine の第 2 […]