Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker Operators for Kubernetes のご紹介
AWS より、Amazon SageMaker Operators for Kubernetes をご紹介いた […]
Amazon SageMaker Processing – フルマネージドなデータ加工とモデル評価
2019年12月3日 Amazon SageMaker の新しい機能であり、データの前処理や後処理、モデルの評 […]
Amazon SageMaker Debugger – 機械学習モデルのデバッガ
2019年12月3日、機械学習（ML）学習時に起こる複雑な問題を自動的に識別する Amazon SageMak […]
Amazon SageMaker Studio: 機械学習のための初の統合開発環境
2019年12月3日、Amazon SageMaker Studioという機械学習のための初の統合開発環境（I […]
Amazon SageMaker Autopilot – 高品質な機械学習モデルをフルコントロールかつ視覚的に自動生成
2019年12月3日、フルコントロールかつ視覚的に最高の分類・回帰モデルを自動生成する Amazon Sage […]
Amazon SageMaker Experiments – 機械学習モデルの整理、追跡、比較、評価
2019年12月3日、機械学習（ML）実験とモデルバージョンの整理、追跡、比較、評価を可能にする Amazon […]
AWS が機械学習をすべての開発者と BI アナリストの手に委ねている方法
本日、AWSは Amazon Aurora データベースのリレーショナルデータと Amazon S3 の非構造 […]
Amazon Aurora の新機能 – データベースから直接機械学習を使用する
機械学習により、データからより良いインサイトを得ることができます。しかし、ほとんどの構造化データはどこに保存さ […]
Amazon Textract および Amazon Comprehend を使用した NLP 対応検索インデックスの構築
すべての業界の組織には、多数の物理的なドキュメントがあります。テーブル、フォーム、パラグラフ、チェックボッ […]
Amazon SageMaker マルチモデルエンドポイントを使用して推論コストを削減する
ビジネスでは、コホートやセグメントに基づくモデルではなく、ユーザーごとの機械学習 (ML) モデルをますます発 […]