Artificial Intelligence | Amazon Web Services ブログ

AWS Transform for VMware の新機能

本投稿では、VMware ワークロードのモダナイゼーションを加速するための新しいサービスである AWS Transform for VMware についてご紹介します。このサービスはアプリケーションの検出、依存関係マッピング、ネットワーク変換、EC2 インスタンスの最適化という複雑なプロセスを自動化し、手作業の労力と移行リスクを大幅に削減します。

Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介

Strands Agents は、わずか数行のコードで AI エージェントを構築・実行するモデル駆動型アプローチを採用したオープンソース SDK です。Strands は、シンプルなエージェントのユースケースから複雑なものまで、そしてローカル開発から本番環境でのデプロイまで対応します。本稿では、皆様が独自の AI エージェントを構築できるよう Strands について共有します。

Amazon Bedrock で基盤モデルを使用する際のコスト最適化

AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関する 5 回構成のシリーズの続きとして、3 回目のブログで […]

週刊生成AI with AWS、2025年5月19日号 – NVIDIA B200 GPU搭載のEC2 P6-B200インスタンスが一般提供開始。また、AWS Transform for .NET、mainframe、VMwareが一般提供開始し、Amazon Bedrock Guardrailsがクロスリージョン推論をサポート。ブログ記事では、生成AIによるD2Cマーケティング、GitLab DuoとAmazon Q、EclipseでのAmazon Q Developerインラインチャットを紹介。

Amazon Redshift Serverless での最適化機能の活用

Amazon Redshift Serverless は、ワークロードの需要に合わせて自動的に計算能力をスケー […]

ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現：生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供

消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。