Category: Artificial Intelligence

機械学習 (ML) はデータから実用的な洞察を得てプロセスを合理化し収益を向上させるために、幅広い業界で活用されています。この記事では、半導体業界の業界リーダー NXP が AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) と連携し機械学習技術を活用して NXP の研究開発 (R&D) 予算の配分を最適化し長期的な投資収益率 (ROI) を最大化した事例を紹介します。

5月8日週末、私は AWS Serverless Innovation Day に参加するために飛行機でシアト […]

Amazon Kendra の機能と LLM の機能を組み合わせて RAG ワークフローを実装し、エンタープライズコンテンツ上で会話型のエクスペリエンスを提供する最先端の GenAI アプリケーションを作成する方法を示します。

Amazon CodeWhisperer は強力な生成 AI ツールで、コーディングの能力を与えてくれます。CodeWhisperer をワークフローに組み込んで以来、私はアプリケーションを構築するのがより速く、より賢く、そしてより楽しくなりました。ただし、生成 AI ツールを効果的に使用する方法を学ぶには、初心者の考え方と、新しい働き方を受け入れる意欲が必要です。

製造業の生産ライン、倉庫、工場などの産業設備における設備保全の管理者や技術者は、製品の生産量と品質を最大化する […]

モノのインターネット (IoT) の将来については、現在も議論と憶測が飛び交っています。IoT ハイパースケーラー、ベンダー、顧客などに影響が及ぶ中、状況は急速に進化しています。このトピックを明らかにするために、アマゾン ウェブ サービス (AWS) の IoT 担当バイスプレジデントである Yasser Alsaied に話を聞きました。このブログでは、IoT テクノロジー、戦略、業界成長の未来、そしてそれらが IoT エコシステムにどのように影響するかについて、Yasser の洞察を探ります。

2023年5月4日、Amazon SageMaker が AWS Inferentia2 (ml.inf2) と AWS Trainium (ml.trn1) ベースの SageMaker インスタンスをサポートして、リアルタイムおよび非同期推論のための生成系 AI モデルをホストすることを発表しました。この記事では、大規模モデル推論 (LMI) コンテナを活用して、SageMaker を使用して AWS Inferentia2 に大規模な言語モデルをデプロイするプロセスを示します。

本稿では、「多くの企業が抱えるナレッジ共有の悩みを Amazon Kendra でどのように解消したのか？」をテーマに、株式会社ブレインパッドの取り組みを、「企業が抱えるナレッジ共有の悩みとは？」「なぜ Amazon Kendra を採用したのか？」「どのように実装したのか？」「便利なツールがあっても使われなければ意味がない、普及の壁をどう乗り越えたのか？」という４つのポイントでまとめています。

みなさん、こんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 4 年 […]

このブログ記事のタイトルは、ほぼ「AWS AI/ML Week in Review」と言えるかもしれません。 […]