Amazon Web Services ブログ
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Amazon CodeWhisperer でコードカバレッジの先を見る
コードカバレッジは、ユニットテストによりコード品質を計測するメトリクスです。すべてのパラメータの組み合わせに対するテストケースを考がえるのには時間がかかりますが、開発者の時間はすでに貴重なものになっています。開発者の焦点は、カバレッジのしきい値を満たすことのみに(誤って)向けられます。その結果、コードの品質が損なわれ、予期しない結果をもたらすコードが残る可能性があります。
CBI学会2023年大会 AWSスポンサードセッション開催報告
はじめに 国内外の製薬企業において特に創薬研究領域でのクラウド利用が大きく進んでいます。国内有数の創薬研究領域 […]
Amazon CodeWhispererを使ったプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
生成 AI コーディングツールは、開発者の日々の開発作業の仕方を変えています。関数の生成からユニットテストの作 […]
Weights & Biases を使用して ML 開発者の生産性を向上させる:Amazon SageMaker でのコンピュータービジョンの事例
このブログは、Improve ML developer productivity with Weights & […]
API と OSS 、蓄積したデータで精度を改善するならどちらの基盤モデルを選択すべきか : 質問回答編
本文書では、サービスや製品に蓄積したデータを活用した精度改善を視野に入れた場合、 API と OSS のどちらがコスト効率が良くなるのかを検証します。 API は Amazon Bedrock や ChatGPT などのサービス、 OSS は Hugging Face などで公開されている基盤モデルを GPU インスタンスでホスティングする利用形態を想定しています。本 2 つの手法でデータをプロンプトに組み込む、追加学習に使用した場合の精度とコストを比較します。
AWS上の高度運転支援システム(ADAS)のためのモジュラー機能設計
このブログは、Modular functions design for Advanced Driver Ass […]
クラウドを用いた PGA ツアーでのボール位置追跡システム
PGAツアーはゴルフの観戦体験を向上させるために、リアルタイムのデータを活用しています。次世代のボール位置トラッキングシステムの開発のため、Amazon Generative AI Innovation Center (GAIIC) は、PGAツアーのイベントで得たデータを用いて、畳み込みニューラルネットワークを連結したパイプラインを開発しました。この投稿では、そのパイプラインの開発とパフォーマンスの評価について説明します。
ファイザー、AWS の産業用エッジサービスでバイオリアクターの効率を高める
世界有数のバイオ医薬品メーカーであるファイザーは、機械学習 (ML)と人工知能 (AI) を用いて哺乳動物細胞 […]
デジタルマーケットプレイス 実証カタログサイト DMP(α 版)ワークショップ・交流会【開催報告】
情報システムの公平かつ迅速な調達のために、SaaS のカタログサイト「デジタルマーケットプレイス(以下、DMP […]
「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」で、「AWS Certified Cloud Practitioner」が再認定できます!
「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」をクリアすることで、「AWS Certified Cloud Practitioner」認定を更新することができます。6ヶ月以内に更新が必要な方は「Cloud Practitioner」ロールにチャレンジし、12クエストをクリアした上で「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」の再認定課題にチャレンジしてください。