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AWS Samurai 2018 の発表
AWS Samurai 2018 の発表 先日、AWSユーザーグループのJAWS-UG(Japan AWS User Group)による1大イベント「JAWS DAYS 2019」が東京 五反田で開催されました。過去最高の1,900名を超える参加者数を記録、最大規模の質と量を誇るセッション数を提供、その懇親会の場で恒例の AWS Saumrai 2018 受賞者4名が発表されました。
小・中・高等学校の教育情報システムをAWS上に構築してセキュアにアクセスする
平成29年10月18日に文部科学省で策定された「教育情報セキュリティポリシーに関するガイドライン」では、地方公 […]
EMRFS S3 最適化コミッターを使用して、Apache Parquet 形式での Apache Spark 書き込みパフォーマンスを向上させる
EMRFS S3 最適化コミッターは、Amazon EMR 5.19.0 以降の Apache Spark […]
ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカルセンターにおける機械学習を使った患者ケアの向上
ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカルセンター (BIDMC) は、機械学習がどのように患者ケアを向上 […]
新しい Amazon DocumentDB の集計、配列、インデックス作成機能
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、MongoDB のワークロードをサポートする […]
Amazon DynamoDB Auto Scaling: 規模を問わないパフォーマンスとコストの最適化
データベース容量の拡大は、面倒でリスクが伴う作業になり得ます。データベースとアプリケーションの微妙な動きを […]
Amazon SageMaker Ground Truth ラべリングジョブに、加わったデータラべリングサービス 2 社を使用する
Amazon SageMaker Ground Truth のラベリングジョブに使用できるデータラベリングサー […]
Amazon Neptune のための Gremlin クエリヒントの紹介
Amazon Neptune は、高度に連結されたデータの保存とクエリのために最適化された、高速で信頼性に優れ […]
Amazon SageMaker 推論パイプラインと Scikit-learn を使用して予測を行う前に入力データを前処理する
Amazon SageMaker を使用すると、開発者やデータサイエンティストは大規模な機械学習 (ML) モ […]
Amazon Aurora を使用して概念実証を作成する
お客様がクラウドに移行するにつれて、アプリケーションを実行する最良のツールを探しています。リレーショナル デー […]