Amazon Web Services ブログ

Amazon Nova Multimodal Embeddings 実践ガイド

Amazon Nova Multimodal Embeddings を使って、テキスト、画像、ドキュメント、動画、音声にまたがるマルチモーダル検索・検索ソリューションを構築する方法を解説します。ユースケースに合わせた Embedding パラメータの最適化や、商品検索、ドキュメント検索、動画クリップ検索、オーディオフィンガープリンティングの実装パターンを紹介します。

オブザーバビリティエージェントで平均復旧時間を短縮する

Amazon OpenSearch Service と Amazon Bedrock AgentCore を使用したオブザーバビリティエージェントを紹介します。ログ、トレース、メトリクスを自律的にクエリし、相関させることで、インシデント調査を効率化し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮できます。

Amazon OpenSearch Ingestion 101: 主要メトリクスに対する CloudWatch アラームの設定

Amazon OpenSearch Ingestion パイプラインの主要メトリクスに対する Amazon CloudWatch アラームの設定方法を解説します。Source、Processor、Sink、Buffer の各コンポーネントのアラームメトリクスと、パイプラインのレイテンシー低減やドキュメントエラー解決のシナリオを紹介します。

AI エージェントをプロトタイプから製品へ: AWS DevOps Agent 開発で得た教訓

AWS DevOps Agent チームが、プロトタイプから本番環境で確実に動作する製品へとエージェントを成長させるために必要な 5 つのメカニズムを共有します。評価、可視化、高速なフィードバックループ、意図的な変更、本番サンプリングについて解説します。

11 社合同 AI-DLC Unicorn Gym で体験した開発のパラダイムシフト

「システム開発に産業革命のような大きなインパクトを与えると感じた」―参加者のこの言葉は、2026 年 1 月 22 日〜 23 日に開催した「合同AI-DLC Unicorn Gym」で何が起きたかを物語っています。11 社 87 名のエンジニアとビジネスパーソンが 2 日間で体験したのは、AI ツールの活用法ではなく、開発プロセス全体の変革でした。AI-Driven Development Lifecycle は、AI が計画を作成し、人間は重要な意思決定に集中します。数ヶ月かかる開発が 2 日間で完了し、会議とドキュメントに費やしていた時間が創造的な対話に変わりました。参加者の多くが継続を希望した 2 日間で、何が変わったのでしょうか。

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