Amazon Web Services ブログ
準備中 – 台湾の AWS リージョン
6月11日、2025 年初頭までに新しい AWS リージョンが台湾に導入されることを発表しました。新しい AW […]
AWS Audit Manager が生成 AI ベストプラクティスフレームワークを Amazon SageMaker に拡張
時々、技術リーダーから、生成 AI アプリケーションの可視性とガバナンスを改善したいという話を聞きます。セキュ […]
VPC Lattice サービスネットワーク内での SaaS サービス接続
多くの AWS 顧客は、開発プロセスを高速化し、アーキテクチャの一部としてそれぞれのサービスをスケールアウトす […]
【開催報告】生成 AI で教育を加速 ! 最新トレンドと実践ガイド(2024/05/29)
こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024年 05 月 29 日に「生成 AI で教 […]
サルソニード様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock と Amazon Kendra の RAG 環境で法律関連オウンドメディア記事作成を効率化」のご紹介
昨今、生成AIを活用して業務効率化を図るお客様が増えています。特に、大量のテキストデータを扱うマーケティング業務では、記事作成や校正、リライトなどのタスクを生成AIに任せることで、人的リソースを削減し、本来のマーケティング活動に注力できるようになってきました。
今回は、Web マーケティングのワンストップソリューションを提供されている株式会社サルソニード様が、Amazon Bedrock と Amazon Kendra を活用して法律関連オウンドメディアの記事作成を効率化し、記事のリライト業務にかける時間を 70 % 削減された事例をご紹介します
AWS Marketplace に初掲載の日本語 LLM ! オルツの LHTM-OPT を利用する手順解説
株式会社オルツは、軽量型大規模言語モデル LHTM-OPT (ラートム・オプト) を 2023 年 10 月にリリースし、2024年3月に、AWS Marketplace 上における日本語 LLM として世界初公開しました。本記事では、AWS Marketplace に出品されている LHTM-OPT を Amazon SageMaker にデプロイして推論を実行する方法を紹介します。
AWS と EvolutionaryScale によるジェネレーティブ・バイオロジー(生成生物学)の革新
このブログは‘“Revolutionizing Generative Biology with AWS and […]
Amazon RDS for Db2 へのデータマイグレーション戦略
このブログでは、Amazon RDS for Db2 の組み込み機能と AWS Database Migration Service (AWS DMS) または Db2 Migration Tooling (Db2MT) を使用して、セルフマネージド型の Db2 データベースを RDS for Db2 に移行する手順を説明します。 まず、採用できる様々な移行戦略の概要を示し、次に移行方法について説明し、最後に移行の計画のためのベストプラクティスを紹介します。
CloudTrail Lake の自然言語クエリ生成で AWS CloudTrail のログ分析を簡素化 (プレビュー)
6月11日、AWS CloudTrail Lake での生成人工知能 (生成 AI) を活用した自然言語クエリ […]
Amazon GuardDuty Malware Protection for Amazon S3 のご紹介
6月11日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 向け Amaz […]